| name | article-to-infographic |
| description | 长文/测评文章 → 知识视觉笔记套图（3-5张）。自动提炼核心逻辑、规划分镜、生成高阶图像Prompt（4模块结构）。支持手写笔记/思维导图/架构图/对比矩阵四种风格。Use when: 文章转知识笔记、知识笔记图片、思维导图、视觉笔记、长文转图、知识卡片、文章可视化、article to infographic、knowledge note。Output: 中文摘要 + 纯英文生图Prompt。Pair with vectronode-image/relay-image-gen to generate final images. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🧠","related_skills":["vectronode-image","relay-image-gen","code-to-image"]}} |
| author | Daniel Li |
Article → Knowledge Visual Notes
将深度长文 / 测评 / 行业分析自动转化为 3-5 张高信息密度「视觉笔记图」的 Prompt 生成器。
核心能力
- 知识拆解：提取黄金标题、对标矩阵、核心逻辑、趋势演进
- 分镜规划：合理分配内容到 3-5 张图中
- 高阶 Prompt 生成：每张图 4 模块英文 Prompt
- 风格定制：支持手写笔记 / 思维导图 / 架构图 / 对比矩阵
触发词
知识笔记 / 文章转图 / 思维导图 / 视觉笔记 / 长文转图 / 知识卡片 / 文章可视化 / 生成笔记图 / article to infographic / knowledge note
使用方法
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
--article ~/articles/my-article.md \
--style hand-written \
--count 4 \
--output ~/output/prompts/
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
--text "$(cat article.txt)" \
--style mixed \
--output ~/output/
python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \
--prompt "$(cat ~/output/prompts/frame-01-prompt.txt)" \
--output ~/output/images/frame-01.png \
--size 1536x1024
参数
| Flag | 说明 | 默认 |
|---|
--article | 文章文件路径 | — |
--text | 纯文本输入 | — |
--style | 视觉风格 (见下方) | mixed |
--count | 图片数量 3-5 | 4 |
--output | 输出目录 | ./visual-notes/ |
四种视觉风格
| 风格 | --style | 视觉形态 |
|---|
| 手写笔记 | hand-written | 手机屏幕/纸张上的高密度手写图表，不同颜色笔迹 |
| 思维导图 | mind-map | 手绘感白板/平板思维导图，中心放射结构 |
| 架构/逻辑图 | architecture | 专业系统演算图，带批注和连接线 |
| 对比矩阵 | comparison | 高对比度参数对比表，重点标红 |
| 混合风格 | mixed | 自动为每张图选最优风格 |
分镜规划原则
| 图序 | 内容定位 | 风格倾向 |
|---|
| 图1 | 核心概念/黄金标题/定调 | 手写笔记/标题页 |
| 图2 | 核心竞争力/数据矩阵 | 对比矩阵/数据图表 |
| 图3 | 逻辑拆解/竞争分析 | 思维导图/双边对比 |
| 图4 | 趋势演进/成本分析/总结 | 架构图/手写红框总结 |
| 图5（可选） | 金句/行动建议 | 手写笔记 |
Prompt 四模块结构
每个生成的 Prompt 严格包含：
[模块1] Main Description — 环境、视角、材质、光线
[模块2] Content & Layout — 精确的文字位置、排版层级、颜色
[模块3] Context & Environment — 真实感环境细节
[模块4] Quality & Style — 画质、风格、技术关键词
详见 Prompt 模板。
工作流示例
以 Claude Fable 5 测评文章为例：
点击展开完整工作流
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
--article ~/articles/claude-fable-5-review.md \
--style mixed \
--count 4 \
--output /tmp/fable5-visual/
for i in 01 02 03 04; do
python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \
--prompt "$(cat /tmp/fable5-visual/frame-${i}-prompt.txt)" \
--output /tmp/fable5-visual/images/frame-${i}.png \
--size 1536x1024
done
与图像生图 Skill 接力
文章 .md / text
│
▼
plan_visual_notes.py ──→ prompts/ (中文摘要 + 英文 Prompt)
│ ├── frame-01-prompt.txt
│ ├── frame-02-prompt.txt
│ ├── frame-03-prompt.txt
│ └── frame-04-prompt.txt
│
▼
vectronode_image.py ──→ images/ (出图)
│ ├── frame-01.png
│ ├── ...
│
▼
小红书 / 公众号 / 企业内参 配图
Prompt 注意事项
- 必须纯英文：Midjourney / DALL-E / gpt-image-2 对英文排版支持最好
- 中文文字用双引号标记：
"中文字符串"
- 排版指令必须精确到坐标区域：Top-left / Center / Right column / Bottom
- 强制生成文字：用
bold capital letters, READS:, TEXT MUST SAY: 等
- 黑色笔迹 + 红色标注 + 蓝色批注：模拟手写笔记的多色笔迹
- 避免纯白背景：用带纹理的纸张/白板/手机屏幕增加真实感
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