rhdh-openshift-ai-connector

Use when installing, configuring, or troubleshooting OpenShift AI Connector for Red Hat Developer Hub to accelerate AI development. Covers AI asset mapping (InferenceService to Component, Model Registry to Resource, API specs, TechDocs model cards), RBAC setup, sidecar containers, dynamic plugin installation, metadata enrichment, and diagnostic procedures. Do NOT use for model serving itself (use rhoai-model-serving-platform). Do NOT use for RHDH installation or Git integration.

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Repositório: adnan-drina/rhoai3-coding-demo
Última atividade na origem: 6 de julho de 2026 às 19:14
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 3
Forks: 2

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/adnan-drina/rhoai3-coding-demo --skill rhdh-openshift-ai-connector

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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paved-road-m1

Use at M1 ANALYZE as the kind index. Pin only --skill paved-road-m1. Follow steps.json in order (skill_view subskills; native kanban_attach.py). Happy-path terminator is kanban_request_review, not kanban_complete. kanban_block for external/platform (MaaS 500, missing key, GPU). Do not pin derive-legacy-boot3, scan-with-mta, and inventory-legacy-surface on the card. Do not use for M2 PLAN, M3, or M4.

2026-08-29

paved-road-m2

Use at M2 PLAN as the kind index. Pin only --skill paved-road-m2. Follow steps.json in order (skill_view speckit-specify then plan/tasks, plan-migration-partition producer, check-spec-readiness, native check-partition-coverage.py and assert-m2-speckit-conformance.py, k4_convert.py, k4_mint.py). Happy-path terminator is kanban_request_review, not kanban_complete. kanban_block for external/platform (MaaS 500, missing key, GPU). Do not pin plan-migration-partition and check-spec-readiness on the card. Do not use for M1, M3, or M4.

2026-08-29

check-spec-readiness

Before kanban_create — lint SDD specs, story bodies (typed BODY_* codes), and partition coverage (HTTP 1:1 via story.endpoints as METHOD /path, dest_file 1:N with supersede; refuse invented HTTP paths vs inventory; K4 dest_file round-trip REFUSE dest-9 Application.java/GreetingResource.java; refuse AC HTTP tokens that diverge from endpoints; refuse mvn test whose pom parent has no test-toolchain claim). Do not use to mint Kanban children or assemble M3 bodies (K4 converter is .hermes/kernel/k4_convert.py).

2026-08-28

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name	rhdh-openshift-ai-connector
metadata	{"author":"rhoai3-coding-demo","version":"1.0.0","platform-family":"rhdh","platform-baseline":"repo","ocp-baseline":"repo","skill-group":"Developer Hub"}
description	Use when installing, configuring, or troubleshooting OpenShift AI Connector for Red Hat Developer Hub to accelerate AI development. Covers AI asset mapping (InferenceService to Component, Model Registry to Resource, API specs, TechDocs model cards), RBAC setup, sidecar containers, dynamic plugin installation, metadata enrichment, and diagnostic procedures. Do NOT use for model serving itself (use rhoai-model-serving-platform). Do NOT use for RHDH installation or Git integration.