a-share-dcf

name	a-share-dcf
description	A股DCF估值模型/现金流折现。当用户说“DCF”、“现金流折现”、“DCF估值”、“内在价值”、“intrinsic value”、“帮我算一下XX值多少钱”、“合理估值”、“目标价推导”时触发。基于 cn-stock-data 获取历史财务数据，构建自由现金流折现模型（FCFF），计算 WACC，输出含敏感性分析的估值 Excel。支持机构 DCF 报告风格（formal）和个人估值笔记风格（brief）。不适用于可比公司估值法（用 a-share-comps）或财报分析（用 a-share-earnings-analysis）。

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 历史财务指标（收入/利润/折旧/资本开支/营运资金等）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

# 最新行情（市值、股价，用于 WACC 和对比）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]

# 行业可比公司行情（用于 Beta/WACC 参考）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [COMP1],[COMP2],[COMP3]

补充：通过 web 搜索获取：

• 无风险利率（10 年期国债收益率）
• 行业 Beta 参考值
• 公司债务成本（如有公开债券）
• 分析师收入/利润预测（用于交叉验证）

Workflow

Step 1: 数据收集

1. 通过 cn-stock-data finance 获取过去 3-5 年财务数据
2. 通过 cn-stock-data quote 获取当前市值
3. Web 搜索：10 年期国债收益率、公司有息负债利率

Step 2: 历史分析

分析过去 3-5 年的关键财务趋势：

• 收入增速趋势
• EBIT/EBITDA 利润率趋势
• 资本开支/收入 比率
• 营运资金/收入 比率
• 折旧摊销/收入 比率
• 有效税率

Step 3: 收入预测

• 基于历史趋势 + 行业增速 + web 搜索的分析师预期
• 预测期：通常 5 年（高增长公司可延长到 7-10 年）
• 构建 Base 情景，可选 Bull/Bear

Step 4: 利润率与费用建模

• 毛利率预测（基于历史趋势 + 竞争格局判断）
• 运营费用率预测
• EBIT/EBITDA 推导
• 折旧摊销预测（基于历史比率或资本开支的固定比例）