structured-logging-and-observability
Use this skill when building production services, pipelines, or automation that needs to be debugged, monitored, or audited. Add structured logs, metrics, and health checks before shipping any service.
Informações da origem
- Repositório
- aiming-lab/MetaClaw
- Última atividade na origem
- 10 de março de 2026 às 18:04
- Idioma detectado do SKILL.md
- inglês
- Estrelas
- 3.456
- Forks
- 450
Opções de instalação
Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Revise os arquivos de origem
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Exibindo SKILL.md
SKILL.md
Instruções da origem · Visualização somente leitura- name
- structured-logging-and-observability
- description
- Use this skill when building production services, pipelines, or automation that needs to be debugged, monitored, or audited. Add structured logs, metrics, and health checks before shipping any service.
- category
- automation
# Structured Logging and Observability
**Log levels:**
- `DEBUG`: detailed diagnostic (off in production)
- `INFO`: normal operation milestones
- `WARNING`: recoverable unexpected state
- `ERROR`: operation failed, action needed
**Structured logs (JSON) over free-form text:**
```python
import structlog
log = structlog.get_logger()
log.info("request_complete", method="POST", path="/api/data", status=200, latency_ms=42)
```
**Metrics to expose:** request rate, error rate, latency (p50/p95/p99), queue depth.
**Health check endpoint:** `/health` returning `{"status": "ok"}` — required for load balancers.
**Anti-pattern:** Logging only on error; you can't diagnose what you didn't observe.
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