| name | company-one-page-analysis |
| description | 上市公司一页纸分析技能。当用户要求对公司进行简洁分析、快速点评、一页纸分析、速评时使用，包括"XX 公司一页纸"、"快速分析 XX 公司"、"XX 公司速评"、"XX 公司简单分析"、"XX 公司核心要点"等表述。本技能从核心财务、业务亮点、估值水平、投资逻辑、主要风险五大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取核心财务与估值数据，生成简洁的一页纸 Markdown 分析报告，聚焦核心信息，适合快速决策参考。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。 |
上市公司一页纸分析技能
技能定位
本技能面向投资经理、研究员、基金经理，提供上市公司快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦公司最核心的投资信息，帮助快速判断公司投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、标的初筛等场景。
核心优势：
- ✅ gildata-aidata 专业数据源：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取
- ✅ 精炼高效：五大核心维度，一页纸篇幅，直击投资要点
- ✅ 快速决策：适合晨会汇报、标的跟踪、快速初筛
与 company-deep-analysis 的区别：
- 深度分析：七大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
- 一页纸分析：五大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和标的跟踪
触发场景
当用户出现以下任一表述时触发本技能：
- "XX 公司一页纸"
- "一页纸分析 XX 公司"
- "快速分析 XX 公司"
- "XX 公司速评"
- "XX 公司简单分析"
- "XX 公司核心要点"
- "XX 公司投资亮点"
- "XX 公司快速点评"
- "帮我快速看一下 XX 公司"
- 其他要求对公司进行简洁快速分析的请求
数据获取策略
核心数据源
核心原则：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取。
| 数据源 | 用途 | 优先级 |
|---|
| gildata-aidata | 财务报表、财务分析指标、估值数据、一致预期 | 第一优先级 |
web_search | 公司基本信息、最新新闻、行业政策、风险信息 | 补充数据源 |
asset-service | 企业工商基本信息、司法风险（如需） | 辅助数据源 |
数据获取优先级
- 财务数据：优先 gildata-aidata
FinancialStatement / FinancialAnalysis
- 估值数据：优先 gildata-aidata
StockValueAnalysis
- 基础信息：web_search 或 asset-service
- 新闻资讯：web_search 补充
分析框架（一页纸五大维度）
一、公司画像（基本信息）
数据获取：
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 公司简介 股票代码 所属行业"
或使用 asset-service query_industry_epinfo 查询：
- "[公司名称]" 获取企业基本信息
核心信息：
- 公司全称、股票代码
- 所属行业/板块
- 市值、股价
- 实控人/大股东
二、核心财务（关键指标）
数据获取：
使用 gildata-aidata FinancialStatement 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表"
使用 gildata-aidata FinancialAnalysis 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC"
核心指标（表格呈现）：
| 指标 | 2022 | 2023 | 2024 | 趋势 |
|---|
| 营收（亿元） | | | | |
| 净利润（亿元） | | | | |
| 毛利率（%） | | | | |
| ROE（%） | | | | |
| 经营现金流（亿元） | | | | |
数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis
三、业务亮点（投资逻辑）
数据获取：
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"
分析要点：
- 核心业务/主营产品
- 核心竞争优势（1-3 点）
- 近期催化剂/增长点
四、估值水平（横向对比）
数据获取：
使用 gildata-aidata StockValueAnalysis 查询：
- "{公司名} PE PB PS EV 股息率"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 估值 可比公司 PE"
核心信息：
- 当前 PE、PB
- 历史估值分位（如可得）
- 与行业/可比公司对比
- 估值判断（低估/合理/高估）
数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis
五、主要风险（风险提示）
数据获取：
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 风险 负面 监管"
使用 asset-service 查询（如需）：
- 行政处罚、司法风险等
风险要点：
报告输出格式
生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：
# [公司名称] 一页纸分析
| 基本信息 | |
|----------|------|
| 股票代码 | [代码] |
| 所属行业 | [行业] |
| 当前市值 | [市值] |
| 当前股价 | [股价] |
| 实控人 | [实控人] |
---
## 📊 核心财务指标
| 指标 | 2022 | 2023 | 2024 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|
| 营收（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 归母净利润（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 毛利率（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| ROE（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| 经营现金流（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
*数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis*
**财务点评**：[1-2 句核心财务评价]
---
## 🎯 业务亮点
1. **[亮点 1 标题]**：[简要描述]
2. **[亮点 2 标题]**：[简要描述]
3. **[亮点 3 标题]**：[简要描述]
---
## 💰 估值水平
| 估值指标 | 当前值 | 历史分位 | 行业平均 | 判断 |
|----------|--------|----------|----------|------|
| PE（TTM） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |
| PB（LF） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |
*数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis*
**估值点评**：[1-2 句估值评价]
---
## ⚠️ 主要风险
1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]
---
## 📌 投资结论
**核心逻辑**：[1-2 句话概括核心投资逻辑]
**建议关注**：[关注时点/催化剂]
---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：财务/估值数据优先来源于 gildata-aidata，其他信息来源于公开渠道 | 仅供参考，不构成投资建议*
执行流程
步骤 1：确认分析对象
- 从用户输入中提取公司名称
- 使用
web_search 搜索确认公司全称和股票代码
- 获取所属行业、市值等基础信息
步骤 2：获取核心财务数据
调用 gildata-aidata FinancialStatement：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"
调用 gildata-aidata FinancialAnalysis：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率"
步骤 3：获取估值数据
调用 gildata-aidata StockValueAnalysis：
query: "{公司名} PE PB PS EV 股息率"
步骤 4：获取业务信息
调用 web_search：
query: "[公司全称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"
步骤 5：获取风险信息
调用 web_search：
query: "[公司全称] 风险 负面 监管 诉讼"
调用 asset-service（如需）：
key_word: "[公司全称]"
步骤 6：撰写一页纸报告
按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：
- 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
- 关键数据使用表格呈现
- 语言精炼，直击核心
- 结论明确
步骤 7：报告交付
重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。
执行方式：
直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出
注意：
- 不需要发送文件，只需在对话中直接显示
- 报告应简洁明了，适合快速阅读
- 核心数据突出显示
gildata-aidata 工具调用指南
A 股公司常用查询模板
finx gildata-aidata FinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"}'
finx gildata-aidata FinancialAnalysis --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率 应收账款周转率 存货周转率"}'
finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB PS EV 股息率"}'
港股公司常用查询模板
finx gildata-aidata HKFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'
finx gildata-aidata HKStockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB 股息率"}'
美股公司常用查询模板
finx gildata-aidata USFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'
finx gildata-aidata USValuationMetrics --body '{"query": "{公司名} PE PB PS"}'
数据来源优先级
| 数据类型 | 第一优先级 | 第二优先级 | 第三优先级 |
|---|
| 核心财务数据 | gildata-aidata FinancialStatement | 公司公告 | web_search |
| 财务分析指标 | gildata-aidata FinancialAnalysis | 东方财富 | web_search |
| 估值数据 | gildata-aidata StockValueAnalysis | 东方财富 | 同花顺 |
| 公司基本信息 | web_search | 公司公告 | asset-service |
| 行业政策/新闻 | web_search | 政府官网 | 财经媒体 |
| 风险信息 | web_search | asset-service | 公司公告 |
注意事项
-
篇幅控制
- 严格控制在"一页纸"篇幅内
- 避免冗长描述，每点 1-2 句话
- 优先使用表格呈现数据
-
数据时效性
- 使用最新可得的财务数据
- 标注数据截止日期
- 估值数据使用最新行情
-
聚焦核心
- 只呈现最关键的信息
- 避免细节堆砌
- 突出投资逻辑主线
-
客观中立
- 保持客观，避免过度推荐
- 风险提示必须充分
- 明确说明"不构成投资建议"
-
报告交付要求
- 直接在对话中显示完整报告内容
- 不需要发送文件
- 使用 Markdown 格式，确保可读性
-
数据准确性
- 财务数据需标注来源和报告期，优先使用 gildata-aidata 获取
- 估值数据为最新值
- 不编造数据，数据暂缺时明确标注
特殊情况处理
情况 1：数据获取失败
- 尝试使用替代数据源
- 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
- 不编造数据
情况 2：非上市公司
- 说明数据局限性
- 使用 asset-service 获取基础工商信息
- 调整报告格式，弱化财务和估值部分
情况 3：境外公司
- gildata-aidata 港股/美股数据可能有限
- 结合 web_search 获取信息
- 使用对应的港股/美股 gildata-aidata 工具
- 在报告中说明数据覆盖范围
情况 4：用户要求更详细
- 如用户表示"太简单了，要更详细"
- 建议调用
company-deep-analysis 技能进行深度分析
- 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容
示例调用
用户输入："贵州茅台一页纸"
技能执行：
- 提取公司名称：贵州茅台
- 搜索确认：web_search query="贵州茅台 公司简介 股票代码 行业"
- 获取财务数据：gildata-aidata FinancialStatement query="贵州茅台 2022 2023 2024 年报 利润表"
- 获取财务指标：gildata-aidata FinancialAnalysis query="贵州茅台 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE"
- 获取估值数据：gildata-aidata StockValueAnalysis query="贵州茅台 PE PB 估值"
- 获取业务信息：web_search query="贵州茅台 核心业务 竞争优势"
- 获取风险信息：web_search query="贵州茅台 风险"
- 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
- 交付报告：
- 在对话中直接输出完整的一页纸报告
- 不需要保存文件或发送文件
与深度分析技能对比
| 维度 | company-one-page-analysis | company-deep-analysis |
|---|
| 篇幅 | 一页纸（800-1200 字） | 完整报告（5000-10000 字） |
| 分析维度 | 5 大核心维度 | 7 大全面维度 |
| 财务分析 | 核心指标表格 | 详细财务分析 + 杜邦分解 |
| 业务分析 | 3 个核心亮点 | 业务结构 + 竞争优势 + 成长驱动 |
| 估值分析 | 当前估值 + 简单对比 | 相对估值 + 绝对估值 + 历史分位 |
| 风险分析 | 2-4 个核心风险 | 全方位风险识别 + 工具查询 |
| 适用场景 | 快速决策、晨会汇报、标的初筛 | 深度研究、首次覆盖、投研报告 |
| 生成时间 | 快速（3-5 分钟） | 较长（10-15 分钟） |
| 交付方式 | 对话直接显示 | 对话直接显示 |
| 核心数据源 | gildata-aidata 财务/估值 | gildata-aidata 全维度数据 |
技能更新日志
2026-05-11 更新：
- 核心数据源变更：将所有财务数据、估值数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- 新增工具矩阵：为 A 股、港股、美股公司建立 gildata-aidata 工具查询对照表
- 完善调用指南：提供完整的 gildata-aidata 工具调用格式说明和常用查询模板
- 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取财务与估值数据，web_search 仅用于补充信息
- 更新数据来源优先级：将 gildata-aidata 提升为财务/估值的第一优先级数据源
技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理
