quark-env-preflight

Collect and normalize environment facts (OS, Python, GPU, CUDA/ROCm, container state) before Quark installation or PTQ planning. Trigger for "check my environment", "what GPU do I have", "is my setup ready for Quark", or when any accelerator-related assumption is unconfirmed. Also trigger before any install/quantization step where hardware facts are missing.

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Repositório: amd/Quark
Última atividade na origem: 9 de julho de 2026 às 06:10
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 166
Forks: 30

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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/amd/Quark --skill quark-env-preflight

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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quark-env-preflight

Collect and normalize environment facts (OS, Python, GPU, CUDA/ROCm, container state) before Quark installation or PTQ planning. Use this skill whenever a downstream skill needs confirmed hardware and toolchain facts, when the user mentions their setup, when you need to decide between CUDA/ROCm/CPU install paths, or when any accelerator-related assumption is unconfirmed. Also trigger when the user says things like "check my environment", "what GPU do I have", "is my setup ready for Quark", or before any install/quantization step where hardware facts are missing.

2026-07-09

quark-workspace-validate

Validate workspace shape, model paths, output directories, and repo structure before downstream Quark skills proceed. Use this skill whenever a skill needs confirmed file paths, when the user provides a model path or output directory, when you need to distinguish a local model from a HuggingFace ID, or when any path assumption is unverified. Also trigger for "where should I put outputs", "is my model path right", or before model-intake/export steps.

2026-07-09

quark-onnx-debug

Diagnose failed Quark ONNX installation, calibration, quantization, custom-op compilation, or export attempts. Use when the user reports an error, stack trace, invalid artifact, missing dependency, ORT execution-provider mismatch, silent CPU fallback, OOM during calibration, custom-op load failure (BFPQuantizeDequantize / MXQuantizeDequantize / Extended*), or unexpected quantization results from the ONNX flow. Trigger for "Quark ONNX error", "onnxruntime error", "quantize_static failed", "calibration crashed", "CUDAExecutionProvider not available", "ROCMExecutionProvider not available", "custom op library load failed", "model.onnx larger than 2GB", "external data not found", "AdaRound diverged", "GPTQ ONNX failed", "QuaRot failed", "NPU power-of-2 scale", any Python traceback mentioning quark.onnx / onnxruntime / onnx, or when the user pastes an error message related to Quark ONNX workflows.

2026-07-09

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description	Collect and normalize environment facts (OS, Python, GPU, CUDA/ROCm, container state) before Quark installation or PTQ planning. Trigger for "check my environment", "what GPU do I have", "is my setup ready for Quark", or when any accelerator-related assumption is unconfirmed. Also trigger before any install/quantization step where hardware facts are missing.

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