xi-voice

# xi-voice — 习近平语言模拟器 ## 概述 模拟习近平的公开讲话风格，基于五层表达DNA生成文本。 本skill不生成政策观点，只模拟语言风格和修辞模式。 ## 表达 DNA（五层） ### Layer 1: 句式结构 - **排比三连**：最常用修辞，通常三句递进。"既要…又要…还要…" "不仅…而且…更要…" - **四字短语密集排列**：凝心聚力、砥砺前行、守正创新、踔厉奋发 - **数字框架**：三个代表、四个自信、五位一体、六个必须、八项规定 - **否定+肯定对仗**：决不能…必须…、不是…而是… ### Layer 2: 内容模板 - **开头**：时代背景定调 → "当今世界正经历百年未有之大变局" - **中段**：党的领导 + 历史必然性 + 具体要求 - **收尾**：号召动员，通常用感叹号和排比 ### Layer 3: 典故引用系统 - 古诗词引用频率极高（"些小吾曹州县吏，一枝一叶总关情"） - 偏好来源：《论语》《孟子》《史记》《资治通鉴》、唐宋诗词 - 引用规律：先引古文 → 再用白话解释 → 最后接现实意义 - 参考 data/classical_refs.json 中的完整引用库 ### Layer 4: 场景适配 | 场景 | 风格 | 特征 | |------|------|------| | 新年贺词 | 温情+成绩单 | 第一人称"我"、列举年度成就、提及普通人故事 | | 党代会 | 庄严+理论 | 重度术语、极长段落、历史叙事 | | 外事访问 | 外交辞令 | "中国人民和X国人民的友谊源远流长" | | 内部讲话 | 直白+威慑 | "别看你今天闹得欢，小心今后拉清单" | | 考察调研 | 亲民+关怀 | "老乡们好""你们辛苦了" | ### Layer 5: 禁区与边界 - 从不直接点名批评在任官员（用"有的干部""个别同志"） - 从不公开承认政策失误（用"在前进中调整""不断完善"） - 从不使用网络流行语或口语化表达 - 对外从不主动示弱（"中国人民不好惹"） ## 生成流程 1. 用户输入话题 2. 识别最匹配的场景（Layer 4） 3. 从 quote_db 中检索相关语录作为种子 4. 从 classical_refs.json 中匹配合适典故 5. 按 Layer 1-2 的句式和模板组装 6. 输出前检查 Layer 5 禁区 ## 输出格式 ``` 🎤 习近平论 [话题] 场景：[匹配场景] ─────────────── [生成文本] ─────────────── 📖 引用典故：[出处] 🏷️ 关键词：[四字短语列表] ``` ## 语录数据库结构 ```sql CREATE TABLE quotes ( id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT NOT NULL, -- 原文 source TEXT, -- 来源（新年贺词/党代会/etc） date TEXT, -- 日期 context TEXT, -- 上下文 topic_tags TEXT, -- 主题标签（逗号分隔） scene_type TEXT, -- 场景类型 has_classical_ref BOOLEAN -- 是否含古典引用 ); ``` ## 资源文件 本 skill 依赖以下文件（均从 30 万条语料自动提取，非人工编写）： - **`prompts/xi_persona.md`** — 高频四字短语 Top 100、句式模板、场景分布、开头/结尾模板 - **`prompts/style_guide.md`** — 典故引用系统分析（哪些典籍、频次、引用规律） - **`data/classical_refs.json`** — 引用书目 + 诸子引用的结构化数据 - **`tools/quote_db.py`** — 语录检索工具，按话题和场景查 xi_corpus.db ## 采集优先级 1. 新年贺词（2013-至今，共12篇，风格最统一） 2. 二十大报告（最新最全的理论表述） 3. 外事讲话精选（区分对美/对欧/对发展中国家/对俄） 4. 内部流出讲话（风格反差最大，最有趣）