documentdb-driver

MongoDB driver and SDK best practices for Azure DocumentDB — singleton `MongoClient`, connection reuse, connection-pool fundamentals. Use when writing code that instantiates a MongoDB client, reviewing driver initialization, or diagnosing connection-related bugs. For full connection-pool tuning (serverless vs OLTP vs OLAP, timeouts, retries), see the `documentdb-connection` skill.

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Repositório: Azure/documentdb-agent-kit
Última atividade na origem: 4 de maio de 2026 às 19:04
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 6
Forks: 11

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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/Azure/documentdb-agent-kit/tree/main/skills/driver.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/Azure/documentdb-agent-kit --skill documentdb-driver

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name: documentdb-driver
description: MongoDB driver and SDK best practices for Azure DocumentDB — singleton `MongoClient`, connection reuse, connection-pool fundamentals. Use when writing code that instantiates a MongoDB client, reviewing driver initialization, or diagnosing connection-related bugs. For full connection-pool tuning (serverless vs OLTP vs OLAP, timeouts, retries), see the `documentdb-connection` skill.
license: MIT

# Driver Best Practices — Azure DocumentDB MongoDB driver usage patterns that apply across Node.js, Python, Java, Go, and .NET. For in-depth pool-size / timeout / retry tuning, see the `documentdb-connection` skill. ## Rules - [driver-singleton-client](driver-singleton-client.md) — Reuse `MongoClient` as a process-wide singleton; never create a new client per request.

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documentdb-data-modeling

Data modeling patterns for Azure DocumentDB — embed vs reference, 16 MB document limit, denormalization for read-heavy workloads, schema versioning. Use when designing new schemas, reviewing existing data models, migrating from SQL, deciding between embedding and referencing, modeling one-to-one / one-to-many / many-to-many relationships, or troubleshooting document-size and query-performance problems that stem from the data model.

2026-07-31

documentdb-query-optimizer

Help with DocumentDB/MongoDB query optimization and indexing for Azure DocumentDB. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", etc. Do not invoke for general query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use DocumentDB MCP when available.

2026-07-31

documentdb-mcp-setup

Guide users through installing and configuring the DocumentDB MCP server for Azure DocumentDB. Use this skill when a user wants to wire the DocumentDB MCP server into an agentic client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Copilot CLI, Gemini CLI, VS Code) and define a `CONNECTION_PROFILES` entry, or when they hit MCP connection / auth / profile errors.

2026-05-27

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