basketikun/chatgpt2api

Última atividade de origem registrada: 30 de maio de 2026 às 14:41

Catálogo do SkillsMP atualizado: 9 de novembro de 2026 às 14:22

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<h1 align="center">ChatGPT2API</h1> <p align="center">ChatGPT2API 主要是对 ChatGPT 官网相关能力进行逆向整理与封装，提供面向 ChatGPT 图片生成、图片编辑、多图组图编辑场景的 OpenAI 兼容图片 API / 代理，并集成在线画图、号池管理、多种账号导入方式与 Docker 自托管部署能力。</p> > [!WARNING] > 免责声明： > > 本项目涉及对 ChatGPT 官网文本生成、图片生成与图片编辑等相关接口的逆向研究，仅供个人学习、技术研究与非商业性技术交流使用。 > > - 严禁将本项目用于任何商业用途、盈利性使用、批量操作、自动化滥用或规模化调用。 > - 严禁将本项目用于破坏市场秩序、恶意竞争、套利倒卖、二次售卖相关服务，以及任何违反 OpenAI 服务条款或当地法律法规的行为。 > - 严禁将本项目用于生成、传播或协助生成违法、暴力、色情、未成年人相关内容，或用于诈骗、欺诈、骚扰等非法或不当用途。 > - 使用者应自行承担全部风险，包括但不限于账号被限制、临时封禁或永久封禁以及因违规使用等所导致的法律责任。 > - 使用本项目即视为你已充分理解并同意本免责声明全部内容；如因滥用、违规或违法使用造成任何后果，均由使用者自行承担。 > - 本项目基于对 ChatGPT 官网相关能力的逆向研究实现，存在账号受限、临时封禁或永久封禁的风险。请勿使用你自己的重要账号、常用账号或高价值账号进行测试。 ## 赞助商 <table> <tr> <td width="190" align="center"> <a href="https://kunrouai.com/?utm_source=chatgpt2api"><img src="assets/kunrouai.svg" width="163" alt="坤肉AI"></a> </td> <td> <a href="https://kunrouai.com/?utm_source=chatgpt2api">坤肉AI</a> 是一站式 AI 视觉创作平台，集 AI 生图、视频生成、多人协作画布及 Agent/MCP 连接于一体，适合个人创作与团队协作，同时面向企业提供源码出售及私有化部署服务，欢迎企业咨询合作！另有 <a href="https://api.kunrouai.com/?utm_source=chatgpt2api">API 开放平台</a>，提供丰富的 AI 模型 API 接口，支持快速接入与集成，欢迎开发者及企业对接合作！ </td> </tr> <tr> <td width="190" align="center"> <a href="https://www.ipwo.net/?ref=githubbasketikunchatgpt2api"><img src="assets/ipwo.png" width="163" alt="IPWO"></a> </td> <td> <a href="https://www.ipwo.net/?ref=githubbasketikunchatgpt2api">IPWO</a> 住宅代理提供动态、静态及不限量住宅代理，覆盖 195+ 个国家和地区，支持 HTTP(S) 与 SOCKS5 协议。<br>对于使用 ChatGPT2API 进行 AI 图片生成、图片编辑和 API 集成的开发者，IPWO 支持免费测试，支持地区选择与网络连接配置，满足多种开发和测试需求。优惠折扣码：<b>0200</b>。 </td> </tr> <tr> <td width="190" align="center"> <a href="https://www.atlascloud.ai/zh?utm_source=github&utm_medium=link&utm_campaign=chatgpt2api"><img src="assets/atlascloud.svg" width="163" alt="Atlas Cloud"></a> </td> <td> <a href="https://www.atlascloud.ai/zh?utm_source=github&utm_medium=link&utm_campaign=chatgpt2api">Atlas Cloud</a> is a full-modal AI inference platform that gives developers a single AI API to access video generation, image generation, and LLM APIs. Instead of managing multiple vendor integrations, you connect once and get unified access to 300+ curated models across all modalities. Check out <a href="https://www.atlascloud.ai/console/coding-plan">Atlas Cloud's new coding plan promotion</a> for more budget-friendly API access. </td> </tr> </table> ## 快速开始 ### Docker 运行 ```bash git clone git@github.com:basketikun/chatgpt2api.git cd chatgpt2api docker compose up -d ``` 启动前请先在 `config.json` 中设置 `auth-key`，也可以在 `docker-compose.yml` 中通过 `CHATGPT2API_AUTH_KEY` 覆盖。 - Web 面板：`http://localhost:3000` - API 地址：`http://localhost:3000/v1` - 数据目录：`./data` ### WARP / FlareSolverr 稳定代理部署如果图片链路经常遇到 Cloudflare 拦截，可以启用附带的 WARP + Privoxy + FlareSolverr 方案： ```bash cp .env.example .env docker compose -f docker-compose.warp.yml up -d --build ``` 该 compose 会启动： - `warp-proxy`：提供 WARP SOCKS5 出口。 - `privoxy`：把 WARP SOCKS5 转成 HTTP 代理。 - `flaresolverr`：刷新 Cloudflare clearance。 - `init-config`：幂等写入 `proxy_runtime` 默认配置。 - `app`：启动 ChatGPT2API 主服务。默认只让上游 OpenAI / ChatGPT 请求走稳定代理，账号邮箱、CPA 等辅助链路不会被强制接管。账号自身配置的代理优先级最高，其次是稳定代理运行时，再其次是显式代理和旧版全局代理。可在 `.env` 中调整端口和代理运行时参数，也可在后台设置页的「稳定代理运行时」面板手动保存、测试代理和测试 clearance。 ### 本地开发启动后端： ```bash git clone git@github.com:basketikun/chatgpt2api.git cd chatgpt2api uv sync uv run main.py ``` 启动前端： ```bash cd chatgpt2api/web bun install bun run dev ``` 后续更新新版本： ```bash docker pull ghcr.io/basketikun/chatgpt2api:latest docker-compose down docker-compose up -d ``` ### 存储后端配置支持通过环境变量 `STORAGE_BACKEND` 切换存储方式： - `json` - 本地 JSON 文件（默认） - `sqlite` - 本地 SQLite 数据库 - `postgres` - 外部 PostgreSQL（需配置 `DATABASE_URL`） - `git` - Git 私有仓库（需配置 `GIT_REPO_URL` 和 `GIT_TOKEN`）示例：使用 PostgreSQL ```yaml environment: - STORAGE_BACKEND=postgres - DATABASE_URL=postgresql://user:password@host:5432/dbname ``` ## 功能 ### API 兼容能力 - 兼容 `POST /v1/images/generations` 图片生成接口 - 兼容 `POST /v1/images/edits` 图片编辑接口 - 兼容面向图片场景的 `POST /v1/chat/completions` - 兼容面向图片场景的 `POST /v1/responses` - `GET /v1/models` 返回 `gpt-image-2`、`codex-gpt-image-2`、`auto`、`gpt-5`、`gpt-5-1`、`gpt-5-2`、`gpt-5-3`、`gpt-5-3-mini`、 `gpt-5-mini` - 支持通过 `n` 返回多张生成结果 - 支持生成可编辑 PPT 文件 - 支持生成可编辑 PSD 文件 - 支持 Codex 中的画图接口逆向，仅 `Plus` / `Team` / `Pro` 订阅可用，模型别名为 `codex-gpt-image-2`，如有需要可自行在其他场景映射回 `gpt-image-2`，用于和官网画图区分；也就意味着同一账号会同时有官网和 Codex 两份生图额度 ### 在线画图功能 - 内置在线画图工作台，支持生成、图片编辑与多图组图编辑 - 支持 `gpt-image-2`、`codex-gpt-image-2`、`auto`、`gpt-5`、`gpt-5-1`、`gpt-5-2`、`gpt-5-3`、`gpt-5-3-mini`、`gpt-5-mini` 模型选择 - 编辑模式支持参考图上传 - 前端支持多图生成交互 - 本地保存图片会话历史，支持回看、删除和清空 - 支持服务端缓存图片URL - 图片生成进度追踪，超时后可继续等待 - 图片懒加载与滚动位置记忆，优化大量图片场景性能 ### 号池管理功能 - 自动刷新账号邮箱、类型、额度和恢复时间（异步进度追踪） - 轮询可用账号执行图片生成与图片编辑 - 遇到 Token 失效类错误时自动剔除无效 Token - 定时检查限流账号并自动刷新 - 支持密码重新登录恢复异常账号，刷新后可自动重登 - 支持网页端配置全局 HTTP / HTTPS / SOCKS5 / SOCKS5H 代理 - 支持 WARP / FlareSolverr 稳定代理运行时 - 支持搜索、筛选、批量刷新、导出、手动编辑和清理账号 - 支持四种导入方式：本地 CPA JSON 文件导入、远程 CPA 服务器导入、`sub2api` 服务器导入、`access_token` 导入 - 支持在设置页配置 `sub2api` 服务器，筛选并批量导入其中的 OpenAI OAuth 账号 ### 实验性 / 规划中 - 详细状态说明见：[功能清单](./docs/feature-status.en.md) ## 效果展示 <table width="100%"> <tr> <td width="50%"><img src="https://i.ibb.co/Jj8nfwwP/image.png" alt="image" border="0"></td> <td width="50%"><img src="https://i.ibb.co/pqf235v/image-edit.png" alt="image edit" border="0"></td> </tr> <tr> <td width="50%"><img src="https://i.ibb.co/tPcqtVfd/chery-studio.png" alt="chery studio" border="0"></td> <td width="50%"><img src="https://i.ibb.co/PsT9YHBV/account-pool.png" alt="account pool" border="0"></td> </tr> <tr> <td width="50%"><img src="https://i.ibb.co/rRWLG08q/new-api.png" alt="new api" border="0"></td> </tr> </table> ## API 所有 AI 接口都需要请求头： ```http Authorization: Bearer <auth-key> ``` <details> <summary><code>GET /v1/models</code></summary> <br> 返回当前暴露的图片模型列表。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/models \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" ``` <details> <summary>说明</summary> <br> | 字段 | 说明 | |:-----|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 返回模型 | `gpt-image-2`、`codex-gpt-image-2`、`auto`、`gpt-5`、`gpt-5-1`、`gpt-5-2`、`gpt-5-3`、`gpt-5-3-mini`、`gpt-5-mini` | | 接入场景 | 可接入 Cherry Studio、New API 等上游或客户端 | <br> </details> </details> <details> <summary><code>POST /v1/images/generations</code></summary> <br> OpenAI 兼容图片生成接口，用于文生图。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "一只漂浮在太空里的猫", "n": 1, "response_format": "b64_json" }' ``` <details> <summary>字段说明</summary> <br> | 字段 | 说明 | |:------------------|:---------------------------------------------------| | `model` | 图片模型，当前可用值以 `/v1/models` 返回结果为准，推荐使用 `gpt-image-2` | | `prompt` | 图片生成提示词 | | `n` | 生成数量，当前后端限制为 `1-4` | | `response_format` | 当前请求模型中包含该字段，默认值为 `b64_json` | <br> </details> </details> <details> <summary><code>POST /v1/images/edits</code></summary> <br> OpenAI 兼容图片编辑接口，可上传图片文件，也可按官方 JSON 格式传入图片链接并生成编辑结果。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/images/edits \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \ -F "model=gpt-image-2" \ -F "prompt=把这张图改成赛博朋克夜景风格" \ -F "n=1" \ -F "image=@./input.png" ``` 也可以直接传图片 URL： ```bash curl http://localhost:8000/v1/images/edits \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "把这张图改成赛博朋克夜景风格", "images": [ {"image_url": "https://example.com/input.png"} ] }' ``` <details> <summary>字段说明</summary> <br> | 字段 | 说明 | |:------------|:----------------------------------------------| | `model` | 图片模型， `gpt-image-2` | | `prompt` | 图片编辑提示词 | | `n` | 生成数量，当前后端限制为 `1-4` | | `image` | 需要编辑的图片文件，使用 multipart/form-data 上传 | | `images` | JSON 图片引用数组，支持 `{"image_url": "https://..."}` | | `image_url` | 表单模式下也可直接传图片链接，支持重复字段传多张图 | <br> </details> </details> <details> <summary><code>POST /v1/chat/completions</code></summary> <br> 面向文本、网页搜索与图片场景的 Chat Completions 兼容接口，不是完整通用聊天代理。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "messages": [ { "role": "user", "content": "生成一张雨夜东京街头的赛博朋克猫" } ], "n": 1 }' ``` <details> <summary>字段说明</summary> <br> | 字段 | 说明 | |:---------------------|:-----------------------------------------------------------------------------| | `model` | 文本、搜索或图片模型；搜索模型会触发网页搜索兼容逻辑 | | `messages` | 消息数组，支持文本、搜索和图片请求内容 | | `n` | 图片生成数量，按当前实现解析为图片数量 | | `stream` | 文本、搜索和图片场景均支持，仍在测试 | | `tools` | 文本场景支持 `web_search` / `web_search_preview` / `web_search_preview_2025_03_11` | | `web_search_options` | 传入时会触发网页搜索兼容逻辑 | <br> </details> </details> <details> <summary><code>POST /v1/responses</code></summary> <br> 面向文本、网页搜索和图片生成工具调用的 Responses API 兼容接口，不是完整通用 Responses API 代理。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer <auth-key>" \ -d '{ "model": "gpt-5", "input": "生成一张未来感城市天际线图片", "tools": [ { "type": "image_generation" } ] }' ``` <details> <summary>字段说明</summary> <br> | 字段 | 说明 | |:---------|:----------------------------------------------------------------------------------------| | `model` | 响应中会回显该模型字段，搜索和图片生成会走对应兼容逻辑 | | `input` | 输入内容；搜索使用最后一条用户文本，图片生成需能解析出提示词 | | `tools` | 支持 `image_generation`、`web_search`、`web_search_preview`、`web_search_preview_2025_03_11` | | `stream` | 已实现，但仍在测试 | <br> </details> </details> ## 社区支持学 AI , 上 L 站：[LinuxDO](https://linux.do) ## Contributors 感谢所有为本项目做出贡献的开发者： <a href="https://github.com/basketikun/chatgpt2api/graphs/contributors"> <img alt="Contributors" src="https://contrib.rocks/image?repo=basketikun/chatgpt2api" /> </a> ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/chart?repos=basketikun/chatgpt2api&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/?repos=basketikun%2Fchatgpt2api&type=date&legend=top-left)

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Desenvolvedores de software

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Idioma do texto original: inglês

2026-05-30

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