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bbartling/open-fdd

O SkillsMP coletou 17 skills de bbartling/open-fdd. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Mostrando 17 de 17 skills coletadas.

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Use when editing rule cookbooks, parity matrix, or cookbook CI (cookbook-parity.yml, cookbook_parity_check.py). Triggers on: pandas cookbook, SQL cookbook, parity-matrix, gap-matrix, rule headings.

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Use when installing, authenticating, linking, or re-pinning the Open-FDD Railway hub (central/mqtt/web) via the Railway CLI on bensbench. Triggers on: railway CLI, RAILWAY_TOKEN, railway login, railway link, railway redeploy, Railway re-pin,…

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Maintain the Open-FDD React product SPA (frontend/web → openfdd-web). Use when editing Overview, Inspect, FDD Plots, RCx, Mapping, Operations, Sites, auth UI, health matrices, or client Plotly charts against central /api (DataFusion).

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Use when pulling, rebuilding, or verifying Open-FDD GHCR stack images. Test channel is nightly. Triggers on: nightly, openfdd-central, openfdd-web, GHCR, openfdd_stack_up, OPENFDD_IMAGE_TAG.

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Author an openfdd_package_v1 zip for any BAS job: equipType, Haystack points to SQL roles, weather sidecar, motor vs compressor vs valve. Triggers on package zip, column_map, mapping, empty Overview / RCx / Inspect charts, missing roles, haystack sidecar.

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Use when enforcing Open-FDD product boundaries: production DataFusion SQL vs pandas oracle, vibe19/vibe20 ownership, dual cookbooks, edge/os never-delete, ownership.yaml, forbidden imports. Triggers on: architecture, ownership, pandas fallback, cookbook…

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Use when changing open-fdd PyPI pandas oracle libraries: open_fdd.rules, analytics, reporting, extras oracle/vibe19/reporting, wheel publish, consumer pins. Triggers on: PyPI, open-fdd package, rules runner, analytics.core, reporting, oracle extra, 4.1.x.

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Use when working on production DataFusion SQL FDD: sql_rules registry, central /api/fdd/run, parity with pandas oracle, no pandas in central. Triggers on: sql_rules, DataFusion, registry.yaml, FDD engine, SQL cookbook.

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Use when migrating or changing generic ECM math in open_fdd.ecm_engineering, publishing PyPI ECM workbook exports, or Compare honesty (FITTED vs industry). Triggers on: ECM, fan affinity, scheduling bins, full-parity workbook, Industry_Screening, BUG-ECM-018,…

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Use when executing Milestone A bounded PRs: inventory, parity tests, cutover, twin deletion, CodeRabbit loop, cross-repo pin bumps. Triggers on: Milestone A, twin delete, parity proof, PR_PROTOCOL, migration matrix.

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Use to evaluate architecture, design proposals, refactors, module boundaries, dependency direction, data flow, concurrency model, and maintainability tradeoffs across any codebase.

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Use for structured research on an unfamiliar or complex codebase before planning, reviewing, or editing. Delegates mapping, ownership, dependency, test, and risk discovery to focused subagents and returns an evidence-led research brief.

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Use when implementation or review depends on external documentation, standards, protocols, APIs, SDKs, changelogs, or version-specific behavior. Produces a concise source dossier and implementation implications.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Use for rigorous pull request, branch, patch, or diff review. Runs focused review subagents for correctness, security/reliability, tests, docs/API behavior, and release risk, then synthesizes actionable findings.

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Use to design, run, or review performance work with reproducible A/B baselines. Delegates benchmark inventory, profiling, correctness guardrails, and result interpretation to subagents.

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Use before merging, shipping, publishing, or handing off work. Runs subagents for verification, regression risk, operational readiness, docs, compatibility, and unresolved follow-ups.

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Use to compare any codebase against a specification, API contract, protocol, policy, RFC, security baseline, or product requirements document. Builds a traceability matrix and prioritizes compliance gaps.

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