nature-shared

Internal shared-reference support package for installed nature-writing, nature-polishing, nature-reader, and nature-paper2ppt skills. Do not invoke it as a standalone user workflow. Load only the specific core or journal-format file requested by another Nature skill.

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Repositório: Bin-Cao/BaiZe
Última atividade na origem: 11 de agosto de 2026 às 03:39
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 1
Forks: 0

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/Bin-Cao/BaiZe --skill nature-shared

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

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gsasii

Use when a user asks to simulate powder diffraction patterns, run GSAS-II Rietveld/Pawley/Le Bail refinement, fit powder diffraction data, inspect GSAS-II service health, or build workflows combining CIF structures with XRD/neutron powder data through the deployed chemistry gateway.

2026-08-13

pymatgen

Use when a user asks to parse material formulas, inspect compositions, parse or summarize crystal structures, convert CIF/POSCAR/JSON/CSSR/XSF structures, or analyze symmetry through the deployed chemistry pymatgen gateway service. Triggers on pymatgen, materials, composition, formula parsing, CIF, POSCAR, crystal structure, lattice, space group, symmetry, primitive cell, or structure conversion.

2026-08-13

materials-design

Design and prioritize candidate materials from tabular experimental or computational data. Use when identifying controllable material descriptors and one or more target properties, fitting and validating surrogate models, defining a feasible search space, optimizing single- or multi-objective performance, quantifying uncertainty, or preparing a reproducible materials-discovery recommendation report.

2026-08-11

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