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从预设URL列表抓取内容，筛选高质量技术信息并生成全中文每日新闻报告，支持HTML可视化预览和多格式下载。适用于需要获取每日科技新闻、AI资讯或技术信息的需求场景。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
中国金融市场数据获取技能。用于查询A股、港股、基金、宏观经济数据。当用户提到"股票价格"、"基金净值"、"GDP"、"CPI"、"上证指数"、"茅台"、"腾讯"等中国市场相关内容时触发。支持实时行情、历史数据、财经新闻检索。
该技能用于股票个股技术分析，支持多数据源自动切换获取实时行情数据，计算技术指标（均线、MACD、RSI），识别支撑位压力位和有效缺口，集成消息面分析，生成专业格式分析报告并提供操作建议。当用户需要分析股票走势、预测未来走势、获取技术指标分析、了解支撑压力位、查看缺口情况或获取操作建议时，应调用此技能。
多数据源股票行情查询与分析，支持A股/港股/美股/指数，覆盖行情/K线/财务/技术指标/ETF/龙虎榜/板块等；当用户需要查股价、K线、财报、技术分析或市场数据时使用
提供CodeAct脚本编写、调试、优化和审查的渐进式规则路由，按任务类型加载核心、联网、并发、报告、状态和Skill/CLI规范，保证脚本可运行、可复用、可追踪；当用户需要生成脚本、修复脚本、优化脚本或评估脚本合规性时使用
Deep research with structured evidence quality control. Use whenever the user needs exhaustive, multi-source investigation — market analysis, industry research, competitive intelligence, due diligence, investment research, policy evaluation, trend forecasting, market sizing, product comparison, or industry landscape mapping. Trigger on: "深度分析", "帮我调研", "行业研究", "竞品分析", "投资分析", "in-depth analysis", "deep dive", "comprehensive research", "detailed report". Do NOT use for: simple factual lookup, single-source Q&A.
查询A股、港股、美股个股/指数/ETF的详细数据，包括：K线/分时、财务报表（三大报表多期查询，支持跨市场批量对比）、资金流向、技术指标、筹码分析、股东结构、分红除权、业绩预告、公司简况、ETF基金数据（详情/持仓/净值）；以及大盘指数、行业/板块行情、板块成份股、板块区间涨幅排行、指数成份股、热搜、新股日历、投资日历等市场数据。
| name | daily-news-report |
| description | 从预设URL列表抓取内容，筛选高质量技术信息并生成全中文每日新闻报告，支持HTML可视化预览和多格式下载。适用于需要获取每日科技新闻、AI资讯或技术信息的需求场景。 |
| dependency | {"python":["markdown==3.5.2"]} |
新特性: 全中文报告 + 10种主题切换 + 多格式下载（MD/HTML）
markdown==3.5.2
pip install markdown==3.5.2
references/sources.json 获取源配置references/cache.json 获取历史数据用于去重./daily-news/YYYY-MM-DD/根据 references/sources.json 中的配置，按优先级分批抓取：
第一批（Tier1 - 高命中率源）:
第二批（Tier2 - 按需补充）:
第三批（浏览器 - JS渲染）:
筛选标准:
执行去重和质量评分：
references/cache.json 避免历史重复重要: 报告内容必须全部使用中文！
按照 references/report_format.md 规范生成全中文Markdown报告：
输出路径: ./daily-news/YYYY-MM-DD/news-report.md
报告结构（全中文）:
# 每日技术新闻（YYYY-MM-DD）
> 今日从 N 个源精选，包含 M 条高质量内容
> 生成耗时：X 分钟 | 版本：v4.0
---
## 1. 标题
- **摘要**：2-4行概述内容
- **要点**：
1. 要点一
2. 要点二
3. 要点三
- **来源**：[链接文字](URL)
- **关键词**：`关键词1` `关键词2` `关键词3`
- **评分**：⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
---
[重复20条...]
---
*由每日技术新闻报告生成器创建*
*数据源：源1、源2、源3...*
全中文要求:
调用 scripts/generate_html.py 将Markdown转换为精美的HTML页面：
python scripts/generate_html.py \
-i ./daily-news/YYYY-MM-DD/news-report.md \
-o ./daily-news/YYYY-MM-DD/news-report.html \
-d YYYY-MM-DD \
-t "每日技术新闻"
HTML视觉特性:
更新 references/cache.json：
./daily-news/
└── YYYY-MM-DD/
├── news-report.md # Markdown格式报告（全中文）
└── news-report.html # HTML可视化页面（精美UI）
打开 news-report.html 即可在浏览器中预览可视化报告：
./daily-news/references/sources.json - 数据源配置（优先级、抓取方式）references/cache.json - 历史缓存数据references/report_format.md - 报告格式定义（全中文）scripts/generate_html.py - Markdown转HTML工具示例1: 生成今日报告
用户: 帮我生成今天的科技新闻报告
智能体: 执行完整流程，生成全中文MD和HTML文件，输出文件路径
示例2: 生成指定日期报告
用户: 生成2025-02-15的新闻报告
智能体: 使用指定日期参数生成报告
示例3: 指定输出目录
用户: 在./reports/目录下生成今日报告
智能体: 在./reports/daily-news/YYYY-MM-DD/目录下生成文件
| 场景 | 预期时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 最优 | 约2分钟 | 第一批源足够，无需浏览器 |
| 正常 | 约3-4分钟 | 需要第二批补充 |
| 浏览器 | 约5-6分钟 | 包含JS渲染页面 |
| 错误类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 源抓取超时 | 记录错误，继续下一个源 |
| 源403/404 | 标记为禁用，更新sources.json |
| 内容提取失败 | 返回原始内容，由智能体决定 |
| 浏览器崩溃 | 跳过该源，记录日志 |