com um clique
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生成或编辑 GPT Image 2 图片,支持换背景、透明素材和批量资产。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
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生成或编辑 GPT Image 2 图片,支持换背景、透明素材和批量资产。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
用本地多后端搜索网页、垂直站点、批量查询并抽取 URL 内容。
MUST USE when user wants to 调研/research/搜索/search/查/找/look up anything on the internet — e.g. 全网调研 X / 帮我调研一下 X / 查一下 X / 搜搜 X / 看看大家怎么评价 X / X 上有什么讨论 / research this topic。 Also MUST USE when user mentions any platform or shares any URL/链接: 小红书/xiaohongshu/xhs, Twitter/推特/X, B站/bilibili, Reddit, V2EX, LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs, YouTube, GitHub code search, 小宇宙播客, 雪球/股票行情, RSS feeds, or any web URL. 13 platforms, multi-backend routing (OpenCLI / per-platform CLIs / APIs). Zero config for 6 channels. Run `agent-reach doctor --json` to see which backend serves each platform right now. NOT for: 写报告/数据分析/翻译等内容加工(本 skill 只负责从互联网获取内容); 发帖/评论/点赞等写操作;已有专门 skill 的平台(先用专门 skill)。 【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令,复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。 分类:search / social (小红书/推特/B站/V2EX/Reddit) / career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客)。
Daloopa 金融分析总入口。根据任务按需路由到九个内部工作流,不在顶层菜单重复展开。
用代码图谱索引仓库并查询架构、调用链、依赖和影响面。
搭建 iOS 模拟器预览,让 Codex 构建、运行、检查 SwiftUI 应用。
修复 SwiftUI 中 header、loading、tab 等中心轴偏移问题。
| name | image-2 |
| description | 生成或编辑 GPT Image 2 图片,支持换背景、透明素材和批量资产。 |
这个 skill 是 Lotus 对 GPT Image 2 / Codex 原生生图能力的入口,不是只产出提示词的协议。用户请求生成或编辑位图素材时,默认直接执行生图/改图;不要只回复“我可以给你提示词”。
image_gen。image_generation,使用 image_generation。gpt-image-2。imagegen skill,把系统 imagegen 视为原生工具流程的细节真源。scripts/image2_newapi.pyruntime.local.jsonruntime.example.jsongpt-image-2只在原生 image_gen / image_generation 不可用时使用。不要把本机 key 写进仓库;每台机器自行创建自己的 runtime.local.json 或设置环境变量。
配置优先级:
--api-key / --base-urlIMAGE2_NEWAPI_KEY / IMAGE2_NEWAPI_BASE_URLruntime.local.jsonruntime.example.json 仅作模板,不能直接用于真实调用推荐命令:
python ~/.codex/skills/image-2/scripts/image2_newapi.py generate \
--prompt "a clean square minimal lotus flower made from subtle circuit traces, calm white background, premium product icon style, no text, no watermark" \
--out output/imagegen/lotus-preview.png \
--size 1024x1024 \
--quality low
批量生成:
python ~/.codex/skills/image-2/scripts/image2_newapi.py generate-batch \
--input tmp/imagegen/prompts.jsonl \
--out-dir output/imagegen/batch \
--size 1024x1024 \
--quality low
JSONL 每行可以是:
{"prompt":"...","out":"image-name.png","size":"1024x1024","quality":"low"}
gpt-image-2 不走真透明参数,先生成纯色背景版本,再用本地抠图工具去背景。把用户原话整理成清晰的视觉规格。用户已经写得很具体时,只做结构化;用户说得很泛时,可以补少量有助于成片的细节。
推荐结构:
Use case: <product-mockup / poster / ui-mockup / avatar / icon / illustration / photo-edit>
Primary request: <用户核心需求>
Input images: <参考图/改图目标/风格图,若有>
Subject: <主体>
Style: <摄影/插画/3D/扁平/UI mockup 等>
Composition: <构图、比例、留白、视角>
Lighting and mood: <光线与情绪>
Text: "<必须逐字出现的文字>"
Constraints: <必须保留/必须避免>
Avoid: watermark, random text, distorted hands, broken UI, low-resolution artifacts
生成或改图后至少检查:
如果需要迭代,每次只改一个明确问题,例如“文字不对”“背景太复杂”“主体太小”。
name-v2.png 这类版本名。