funnel-analytics-brunobracaioli-campaign

name	funnel-analytics-brunobracaioli-campaign
description	Análise diária 100% autônoma e headless da performance de TODAS as campanhas ativas Meta Ads do cliente brunobracaioli (qualquer objetivo) usando o connector MCP_META_ADS_B2_TECH (read-only), que entrega o FUNIL DE CONVERSÃO COMPLETO (impression → link_click → landing_page_view → view_content → add_to_cart → initiate_checkout → purchase) com receita (action_values) e ROAS (purchase_roas). Extrai o funil por entidade, diagnostica cruzando ≥2 métricas (nunca métrica isolada) ancorado no north-star de cada objetivo, e PERSISTE no Supabase: analyses + metric_snapshots + analysis_findings (ADR 0004) + o read model funnel_events (ADR 0025) que alimenta o funil de eventos visual no dashboard. NÃO altera NADA na conta Meta. Substitui a analytic-traffic-brunobracaioli-campaign. Use quando pedirem "analisar performance/funil de brunobracaioli/CCA", ou via cron DIÁRIO (`claude -p --dangerously-skip-permissions ".claude/skills/funnel-analytics-brunobracaioli-campaign"`).
argument-hint	[window=last_7d] [compare=previous_period] [level=ad]
allowed-tools	Read, Bash, Glob, Write, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__meta_token_status, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__list_ad_accounts, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__list_campaigns, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__list_adsets, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__list_ads, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__list_creatives, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__get_insights, mcp__claude_ai_MCP_META_ADS_B2_TECH__run_insights_report, mcp__supabase__execute_sql, mcp__supabase__list_tables, mcp__plugin_telegram_telegram__reply

Skill: /funnel-analytics-brunobracaioli-campaign

Avalia, de ponta a ponta e sem intervenção humana, a performance de TODAS as campanhas ativas do cliente brunobracaioli no Meta Ads — qualquer objetivo (OUTCOME_TRAFFIC/ LINK_CLICKS, OUTCOME_SALES, OUTCOME_ENGAGEMENT, ...). Diferença central para a skill anterior: lê via o connector MCP_META_ADS_B2_TECH, que entrega o funil de conversão completo com valores limpos (actions, action_values, purchase_roas, cost_per_action_type) — o que o MCP oficial não consolidava.

Substitui analytic-traffic-brunobracaioli-campaign (mantida só p/ rollback). O runner Fly.io dispara esta skill diariamente às 08h BRT (casca fina timeout 1500 claude -p --dangerously-skip-permissions ...). Toda a inteligência está aqui. ADR: docs/adr/0025-meta-ads-funnel-analytics-b2tech.md · Spec: docs/specs/meta-ads-funnel-analytics.md · Migration: 20260614000001_add_funnel_events.sql.

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1. Modo de operação — AUTONOMIA TOTAL (leia primeiro)

Roda em headless (claude -p). Regras inegociáveis:

1. NUNCA chame AskUserQuestion. Sem humano para responder, a sessão entra em deadlock. Em qualquer dúvida ou erro: decida sozinho com os defaults da §3, registre no manifest e siga.
2. READ-ONLY na conta Meta. Esta skill só lê. As tools de escrita do b2tech (create_*, pause_*, update_*) e do MCP oficial não estão no allowed-tools e nunca devem ser chamadas. As recomendações vão pro banco; um humano decide. A skill não age na conta.
3. Resolva erros por conta própria. Se um campo faltar, use o fallback de mapeamento (§3) e registre a limitação no manifest. Só aborte se for impossível ler qualquer dado — e mesmo aí, grave analyses com overall_verdict='error' e o manifest com verified:false antes de sair.
4. Cliente é fixo: brunobracaioli. Não generalize para outros clientes.
5. Sempre grave a rodada. Toda execução produz ≥1 linha em analyses (mesmo no_data/error)
   • manifest. É o sinal que o runner inspeciona.

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2. Constantes do cliente

Fonte de verdade: .claude/skills/lista-de-clientes/SKILL.md. No início, faça lookup de clients WHERE slug='brunobracaioli' no Supabase para obter client_id (uuid) — não hardcode.

Campo	Valor
slug	brunobracaioli
Ad Account	act_225179730538661 (o b2tech aceita o id com prefixo act_)
Business Manager	772813643612039 (Bracaioli Tech — BM)
Facebook Page	867347659802006
Moeda / fuso	BRL · America/Sao_Paulo
Escopo da análise	TODAS as campanhas ativas com gasto na janela, qualquer objetivo — inclusive criadas manualmente pelo operador
Budget cap	5000 cents/dia (R$50) por campanha — checar daily_budget de cada ativa; se exceder, finding severity='medium', metric_focus='budget'

A escrita no Supabase é via MCP (execute_sql) — não precisa de chave no .env.local. A única env opcional é TELEGRAM_CHAT_ID (Passo 7).

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3. Modelo de dados + framework de diagnóstico

3.1 Funil canônico (a espinha dorsal — alimenta o funil visual)

Ordem fixa (step_order). Cada etapa vira 1 linha em funnel_events:

step	event_type	fonte (campo/action)	fallback de action_type
1	impression	campo impressions	—
2	link_click	action link_click	—
3	landing_page_view	action landing_page_view	omni_landing_page_view
4	view_content	action view_content	offsite_conversion.fb_pixel_view_content, omni_view_content, onsite_web_view_content
5	add_to_cart	action add_to_cart	offsite_conversion.fb_pixel_add_to_cart, omni_add_to_cart
6	initiate_checkout	action initiate_checkout	offsite_conversion.fb_pixel_initiate_checkout, omni_initiated_checkout
7	purchase	action purchase	offsite_conversion.fb_pixel_purchase, omni_purchase

Por etapa derive:

• count = valor do action (inteiro). Ausente ⇒ 0.
• value_cents = de action_values[] no MESMO event_type (mesma prioridade de fallback) → round(valor*100). Só purchase costuma ter valor; demais ⇒ null.
• cost_per_event_cents = de cost_per_action_type[] no mesmo event_type → round(valor*100); se ausente e count>0, computar round(spend*100/count); senão null.
• cvr_from_prev = count / count(etapa anterior) (guarda divisão por zero ⇒ null).
• cvr_from_top = count / count(impression) (guarda ⇒ null).
• raw = jsonb com o(s) action_type usado(s) e os valores brutos (auditoria).

ROAS = purchase_roas[] (omni_purchase → fallback purchase), numérico. Vai no metric_snapshots.raw e nos findings — não é etapa do funil.

Valores vêm LIMPOS do b2tech ("1756.47", "5.313491", "2723.33") — números em string, sem localização R$/vírgula. Converta dinheiro para cents (round(float*100)); NÃO há o parsing localizado da skill antiga.

3.2 North-star por objetivo ("NUNCA métrica isolada")

Toda conclusão cruza ≥2 métricas e ancora no objetivo da campanha. Nunca declare "CPC alto" ou "CTR baixo" sozinhos.

Objetivo	North-star	Diagnóstico secundário
OUTCOME_TRAFFIC / LINK_CLICKS	CPLPV (≈ cost_per_action_type.landing_page_view)	CTR link, LPV% = LPV/link_click
OUTCOME_SALES	CPA (cost_per_action_type.purchase) e ROAS	funil VC→ATC→IC→Purchase; onde vaza? CPM alto + CTR ok ⇒ leilão/audiência, não criativo
OUTCOME_ENGAGEMENT	custo/engajamento; CPM + frequência	NÃO julgar por CTR link

Com o funil completo, o diagnóstico de vendas agora aponta a etapa exata do vazamento (ex.: IC→Purchase = 9,5% ⇒ problema no checkout/preço, não no criativo nem na audiência).

3.3 Identidades + matriz relacional

CPM=spend/impr×1000 · CTR=link_click/impr · CPC=spend/link_click · LPV%=lpv/link_click
CPLPV=spend/lpv · CPA=spend/purchase · ROAS=receita/spend · freq=impr/reach
CVR(etapa)=count/count_anterior   (a leitura mais nova: onde o funil quebra)

Sintoma combinado	Diagnóstico provável	recommendation_type
CPC↑ + CTR↓	criativo/relevância fraca	rotate_creative
CPC↑ + CTR ok	CPM alto — leilão/audiência cara (não criativo)	adjust_audience
CTR ok + CPLPV↑	gargalo pós-clique (LP lenta, pixel, mismatch)	fix_landing_page
funil ok até IC + IC→Purchase↓	gargalo de checkout/preço/parcelamento	fix_landing_page
VC→ATC↓ forte	oferta/produto não convence na página	fix_landing_page
CTR↓ no tempo + freq↑	fadiga de criativo	rotate_creative
irmã com mesmo CPA/ROAS a 2x+ o custo	realocar p/ vencedora	reallocate_budget
tudo saudável + volume baixo	restrição de budget/audiência	scale (respeitar cap R$50)

Âncora de tendência: janela atual vs compare (delta %) e vs metric_snapshots/funnel_events de rodadas anteriores (mesma entidade no tempo) — com cadência diária, o histórico interno é a âncora mais confiável.

Gates de significância (não agir no ruído → is_significant=false, recommendation_type='observe'): ad set em aprendizado (< ~50 eventos de otimização/7d), ou abaixo dos pisos impressions<1000, link_clicks<50, spend<R$10, ou <3 dias veiculando.

Defaults de entrada ($ARGUMENTS, key=value): window=last_7d, compare=previous_period, level=ad. Presets aceitos: today, yesterday, last_3d, last_7d, last_14d, last_28d, last_30d, last_90d, this_month, last_month, this_year, maximum.

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4. Passo a passo

Passo 0 — Setup

Em uma chamada Bash:

• DATE=$(TZ=America/Sao_Paulo date +%F), STAMP=$(TZ=America/Sao_Paulo date +%Y%m%d-%H%M).
• Carregar env (opcional, só TELEGRAM_CHAT_ID): se existir .env.local, set -a && eval "$(tr -d '\r' < .env.local)" && set +a (tolere ausência).
• TRY_DIR=tentativas-geracao-de-campanhas; mkdir -p "$TRY_DIR".
• Parse de overrides do $ARGUMENTS; aplicar defaults da §3.
• Marcar run_started_at (agora, UTC).

Passo 1 — Pré-condições (banco + token b2tech)

• list_tables (schema public) → confirmar analyses, metric_snapshots, analysis_findings, funnel_events. Se funnel_events faltar → gravar manifest verified:false ("migration 20260614000001_add_funnel_events ausente") e seguir gravando o resto (degrada o funil, não a análise).
• Lookup client_id: SELECT id FROM clients WHERE slug='brunobracaioli'.
• meta_token_status → exigir is_valid:true. Se inválido → analyses com overall_verdict='error', manifest verified:false, e sair (não chamar meta_login/meta_refresh_token — são interativos; só registrar a limitação).
• list_ad_accounts → confirmar act_225179730538661 acessível.

Passo 2 — Coletar o funil (read-only, b2tech)

O token b2tech lê no nó CONTA, não no nó campanha (validado 2026-06-14): chamar get_insights(object_id=<campaign_id>, ...) retorna Meta #200 ("owner has NOT granted ads_read"). Portanto sempre consulte com object_id=act_225179730538661 e varie só o level.

1. Overall da conta (alimenta o funil "conta inteira"): 1× get_insights(object_id=act_..., level="account", date_preset=window, fields=FIELDS) — payload pequeno (1 linha), traz actions, action_values, purchase_roas e cost_per_action_type completos.
2. Por campanha (object_id=act_..., level="campaign"): retorna 1 linha por campanha e estoura o limite de tokens (a conta tem ~89 campanhas) → o resultado é salvo em tool-results/…txt. Isto não é erro. NUNCA leia o arquivo inteiro no contexto — processe com python3/jq: localize {"result":[…]}, filtre spend>0 (pega TODAS as campanhas com gasto na janela, não só as ACTIVE de agora) e mapeie as 7 etapas. Idem level="adset" e level="ad" (mesmo padrão arquivo+filtro).
3. list_campaigns(account_id="act_225179730538661", limit=200) → use para effective_status, objective e daily_budget (checagem do teto R$50) e para marcar quais das campanhas com gasto estão ACTIVE (vira active_entities).
4. Para compare, repetir com time_range={"since","until"} explícito — nunca os dois juntos.

FIELDS (validado 2026-06-14): spend,impressions,reach,frequency,clicks,ctr,cpc,cpm,actions, action_values,purchase_roas,cost_per_action_type + identificadores do nível (campaign_id,campaign_name,objective / adset_id,adset_name / ad_id,ad_name). Peça o FIELDS completo — um field set reduzido omite cost_per_action_type/reach/frequency e força computar cost_per_event por spend/count.

• run_insights_report (async) pode dar timeout nesta conta — não dependa dele; o caminho account-scope + arquivo + jq é o confiável.
• Mapear actions/action_values/cost_per_action_type → as 7 etapas da §3.1 (prioridade + fallback).
• Notação level: o MCP usa adset (sem underscore); a coluna do banco usa ad_set.
• Persistência de alto volume (centenas de funnel_events): preferir o REST do Supabase (PostgREST com SUPABASE_SECRET_KEY/SERVICE_ROLE_KEY do .env.local, Prefer: return=minimal) para não despejar SQL gigante; os poucos analysis_findings podem ir via MCP execute_sql.
• analysis_findings.level só aceita campaign/ad_set/ad → findings de CONTA usam level=null (a coluna é nullable). funnel_events.level aceita account.

Passo 3 — Caminho no_data (estado esperado quando tudo PAUSED)

Se nenhuma entidade teve spend>0 na janela:

• Inserir 1 analyses com overall_verdict='no_data', active_entities=0.
• Inserir 1 analysis_findings info: "Nenhuma campanha ativa com gasto no período." (recommendation_type='none', is_significant=false).
• funnel_events opcional (pode pular ou gravar zerado da conta). Seguir p/ Passo 6/7. Não é erro.

Passo 4 — Diagnóstico (aplicar §3)

Para cada entidade com entrega: derivar o funil e as métricas, cruzar conforme a matriz da §3.3, aplicar gates, comparar tendência (vs compare e vs snapshots/funnel anteriores), rankear irmãos. Produzir:

• overall_verdict ∈ {healthy,watch,underperforming,learning}.
• Findings priorizados, cada um com diagnosis que cita a relação entre métricas E a etapa do funil (ex.: "ROAS 1,55 com CPA R$92: funil saudável até IC (CVR ATC→IC 80%), mas IC→Purchase só 9,5% → gargalo no checkout, não no criativo") e evidence (jsonb com os números).

Passo 5 — Persistir no Supabase (via MCP)

Via mcp__supabase__execute_sql (dinheiro em *_cents, IDs Meta em text):

• analyses (insert com RETURNING id): client_id, objective (lista distinta dos objetivos com gasto, alfabética, separada por vírgula), window_start, window_stop, compare_window_start, compare_window_stop, entities_analyzed, active_entities, overall_verdict, summary, manifest_path, triggered_by='cron', run_started_at, run_finished_at=now().
• metric_snapshots (1/entidade, ON CONFLICT (analysis_id, level, meta_entity_id) DO UPDATE): level ∈ {campaign,ad_set,ad} (a conta vai só em funnel_events/análise), impressions, reach, frequency, spend_cents, link_clicks, ctr, cpc_cents, cpm_cents, landing_page_views, cplpv_cents, results, cost_per_result_cents, raw. Em raw inclua {funnel:{...7 etapas...}, roas, revenue_cents, action_values_raw}. Semântica de results/cost_per_result_cents: compras/CPA p/ OUTCOME_SALES, LPV/CPLPV p/ tráfego, NULL p/ engajamento. ctr persistido é o de link.
• funnel_events (7 linhas/entidade COM ENTREGA, incl. nível account; ON CONFLICT (analysis_id, level, meta_entity_id, event_type) DO UPDATE): analysis_id, client_id, level, meta_entity_id, entity_name, objective, date_start, date_stop, step_order, event_type, count, value_cents, cost_per_event_cents, cvr_from_prev, cvr_from_top, raw.
• analysis_findings (1/achado): analysis_id, client_id, level, meta_entity_id, entity_name, severity, metric_focus, diagnosis, evidence, recommended_action, recommendation_type, confidence, is_significant.
• Escape de strings em SQL: aspas simples duplicadas, ou jsonb via $$...$$. Nunca quebre por copy com apóstrofo.

Passo 6 — Manifest da run

Escrever ${TRY_DIR}/${STAMP}-funnel.json:

{
  "skill": "funnel-analytics-brunobracaioli-campaign",
  "client": "brunobracaioli",
  "date": "${DATE}",
  "verified": true,
  "connector": "MCP_META_ADS_B2_TECH",
  "window": {"window": "last_7d", "compare": "previous_period"},
  "analysis_id": "...",
  "overall_verdict": "no_data|healthy|watch|underperforming|learning|error",
  "entities_analyzed": 0,
  "active_entities": 0,
  "account_funnel": {"impression":0,"link_click":0,"landing_page_view":0,"view_content":0,"add_to_cart":0,"initiate_checkout":0,"purchase":0,"revenue_cents":0,"roas":null},
  "snapshots": [{"level":"campaign","meta_entity_id":"...","spend_cents":0,"cpa_cents":null,"roas":null}],
  "findings": [{"severity":"info","metric_focus":"...","diagnosis":"...","recommendation_type":"none","is_significant":false}],
  "objectives": ["OUTCOME_SALES"],
  "decisions": ["window=last_7d","iterei só campanhas ACTIVE (evita estouro de tokens)"],
  "errors": []
}

Se algo falhou, verified:false + errors[]. Sempre escreva o manifest.

Passo 7 — Notificar no Telegram (toda rodada, com fallback)

• Ler TELEGRAM_CHAT_ID. Vazio/ausente → pular, logar "Telegram pulado (sem CHAT_ID)" e seguir.
• Presente → resumo curto (veredito + ROAS + top 3 findings com a relação de métricas e a etapa do funil) via mcp__plugin_telegram_telegram__reply com chat_id=$TELEGRAM_CHAT_ID.
• Tool falhar/indisponível → fallback log-only (nunca trave o headless).

Passo 8 — Resumo final (stdout)

Funil da conta (7 etapas com count + CVR) + tabela por entidade (nível, nome, spend, CPA/CPLPV, ROAS, veredito) + overall_verdict + recomendações priorizadas. Fechar com: "Análise read-only — nenhuma alteração feita na conta Meta. Funil + recomendações gravados no Supabase para decisão humana."

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5. Critério de sucesso

• 1 linha em analyses (mesmo no_data/error) + metric_snapshots/analysis_findings coerentes.
• Para cada entidade com entrega: 7 linhas em funnel_events com cvr_* e cost_per_event_cents coerentes; purchase.value_cents = receita quando houver action_values.
• Cada finding cruza ≥2 métricas e cita a etapa do funil onde o dinheiro vaza; tem evidence.
• Manifest JSON gravado em ${TRY_DIR}/.
• Zero chamadas de escrita na Meta (read-only verificável pelo allowed-tools).
• Telegram enviado (ou fallback log-only).

6. Anti-padrões (NÃO faça)

• ❌ AskUserQuestion ou parar para pedir confirmação.
• ❌ Chamar create_*/pause_*/update_* do b2tech, ou qualquer mutação (oficial ou b2tech).
• ❌ Chamar get_insights(object_id=<campaign_id>, …) — retorna Meta #200; consulte sempre na CONTA (act_…) variando o level.
• ❌ Ler o arquivo tool-results/ inteiro no contexto — processe com jq/python3 filtrando spend>0.
• ❌ Concluir a partir de uma métrica isolada (sempre cruze ≥2 e ancore no objetivo + etapa do funil).
• ❌ Reintroduzir parsing localizado R$/vírgula — o b2tech já entrega número limpo.
• ❌ Tratar no_data como erro (é o estado esperado enquanto tudo está PAUSED).
• ❌ Deixar de gravar analyses ou o manifest; travar o headless por Telegram ausente.

7. Gotchas obrigatórios

• Token lê só no nó CONTA — object_id=<campaign_id> → Meta #200. Use object_id=act_… e varie o level (Passo 2). level=campaign na conta traz todas as ~89 campanhas e vai pra tool-results/ (não é erro) — processe com jq/python3 filtrando spend>0; nunca leia o arquivo inteiro no contexto. run_insights_report async pode dar timeout — não dependa dele.
• level do MCP é adset; a coluna do banco é ad_set — converta ao persistir.
• Funil pode não ser estritamente monotônico entre variantes de pixel (ex.: view_content 751 vs onsite_web_view_content 754) — use a prioridade da §3.1 de forma consistente e guarde a fonte em raw.
• action_values/purchase_roas só existem com vendas — objetivo de tráfego/engajamento ⇒ value_cents=null, ROAS null; o funil termina no evento mais fundo disponível.
• Token b2tech vem do Supabase (meta_token_status.source:"supabase"); se expirar, registrar error e sair — meta_login/meta_refresh_token são interativos, fora do headless.
• Campanhas manuais do operador entram na análise — analise todas com o north-star do objetivo delas e cheque o teto de budget (§2).
• Headless — --dangerously-skip-permissions. A confiança vem deste contrato: read-only, nenhuma tool de escrita no allowed-tools.

8. Pré-requisitos

• Migration 20260614000001_add_funnel_events aplicada (tabela funnel_events) + as tabelas da migration add_meta_ads_performance_analysis (analyses, metric_snapshots, analysis_findings).
• Connector MCP_META_ADS_B2_TECH autenticado (token válido no Supabase) e MCP do Supabase autenticado.
• Opcional: TELEGRAM_CHAT_ID no ambiente (.env.local / fly secrets).
• Pasta tentativas-geracao-de-campanhas/ (criada se faltar).