| name | QC7_BatchInputThresholdCheck |
| description | 批量阈值检验-输入框工具。读取被检验表，将数据列的值与输入阈值条件中定义的上下限进行比对，
识别并标记超出允许范围（包括上限和下限）或为空值的数据点，最后输出为相同格式的文件。
当用户提到批量阈值检验、输入框阈值检验、多字段阈值检查、范围校验等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"批量阈值输入框"，只要任务涉及根据输入的阈值条件进行批量范围校验，就应该使用此skill。
|
| name_zh | QC7_批量阈值检验-输入框算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出文件路径"},{"name":"conditions","type":"string","required":true,"description":"阈值条件，格式：字段名,最大值,最小值，多行用换行分隔"},{"name":"qc_mark","type":"string","required":true,"description":"质控标识"},{"name":"mark_field_name","type":"string","required":false,"default":"QC0000","description":"质控标识字段名"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"csv_file","description":"批量阈值检验后的结构化数据文件，带质控标识"}] |
| tag | 数据校验 |
| publisher | COMMUNITY |
QC7_BatchInputThresholdCheck 批量阈值检验(输入框) Skill
功能概述
本skill用于将数据表中的字段值与用户输入的阈值条件（上下限）进行批量比对，识别并标记超出允许范围（包括上限和下限）或为空值的数据点。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 批量阈值检验
- 输入框阈值检验
- 多字段阈值检查
- 范围校验
- 检查数值是否在输入的阈值范围内
- 批量输入范围检查
处理逻辑
- 解析用户输入的阈值条件（格式：字段名,最大值,最小值）
- 读取被检验数据
- 遍历阈值映射表，检查每个字段：
- 如果字段值为空，标记为异常
- 如果字段值超出最大值或小于最小值，标记为异常
- 为异常数据添加质控标识（格式：QC7(异常字段1,异常字段2,...)）
- 输出处理后的数据文件
支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
使用方法
步骤1：获取用户输入输出路径及参数
向用户确认：
- 输入文件路径
- 输出文件路径
- 阈值检验条件（格式：字段名,最大值,最小值，多行用换行分隔）
- 质控标识（如：QC7）
- 质控标识字段名（默认：QC0000）
步骤2：执行批量阈值检验脚本
在 scripts/ 目录下找到 QC7_BatchInputThresholdCheck.py，使用Python执行：
python scripts/QC7_BatchInputThresholdCheck.py \
--input-path <输入文件> \
--output-path <输出文件> \
--conditions "<阈值条件>" \
--qc-mark "<质控标识>" \
--mark-field-name <质控字段名>
步骤3：返回结果
告知用户处理完成，异常数据已标记质控标识。
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|
--input-path | 是 | 输入文件路径 |
--output-path | 是 | 输出文件路径 |
--conditions | 是 | 阈值条件，格式：字段名,最大值,最小值，多行用换行分隔 |
--qc-mark | 是 | 质控标识 |
--mark-field-name | 否 | 质控标识字段名，默认QC0000 |
阈值条件格式
每行格式：字段名,最大值,最小值
示例：
Temp,36,-5
pH,14,0
age,120,0
表示：
- Temp字段值需要在-5到36之间
- pH字段值需要在0到14之间
- age字段值需要在0到120之间
输出示例
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
