b2b-osint

---|------|---------| | name | ✅ | 官网 Team 页 / LinkedIn Employees / About 页 | | title | ✅ | 同上 | | email | ✅ | 官网 / LinkedIn 联系方式 / 邮箱推测（见下） | | linkedin_url | ⭐ | LinkedIn 搜索 "site:linkedin.com/in {公司名} {title}" | | whatsapp | ⭐ | 官网 Contact 页 / LinkedIn 个人页 About | | phone | ⭐ | 官网 / WHOIS 注册电话（慎用，可能隐私） | | decision_maker | ✅ | 是否决策人（Y/N），依据 title 判断 | ⭐ = 强烈建议但允许缺失；✅ = 必须有，缺失需在报告中标注 **邮箱推测（email pattern discovery）**： 如果官网只给了 info@，但 LinkedIn 找到了具体人名，尝试推测邮箱： 1. 用 browser_navigate 访问 https://hunter.io/email-finder/{domain} （免费 5 次/月） 2. 或用 email-checker 类工具验证以下模式： - `{first}.{last}@{domain}` (john.smith@x.com) - `{first}@{domain}` (john@x.com) - `{first}{last}@{domain}` (johnsmith@x.com) - `{first_initial}{last}@{domain}` (jsmith@x.com) - `{last}@{domain}` (smith@x.com) 3. 推测出的邮箱必须用 verify_corporate_email 验证存在性才能列入 [确切] 4. 未经验证的推测邮箱标注为 [推测 — 待验证] **双跑验证（WebFetch + WebSearch 强制双跑）**： 关键事实（关键人姓名/邮箱/职位）必须双跑验证，避免单一来源失真： 1. **WebFetch 路径**：用 browser_navigate 直接访问官网 Team/About/Contact 页 → 提取结构化字段 2. **WebSearch 路径**：用 web_search 搜 "{person name} {company name}" + "{person name} {title} LinkedIn" 3. **交叉对比**： - 两个来源一致 → 标为 [确切] - 仅 WebFetch 有 → 标为 [网页确认] - 仅 WebSearch 有 → 标为 [搜索确认 — 建议人工核对] - 两个来源冲突 → 在报告中明确标注「⚠️ 来源冲突」并列出两个来源 ### 采购偏好结构化输出 背调不仅要查「这家公司是谁」，更要推断「他们怎么买」。基于官网/LinkedIn/News 提取以下字段： | 字段 | 推断依据 | 输出值示例 | |------|---------|----------| | typical_order_size | 员工规模 / 产品线 / 海关数据 | "中等（$10K-50K）" / "大批量（>$100K）" / "小试单（<$5K）" | | price_sensitivity | 行业 / 客户类型 | "高（零售商）/ 中（品牌方）/ 低（OEM）" | | quality_vs_price | 官网是否强调认证 / 案例客户 | "质量优先" / "价格优先" / "平衡" | | preferred_channels | 官网 Contact 页 + LinkedIn 活跃度 | "邮箱" / "LinkedIn" / "WhatsApp" / "电话" | | certification_requirements | 行业 + 目标市场 | "CE/FDA 必须" / "ISO 9001 加分" / "无要求" | | language_preference | 官网语言 + 所在国 | "英语" / "本地语 + 英语" / "本地语" | | buying_cycle_signals | News / LinkedIn 近期动态 | "扩张期（最近招聘）" / "稳定" / "收缩（裁员）" | 缺失字段标为 [未观察到]，不要瞎猜。 ════════════════════════════════════════ Phase 2.5: 公开情报深度挖掘 (Deep Web Intelligence) ════════════════════════════════════════ 在进入技术验证之前，先用 web_search 和 web_fetch 从第三方来源挖掘情报： ### 2.5.1 新闻与媒体报道 用 web_search 搜索以下 query（每个至少执行 1 次）： - `"{company name}" news` — 最近新闻报道 - `"{company name}" investment funding acquisition` — 融资/并购动态 - `"{company name}" expansion new market` — 市场扩张信号 - `"{company name}" lawsuit dispute scandal` — 负面信息/法律纠纷 - `"{company name}" annual report revenue` — 财报/营收信息 对每条有价值的新闻链接，用 web_fetch 提取全文，提取： - 公司发展阶段信号（融资轮次/新工厂/裁员/扩张） - 关键人事变动（CEO/采购总监更换 = 关系重建窗口） - 合作伙伴/客户提及 - 财务数据（营收规模/增长率）→ 推断采购能力 ### 2.5.2 招聘信息分析 用 web_search 搜索 `"{company name}" hiring careers jobs`： - 大量招聘销售/市场人员 → 业务扩张期，采购需求增加 - 招聘质检/合规人员 → 对供应商质量要求提升 - 招聘供应链/采购人员 → 可能在优化供应商结构 - 冻结招聘/裁员 → 预算紧缩，对价格更敏感 输出到报告中「采购周期信号」字段。 ### 2.5.3 社交媒体情报 搜索目标公司在社媒上的动态： - LinkedIn Company Page — 员工规模变化、近期动态 - Twitter/X — 客户投诉/行业互动 - Facebook/Instagram — B2C 品牌如果有，反映市场活跃度 - YouTube — 产品演示/工厂参观视频（直接了解产品线和品质） ### 2.5.4 行业位置分析 - 搜索 `"{industry} market report {company name}"` — 了解该公司在行业中的位置 - 搜索 `"top {industry} companies {country}"` — 看该公司是否出现在行业排名中 - 搜索 `"{company name} vs"` — 找竞品对比文章 ════════════════════════════════════════ Phase 3: 深度背调 (Deep Verification) ════════════════════════════════════════ 1. 对发现的每个邮箱调用 email_background_check(邮箱) — 查 120+ 平台注册情况 2. 调用 verify_corporate_email(邮箱) — 判断企业邮箱 vs 个人邮箱 3. 输出每个邮箱的社交档案 URL 列表和真实性评分 4. 个人邮箱 (Gmail/Yahoo/QQ/163 等) = 重大红旗 ⚠️ 5. 对发现的域名：调用 domain_whois(域名)、detect_tech_stack(https://域名)、check_sanctions(公司名) 6. 调用 linkedin_company_verify(域名, 公司名) 生成 LinkedIn 验证指令 7. 所有信息汇总后调用 compute_risk_score() 和 generate_recommendations() 8. **对 Phase 2 富化出的每个关键联系人**：再次调用 email_background_check 验证邮箱是否真实存在 + 检查是否有 LinkedIn/WhatsApp 社交档案 ════════════════════════════════════════ 输出格式（建议结构，可在基础上补充） ════════════════════════════════════════ ## 📋 公司概况 | 项目 | 内容 | 来源 | |------|------|------| | 公司名称 | [name] | [source_url] | | 官网 | [url] | [source_url] | | 所在国家 | [country] | [source_url] | | 成立时间 | [year] | [source_url] | ## 🔗 发现的联系方式 | 姓名 | 职位 | 邮箱 | 电话 | 来源 | |------|------|------|------|------| ## 👥 关键联系人详表（富化版） 对每个关键决策人输出完整结构化字段： ### 联系人 1: [姓名] — [职位] | 字段 | 值 | 验证状态 | |------|-----|---------| | 姓名 | [name] | [确切/网页确认/搜索确认] | | 职位 | [title] | [验证状态] | | 是否决策人 | [Y/N — 依据] | - | | 邮箱 | [email] | [确切/推测-待验证] | | LinkedIn | [url] | [验证状态] | | WhatsApp | [number] | [验证状态] | | 电话 | [phone] | [验证状态] | **双跑验证结果**： - WebFetch 来源：[URL] → 提取到 [字段] - WebSearch 来源：[query] → 提取到 [字段] - 交叉对比：[一致/冲突/单源] （如有多个联系人，逐一列出） ## 🎯 采购偏好（用于后续开发信个性化） | 字段 | 推断值 | 依据 | |------|--------|------| | 典型订单规模 | [...] | [员工数/海关数据/产品线] | | 价格敏感度 | [...] | [客户类型] | | 质量 vs 价格 | [...] | [官网认证/案例客户] | | 偏好沟通渠道 | [...] | [Contact 页/LinkedIn 活跃度] | | 认证要求 | [...] | [行业/目标市场] | | 语言偏好 | [...] | [官网语言/所在国] | | 采购周期信号 | [...] | [近期 News/LinkedIn 动态] | **给开发信撰写的提示**（直接喂给 b2b-lead-generation）： - ✅ 推荐切入点：[基于采购偏好推断的最有效 hook] - ⚠️ 避雷点：[基于客户特征应避免的话术] ## 📋 引用验证 以下每条关键 claim 需标注来源，确保信息可追溯。 | claim | 来源 URL | 可信度 | |-------|----------|--------| | 公司主营钢铁出口 | www.targetco.com/products | ✅ 高 | | 2026年获得ISO认证 | news.example.com/iso | ⚠️ 间接 | | CEO 背景信息 | linkedin.com/in/ceo | ✅ 高 | 可信度定义： ✅ 高 = 直接来自官网/LinkedIn/公开数据 ⚠️ 中 = 间接来源（行业报告/第三方描述） ❌ 推测 = AI 基于上下文的合理推测，需人工核实 ## 🕵️ 邮箱背景调查 对每个邮箱输出：平台注册数 | 社交档案 | 真实性评分 | 风险标记 个人邮箱必须标注 ⚠️ 红旗 ## 🌐 域名与技术 域名 | 注册时间/天数 | 注册商 | 技术栈 | DNS记录(MX/SPF) WHOIS 注册人详情（如有） ## 🚫 制裁与合规 命中制裁名单 / 风险等级 / 命中详情 ## 📊 LinkedIn 验证 公司页存在性 | 员工规模 | 域名一致性 ## 🎯 综合风险评级 评级 [低/中/高风险] | 分数 X/100 | 红旗列表 ## ✅ 行动建议 按优先级排列，给出具体可执行的下一步 ## 💼 业务深度字段（建议用户补充） 以下字段表示该客户在供应链中的商业价值，但无法通过 OSINT 自动获取。 在报告中以灰色列出，标记为【建议询问】，供用户在后续沟通中主动了解： - **年采购额/年进口量**：判断客户体量和议价能力 - **工厂验厂状态**：是否已有验厂经验、验厂标准（BSCI/SEDEX/WCA） - **AQL 抽样标准**：客户对品质的严格要求程度 - **常用付款方式**：TT/LC/DA/OA — 影响风险定价 - **进口渠道结构**：从工厂直采 / 通过贸易商 / 从分销商采购 - **已有供应商情况**：现有供应商国家/合作时长 — 判断替换难度 - **认证要求**：CE/FDA/UL/ISO 等 — 判断准入门槛 ## 💡 额外发现 补充以上结构未涵盖的任何信息： - 邮箱注册平台命中详情（holehe 扫描结果） - WHOIS 额外字段、DNS 记录详情 - 关联公司/子域名/社媒账号/负面信息 - 搜索过程中发现的任何有用线索 ## 🔒 数据合规 本次查询数据： - 查询记录：仅存储于用户本地 `~/.trade/data/` - API 调用：不缓存至第三方 - 客户数据：不外传、不上传云端 如果用户没有提供具体目标（只说"帮我背调"），请先询问目标（邮箱/域名/公司名）。 ---