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行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达
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Baseado na classificação ocupacional SOC
Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库(ABC分级)、健康检查、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理
X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。
小红书笔记采集 → 统一 frontmatter Markdown → 爆款拆解 + 衍生选题。 支持笔记链接和 xhslink 短链；爆款拆解按「人群×场景×痛点×情绪×钩子」生成可复用选题。
哔哩哔哩视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 BV 号和完整链接，无需登录。
内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」， 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。
抖音视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持短链接和完整链接，无需 cookie/登录。
| name | industry-intelligence-radar |
| description | 行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达 |
| triggers | ["行业情报","竞品监控","热点扫描","情报雷达","今天有什么大事件"] |
| version | 1 |
| created | "2026-06-02T00:00:00.000Z" |
| tags | ["intelligence","monitoring","x-search","trends"] |
信息差优势：早知道 = 早行动 = 早收益
| 数据源 | 接入方式 | 是否需配置 | 信号强度 |
|---|---|---|---|
| Hacker News | scan.py 内置（Algolia API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐⭐ |
| V2EX | scan.py 内置（官方热门 API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐ |
| 36kr / 虎嗅 / 少数派等 | scan.py RSS 源（config.rss） | 否（填 RSS 地址即可） | ⭐⭐⭐ |
| X/Twitter | Agent 联网搜索 / X API | 需 X API Key | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 即刻 | Agent 联网搜索 | 需搜索能力 | ⭐⭐⭐⭐ |
scan.py仅用 Python 标准库即可跑通 HN + V2EX + 任意 RSS 源，零依赖、无需 API Key。 X/即刻没有稳定的公开接口，由 Agent 用联网搜索能力补充（见 Phase 1）。
AI/Agent:
- "AI agent" OR "AI 工具" OR "LLM" OR "大模型"
- "Claude" OR "GPT" OR "Gemini" OR "DeepSeek"
- "MCP" OR "tool use" OR "function calling"
半导体:
- "半导体" OR "芯片" OR "chip" OR "semiconductor"
- "台积电" OR "TSMC" OR "英伟达" OR "NVIDIA"
航天:
- "航天" OR "火箭" OR "卫星" OR "SpaceX"
- "星链" OR "Starlink"
新能源:
- "新能源" OR "电动车" OR "电池"
- "特斯拉" OR "Tesla" OR "比亚迪"
游戏:
- "游戏" OR "Steam" OR "Switch" OR "PS5"
- "米哈游" OR "原神" OR "黑神话"
跨境电商:
- "跨境电商" OR "TikTok Shop" OR "SHEIN"
- "独立站" OR "DTC"
创业/投资:
- "创业" OR "融资" OR "投资"
- "YC" OR "a16z" OR "红杉"
① 脚本扫描（HN + V2EX + RSS，免费、可 cron）
# 用内置关键词矩阵扫最近 24 小时，输出简报到文件
python3 scripts/scan.py --hours 24 --output 简报-$(date +%F).md
# 自定义关键词 / 追加 RSS 源（36kr、虎嗅、少数派等）
python3 scripts/scan.py --config keywords.json --hours 24
keywords.json 示例：
{
"keywords": {
"AI/Agent": ["AI agent", "LLM", "Claude", "MCP"],
"半导体": ["半导体", "NVIDIA", "TSMC"]
},
"high_signal": ["融资", "发布", "launch", "raise"],
"rss": ["https://www.36kr.com/feed", "https://sspai.com/feed"]
}
② Agent 联网补充（X / 即刻，需搜索能力）
脚本覆盖不到的实时社交信号，由 Agent 用联网搜索补充，再并入简报：
搜索 X/Twitter："AI agent OR LLM OR 大模型" 最近 24 小时高互动内容
搜索即刻："AI OR Agent OR 创业" 高质量讨论
过滤规则：
检测维度：
输出格式：
# 📡 行业情报简报 - YYYY-MM-DD
## 🔴 高信号（必须关注）
### 1. [事件标题]
- **来源**：X/Twitter @xxx
- **时间**：2 小时前
- **摘要**：一句话概括
- **影响**：对我/行业的影响
- **行动建议**：是否需要立即响应
## 🟡 中信号（值得了解）
### 2. [事件标题]
- **来源**：即刻 @xxx
- **摘要**：一句话概括
- **关联**：与我关注的 XX 领域相关
## 📈 趋势观察
### [趋势名称]
- **热度**：⬆️ 上升 / ⬇️ 下降 / ➡️ 平稳
- **持续时间**：X 天
- **相关讨论**：[链接1] [链接2]
## 💡 机会洞察
基于今日情报，发现以下潜在机会：
1. [机会1]
2. [机会2]
## 📊 数据统计
- 扫描源：5 个
- 原始条目：150+
- 筛选后：25 条
- 高信号：3 条
# 每日早报（工作日 8:30）
schedule: "30 8 * * 1-5"
deliver: feishu
# 可选：午间快报（12:00）
schedule: "0 12 * * 1-5"
deliver: feishu
wiki/📡 外部输入/情报/