| name | challenge_cup |
| description | 生成"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛申报书 docx。覆盖自然科学类学术论文、哲学社会科学类社会调查报告和学术论文、科技发明制作三大类别，含 14+10 个标准栏目、国家政策引用规范、科学挑战 3 段结构、30+ 文献综述、算法对比表、3 张技术路线图、数学公式规范、社会经济效益量化（10 项）、答辩 PPT 框架（10 页）、3 档字数版本（8 千/1.5 万/1 万）、GB/T 7714 参考文献、附录清单、三级评审意见栏。直接输出可提交的 Word 文档。 |
| category | challenge_cup |
| supported_categories | ["natural_science","social_science","tech_invention"] |
| triggers | ["挑战杯","课外学术科技作品","挑战杯申报书","学术科技作品竞赛","自然科学类学术论文","哲学社会科学类调查报告","科技发明制作","挑战杯申报","校挑战杯","省挑战杯","国挑战杯"] |
挑战杯课外学术科技作品竞赛申报书 Skill
本 skill 处理"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛申报书全流程：信息采集 → 类别判定 → 政策梳理 → 科学挑战提炼 → 文献综述 → 栏目撰写 → docx 生成 → 质检。仅处理学术科技作品类（非创业计划类，创业计划书请走创业训练/创业实践 skill）。
输出文件：可提交的 .docx（A4 纸张，宋体小四正文，黑体三号标题，1.5 倍行距，首行缩进 2 字符，参考文献宋体五号）。
三大类别共用同一申报书结构，但内容侧重与字数配比不同：自然科学类偏学术论文深度（8 千字档）、哲学社会科学类偏调研与理论结合（1.5 万字档）、科技发明制作类偏技术实现与工程验证（1 万字档）。
v2.1 新增（基于案例 1+2 提炼）：
- 国家政策引用规范（8+ 文件，按时间倒序，4 要素齐全）
- 科学挑战 3 段结构（层层递进，含文献支撑）
- 国内外研究现状综述（30+ 文献，含 SCI 一区/二区）
- 算法/方法对比表（≥3 维度，含选型结论）
- 技术路线图 3 张（研究内容关系图+研究方法图+技术路线图）
- 数学公式规范（自然科学类/科技发明类必备，编号+变量解释）
- 社会经济效益量化（10 项，传统 vs 系统 4 列对比）
- 答辩 PPT 框架（5 分钟陈述+5 分钟答辩，10 页 PPT 大纲）
- 3 档字数版本（自然 8k/哲社 15k/发明 10k）
- JSON Schema + build.py + 质检清单三件套
一、适用场景与触发条件
适用：用户提到"挑战杯""课外学术科技作品""学术科技作品竞赛""自然科学类学术论文""哲学社会科学类社会调查报告和学术论文""科技发明制作"等关键词，且作品产出为论文/调查报告/发明实物（非商业计划书）。
不适用（需走其他 skill）：
- 互联网+大学生创新创业大赛（商业计划书）→ 走互联网+ skill
- 创青春创业大赛（创业计划书）→ 走创业训练 skill
- 大创-创新训练（教学项目）→ 走创新训练 skill
- 校级科研立项（教研项目）→ 走科研立项 skill
与互联网+关键区别：
| 维度 | 挑战杯 | 互联网+ |
|---|
| 性质 | 学术科技作品竞赛 | 创新创业大赛 |
| 产出 | 论文/调查报告/发明实物 | 商业计划书 |
| 评审重点 | 学术性、创新性、方法科学性 | 商业性、团队、成长性 |
| 字数 | 5000~15000 字（3 档） | 15000~20000 字 |
| 团队 | 个人或集体（集体≤8人） | 必须团队（≤15人） |
| 赛道 | 三大类（自然/社科/发明） | 高教/红色/职教/产业 |
| 政策引用 | 8+ 国家政策文件 | 5+ 国家政策文件 |
| 数学公式 | 自然/发明类必备 | 不要求 |
| 答辩 | 5+5 分钟 | 5+3 分钟 |
三大类别区分：
| 类别 | 产出形式 | 评审重点 | 字数档 | work_type 代码 |
|---|
| 自然科学类 | 学术论文 | 理论创新+实验验证 | 8 千字档 | natural_science |
| 哲学社会科学类 | 调查报告或学术论文 | 调研设计+理论分析 | 1.5 万字档 | social_science |
| 科技发明制作 | 实物+技术说明 | 技术实现+工程验证 | 1 万字档 | tech_invention |
触发后第一步：先确认作品类别（三选一）。若用户未明确，问"你的作品是论文、调查报告还是发明实物？分别对应自然科学类、哲学社会科学类、科技发明制作。"确认后按对应类别模板撰写。
3 档字数版本（v2.1 新增）：
| 类别 | 正文总字数 | 作品简介 | 选题背景 | 研究方法 | 研究结果 | 结论 | 创新点 |
|---|
| 自然科学类（natural_science） | 8000 字 | ≤500 | 1200~1500 | 1500~2000 | 2500~3000 | 400~500 | 4~5 个 |
| 哲学社会科学类（social_science） | 15000 字 | ≤500 | 2000~2500 | 3500~4500 | 3500~4500 | 500~600 | 4~5 个 |
| 科技发明制作类（tech_invention） | 10000 字 | ≤500 | 1500~2000 | 2500~3000 | 2000~2500 | 400~500 | 4~5 个 |
二、工作流程总览
六阶段串行执行，每阶段完成后再进入下一阶段：
阶段 1 类别判定与信息采集（10~15 轮对话）：
按"类别确认 → 通用必采 → 作品信息 → 研究方法 → 数据来源 → 参考文献 → 附录清单 → 政策引用 → 科学挑战 → 文献综述 → 算法对比 → 技术路线 → 公式 → 经济效益 → 答辩 PPT"顺序采集。每轮不超过 5 个字段。类别未明禁止直接套模板。
阶段 2 政策梳理与科学挑战提炼（v2.1 新增）：
- 按"作品主题 → 关键政策领域 → 政策清单（8+） → 时序倒序 → 4 要素齐全"流程梳理
- 按"研究空白 → 科学挑战 1（数据层）→ 科学挑战 2（算法层）→ 科学挑战 3（系统层）"层层递进提炼 3 个科学挑战
- 每个科学挑战必须含文献支撑（上标 [N]）+ 2
3 个子挑战 + 每子挑战 58 句详细说明
阶段 3 文献综述撰写（v2.1 新增）：
- 收集 30+ 文献（英文 ≥ 60%，含 SCI 一区/二区期刊）
- 按"研究意义 → 国内外研究现状（按技术方向分段，每段引 3~5 篇）→ 现有研究总结与分析（指出 gap）"三段结构撰写
- 严格 GB/T 7714 格式，正文用 [1][2] 上标引用
阶段 4 内容撰写（一次性产出）：
按 14+10 栏目顺序撰写。作品简介 ≤500 字、选题背景与意义 12002500 字（按类别档）、研究方法与过程 15004500 字【重点】、研究结果与讨论 20004500 字【重点】、结论 400600 字、创新点 35 个（每个 50100 字）。创新点必须用对比式写法，必须有量化数据。
阶段 5 docx 生成：
调用 python build.py --data data.json --out output.docx 生成 Word 文档。data.json 字段定义见第十一章。
阶段 6 质检：
按第十二章质检清单逐项检查（含 v2.1 新增 10 项必加章节）。任何一项不达标返回阶段 4 修改。重点核查字数下限、创新点对比数据、参考文献 GB/T 7714 格式、附录清单与正文呼应、政策引用 8+、科学挑战 3 段、文献综述 30+、技术路线 3 张、公式规范、经济效益 10 项、答辩 PPT 10 页。
禁止行为：
- 类别未确认直接套模板
- 用"若干""一定""相关"等模糊词替代量化数据
- 编造数据/作者/期刊名
- 创新点只写"具有创新性"不写对比
- 参考文献不按 GB/T 7714 格式
- 跳过附录直接交付
- 政策引用少于 8 项（v2.1）
- 科学挑战少于 3 段（v2.1）
- 文献综述少于 30 篇（v2.1）
- 技术路线图少于 3 张（v2.1）
- 经济效益少于 10 项（v2.1）
三、信息采集清单
3.1 通用必采（10 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 | 缺失追问策略 |
|---|
| work_full_name | 作品全称，≤30 字 | 基于多模态融合与三维重构的消防无人机火场救援系统 | "作品正式名称？不超过 30 字" |
| category / work_type | 三大类选一 | tech_invention | "作品属于哪一类？自然/社科/发明" |
| applicant_type | 申报者类型 | collective | "个人还是集体申报？" |
| leader_name | 申报者代表姓名 | 张三 | "申报者代表全名？" |
| leader_id | 学号 | 202212345 | "学号？" |
| leader_major | 专业 | 电气工程及其自动化 | "专业全称？" |
| leader_grade | 年级 | 2022 级 大三 | "入学年份与年级？" |
| college | 学院全称 | 电气工程学院 | "学院全称？" |
| school | 学校全称 | XX 大学 | "学校全称？" |
| apply_date | 申报日期 | 2025 年 3 月 15 日 | "申报提交日期？" |
注：category 与 work_type 字段在 build.py 中等价（两者取一即可，优先 work_type）。v2.1 推荐用 work_type 与字段命名一致。
3.2 作品信息（6 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| discipline | 所属一级学科代码 | 0808 电气工程 |
| duration | 研究起止时间 | 2024.09-2025.08（12 个月） |
| advisor_name | 指导教师姓名 | 李教授 |
| advisor_title | 指导教师职称 | 教授 |
| advisor_research | 指导教师研究方向 | 新能源发电与并网技术 |
| team_members | 集体申报成员 2~7 人 | 每人：姓名/学号/专业年级/分工 |
3.3 研究方法与数据（按栏目采集）
作品简介素材：让用户口述"做什么+为谁做+怎么做+产出什么"，整理为 500 字内。重点采集 4 要素：① 痛点（响应慢/误报高/成本高/不全面等）；② 做什么（系统/方法/模型/调查报告）；③ 量化目标（准确率/样本量/响应时间/有效率）；④ 产出（实物+论文+专利+报告）。
选题背景素材：
- 时代背景关键词（政策/行业/学术趋势，2~3 句，必须权威数据来源如国家能源局/教育部/统计局）
- 现实痛点（具体场景/人群/数据，必须可量化，如"48 小时响应、5%~8% 损失、单户年损失 800 元"）
- 国内外研究现状（已有 3~5 个相关研究 + 不足，需含研究者姓名+年份+方法+准确率）
- 项目意义（理论/实践/社会，三选二，每角度一句话）
研究方法素材【重点】：
- 文献调研（覆盖篇数+时间范围+核心结论，如"50 篇 2020~2024 年文献，核心结论为传统方法 75%~80%"）
- 数据/样本采集（来源+数量+采集方式+伦理审查情况，社科类必须含伦理审查编号）
- 实验/调研/仿真设计（变量控制+对照组+重复次数+统计方法，如"3 次取平均+5 折交叉+配对 t 检验"）
- 模型/分析工具（型号+版本+参数设置，如"Python 3.10+PyTorch 2.1+RTX 4090"）
- 实地测试/验证（地点+时长+评估指标+误差分析，如"3 电站 3 个月+准确率/召回率/F1"）
研究结果与讨论素材【重点】：
- 主要发现（按重要性排序，每发现含数据+图表编号引用，如"准确率 92.3%（详见图 3、表 4）"）
- 与已有研究对比（量化差异，如"准确率从 80% 提升至 92%，提升 12 个百分点，p<0.01"）
- 局限性分析（数据/方法/样本代表性等 2~3 条，必须真实可改进）
- 讨论延展（结果的理论/实践含义、可推广边界、未来工作方向）
结论素材：400~600 字总结核心发现+学术贡献+下一步计划。3 句话结构：① 核心发现（量化）；② 学术贡献（理论/方法/应用）；③ 下一步计划（推广/优化/延续方向）。
创新点素材：每个创新点必须让用户提供"对比对象+区别+量化优势"。若用户说不清对比对象，追问"传统方法是什么？为什么你的更好？数据呢？"。创新点固定 5 类：方法创新/数据创新/视角创新/理论创新/应用创新，建议覆盖至少 2 类。
参考文献素材：5~15 条（v2.1 推荐 30+ 条），含期刊论文[J]/会议论文[C]/专著[M]/学位论文[D]/标准[S]/电子文献[EB/OL]。每条必须含作者+题名+出处+年份+卷期页。自然科学类至少 60% 英文文献，社科类以 CSSCI 为主，科技发明类含专利+标准。
附录素材：图表（正文引用编号+原始图，如图 1~图 N）、问卷（社科类必备，含题项数+回收份数+有效率）、原始数据（字段说明+样本量，自然科学与科技发明类必备）、代码/算法（科技发明类关键模块，含注释）、实物照片（科技发明类 A 类必备，含多角度视图+尺寸标注）。
3.4 v2.1 新增字段采集（10 字段）
3.4.1 policy_citations（国家政策引用，8+ 项）
| 子字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| issuer | 发文机关 | 中办国办 / 应急管理部、工信部 / 国务院 |
| doc_no | 文号（可选） | 国发〔2021〕109 号 |
| title | 标题 | "十四五"国家应急体系规划 |
| publish_date | 发文时间 | 2021.12 |
| key_excerpt | 关键表述摘录 | "推广运用智能机器人、无人机等高技术配送装备" |
| relevance | 与作品相关性 | 直接对应项目无人机消防应用方向 |
采集规范：
- 必须 8+ 项政策文件
- 按时间倒序排列（最新在前）
- 必须含 4 要素：发文机关 + 文号 + 标题 + 时间
- 每条必须摘录与项目相关的关键表述
- 应包含最高领导人讲话（如适用）
- 时序跨度建议 5 年以上
- 针对作品主题选择政策领域（消防/医疗/教育/能源/环保/制造等）
3.4.2 scientific_challenges（科学挑战 3 段）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| title | 一句话标题，含关键技术词 |
| description | 3~5 句话说清挑战本质 |
| sub_challenges | 子挑战 23 个，每个含 detail（58 句说明）+ reference（文献支撑） |
采集规范：
- 严格 3 个科学挑战
- 层层递进：挑战 1（数据层）→ 挑战 2（算法层）→ 挑战 3（系统层）
- 每个挑战必须有文献支撑（上标 [N]）
- 子挑战用 bullet 拆解，每个 5~8 句详细说明
- 标题必须含关键技术词
3.4.3 literature_review（国内外研究现状综述，30+ 文献）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| section | 段落归属：research_significance / domestic_international / summary_gap |
| topic | 技术方向（如"多模态融合""3D 目标检测"） |
| citations | 该段引用的文献编号列表 [N1, N2, ...] |
| content | 段落内容（评述而非罗列） |
采集规范：
- 文献数量 ≥ 30 篇
- 中英文比例：英文 ≥ 60%，中文 ≤ 40%
- 期刊层次：必须含 SCI 一区/二区期刊（如 IEEE TPAMI / TIP / TGRS / Nature / Science 子刊）
- 时间分布：近 3 年文献 ≥ 50%
- 格式：GB/T 7714-2015
- 综述结构：研究意义（3
5 段）→ 国内外现状（按方向分段，每段引 35 篇）→ 总结分析（指出 gap）
3.4.4 algorithm_comparison（算法对比表）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| title | 表标题（如"主流自适应路径规划算法对比表"） |
| dimensions | 对比维度列表 ["技术特点", "优势", "劣势", "适用场景", "效率"] |
| algorithms | 算法列表 [{"name": "DQN", "ref": "[15]", "values": [...]}] |
| conclusion | 选型结论（如"基于上表，本项目选用 SAC 算法"） |
采集规范：
- 至少 1 张算法对比表
- 对比维度 ≥ 3 个
- 每个算法必须有文献引用
- 对比后必须有选型结论
3.4.5 tech_roadmap（技术路线图，3 张）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| figure_no | 图号（如"图 1"） |
| title | 图标题（如"项目研究内容关系图"） |
| nodes | 节点列表 [{"id": "1.1", "label": "国家规划与技术需求"}] |
| edges | 边列表 [{"from": "1.1", "to": "1.2"}] |
| description | 图说明（看图就能理解整体逻辑） |
采集规范：
- 必须 3 张技术路线图：① 研究内容关系图；② 研究方法图；③ 实施技术路线图
- 图必须有图号 + 标题
- 图必须自含说明
- 图中节点必须对应章节编号
3.4.6 formulas（数学公式，自然/发明类必备）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| equation_no | 公式编号（如"式(1)"） |
| expression | 公式表达式（如"ρ(p) = |
| variables | 变量定义 [{"symbol": "ρ(p)", "meaning": "点 p 处密度"}, ...] |
| context | 公式背景（属于哪个算法/方法） |
采集规范：
- 自然科学类 ≥ 3 个公式
- 科技发明类 ≥ 2 个公式
- 哲学社会科学类可不写公式
- 每个公式必须编号
- 公式后必须解释每个变量含义
- 公式必须配算法流程图（用文字描述）
3.4.7 economic_benefits（社会经济效益量化，10 项）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| indicator | 评估指标（如"被困人员识别召回率"） |
| traditional_baseline | 传统模式基准值（如"≤70%"） |
| system_expected | 系统模式预期值（如"≥92%"） |
| improvement | 效益提升幅度（如"提升 ≥22 个百分点"） |
采集规范：
- 必须 10+ 项指标
- 必须量化对比传统模式 vs 系统模式
- 每项必须含 4 列：指标名 / 传统基准 / 系统预期 / 提升幅度
- 提升幅度必须用百分比/倍数双重表达
3.4.8 defense_ppt（答辩 PPT 框架，10 页大纲）
| 子字段 | 说明 |
|---|
| slide_no | 页码（1~10） |
| title | 页标题 |
| duration | 时长建议（如"30 秒"） |
| key_points | 要点列表（3~5 点） |
| visual | 视觉建议（如"3 张实拍对比图"） |
| speaker_notes | 演讲备注 |
采集规范：
- 必须 10 页 PPT 大纲
- 5 分钟陈述 + 5 分钟答辩
- 页 1：封面（作品名+作者+导师+学校）
- 页 2：研究背景与意义
- 页 3：科学挑战与研究目标
- 页 4-5：研究方法与技术路线
- 页 6-7：核心算法与公式
- 页 8：实验结果与对比
- 页 9：创新点与社会经济效益
- 页 10：结论与未来工作
3.5 字段缺失处理策略
| 缺失字段 | 处理方式 |
|---|
| work_full_name | 强制追问，禁止生成"XX 项目"占位 |
| category / work_type | 强制追问，三选一无默认值 |
| research_method | 用占位文本提示用户补充，触发校验警告 |
| innovations | 用占位文本提示"3~5 个创新点必须含对比+量化" |
| references | 至少补 3 条 GB/T 7714 格式条目，触发校验警告 |
| appendix | 用"（请补充附录：图表/问卷/原始数据）"占位 |
| policy_citations（v2.1） | 用占位文本提示"必须 8+ 国家政策文件，按时间倒序"，触发校验警告 |
| scientific_challenges（v2.1） | 用占位文本提示"必须 3 段科学挑战，层层递进"，触发校验警告 |
| literature_review（v2.1） | 用占位文本提示"必须 30+ 文献综述，含 SCI 期刊"，触发校验警告 |
| algorithm_comparison（v2.1） | 用占位文本提示"至少 1 张算法对比表，含选型结论" |
| tech_roadmap（v2.1） | 用占位文本提示"必须 3 张技术路线图" |
| formulas（v2.1） | 用占位文本提示"自然/发明类必须含数学公式" |
| economic_benefits（v2.1） | 用占位文本提示"必须 10+ 项经济效益量化" |
| defense_ppt（v2.1） | 用占位文本提示"必须 10 页 PPT 大纲" |
3.6 追问话术示例
- 类别不明："你的作品是论文、调查报告还是发明实物？分别对应自然科学类、哲学社会科学类、科技发明制作。"
- 创新点无对比："创新点 1 缺对比对象。传统方法是什么？为什么你的更好？数据呢？"
- 研究方法无统计："实验数据有做显著性检验吗？用什么方法？p 值是多少？"
- 参考文献不合规："参考文献不符合 GB/T 7714 格式。请补充作者全名、卷期号、起止页。"
- 社科无伦理审查："社科类研究涉及人，必须经伦理委员会审查。请提供审查编号或说明免审查理由。"
- 政策少于 8 项（v2.1）："国家政策引用仅 N 项，至少 8 项。请按时间倒序补充，4 要素齐全（发文机关/文号/标题/时间）。"
- 科学挑战少于 3 段（v2.1）："科学挑战仅 N 段，必须 3 段（数据层/算法层/系统层），层层递进，每段含文献支撑。"
- 文献少于 30 篇（v2.1）："文献仅 N 篇，至少 30 篇。英文 ≥ 60%，含 SCI 一区/二区期刊。"
- 技术路线少于 3 张（v2.1）："技术路线仅 N 张，必须 3 张：研究内容关系图+研究方法图+实施技术路线图。"
- 经济效益少于 10 项（v2.1）："经济效益仅 N 项，至少 10 项，每项含 4 列：传统基准/系统预期/提升幅度。"
3.7 字段优先级
| 优先级 | 字段 | 缺失影响 |
|---|
| P0 必填 | work_full_name/work_type/applicant_type/leader_name/college/school | 申报书无法生成 |
| P0 必填 | abstract/background/research_method/results_discussion/conclusion/innovations | 核心栏目空白 |
| P0 必填（v2.1） | policy_citations/scientific_challenges/literature_review/economic_benefits | v2.1 核心栏目空白 |
| P0 必填（v2.1） | tech_roadmap/formulas（自然/发明类）/defense_ppt | v2.1 核心栏目空白 |
| P1 重要 | references/appendix/discipline/duration/algorithm_comparison | 评审扣分但不阻断 |
| P2 可选 | advisor_research/team_members/lab_condition | 影响完整性 |
四、国家政策引用规范（v2.1 必加章节 1）
4.1 规范要点（5 条）
- 数量底线：≥ 8 项政策文件（v2.1 强制）
- 时序排列：按时间倒序（最新在前）
- 4 要素齐全：发文机关 + 文号 + 标题 + 时间
- 关键表述摘录：不能只列文件名，必须摘录与项目相关的关键表述
- 领导人讲话：应包含最高领导人讲话（如适用），如习近平讲话 2 次
4.2 案例 1 政策清单（8 项，消防无人机主题）
| 序号 | 时间 | 发文机关 | 标题 | 关键表述摘录 |
|---|
| 1 | 2024.12 | 中办国办 | 《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》 | "发展智慧消防，利用物联网、人工智能等技术提升城市消防安全水平" |
| 2 | 2023.12 | 应急管理部、工信部 | 《关于加快应急机器人发展的指导意见》 | "突出建设测试基地及公共服务平台，研发全国应急管理系统无人机综合信息平台" |
| 3 | 2022.06 | 应急管理部 | 《"十四五"应急救援力量建设规划》 | "加快构建大型固定翼灭火飞机、灭火直升机与无人机高低搭配、布局合理、功能互补的应急救援航空器体系" |
| 4 | 2021.12 | 国务院 | 《"十四五"国家应急体系规划》 | "推广运用智能机器人、无人机等高技术配送装备" |
| 5 | 2020.10 | 发改委 | 《关于支持民营企业加快改革发展与转型升级的实施意见》 | "加强对民营企业创新型应急技术装备推广应用的支持力度" |
| 6 | 2019.11 | 习近平 | 政治局第十九次集体学习讲话 | "加强风险评估和检测预警，提升多灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预报预警能力" |
| 7 | 2018.11 | 习近平 | 国家综合性消防救援队伍授旗致辞 | "组建国家综合性消防救援队伍是构建新时代国家应急救援体系的重要举措" |
| 8 | 2024.03 | 工信部等四部门 | 《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030 年）》 | "推动无人驾驶航空器在应急救援等场景创新应用" |
4.3 案例 2 政策清单（10 项，消防无人机主题，2021-2026）
| 序号 | 时间 | 发文机关 | 标题 |
|---|
| 1 | 2026.03 | 国务院办公厅 | 《关于加强基层消防工作的意见》 |
| 2 | 2026.02 | 国家层面 | 关于低空经济发展部署 |
| 3 | 2025.12 | 工信部等 | 《应急装备产业重点产品发展指导目录（2025 版）》 |
| 4 | 2025.05 | 国新办 | 《新时代的中国国家安全》白皮书 |
| 5 | 2025 | 全国两会 | "大安全、大应急"框架 |
| 6 | 2024.12 | 中办国办 | 《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》 |
| 7 | 2024.03 | 工信部等四部门 | 《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030 年）》 |
| 8 | 2023.12 | 应急管理部、工信部 | 《关于加快应急机器人发展的指导意见》 |
| 9 | 2022.06 | 应急管理部 | 《"十四五"应急救援力量建设规划》 |
| 10 | 2021.12 | 国务院 | 《"十四五"国家应急体系规划》 |
4.4 政策引用撰写模板
（一）国家规划
[时间]，[发文机关]发布《[标题]》[N]，提出"[关键表述摘录]"。
本项目的[XXX 技术/方法]直接响应上述规划要求，可在[YYY 场景]中
实现[ZZZ 目标]，为国家[领域]建设提供技术支撑。
（二）领导人指示
[时间]，[领导人]在[场合]指出："[原话摘录]"。这一指示为本
项目指明了方向，[本项目的 XXX]正是落实该指示的具体实践。
4.5 8 大常见主题对应政策领域速查
| 主题 | 政策领域 | 典型政策文件 |
|---|
| 消防/应急 | 国家应急体系 | 《"十四五"国家应急体系规划》《"十四五"应急救援力量建设规划》 |
| 新能源/双碳 | 能源/气候 | 《2030 年前碳达峰行动方案》《"十四五"现代能源体系规划》 |
| 人工智能 | 科技创新 | 《新一代人工智能发展规划》《"十四五"国家科技创新规划》 |
| 乡村振兴 | 三农 | 《乡村振兴促进法》《"十四五"推进农业农村现代化规划》 |
| 数字经济 | 数字化 | 《"十四五"数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》 |
| 医疗健康 | 卫生健康 | 《"健康中国 2030"规划纲要》《"十四五"卫生健康人才发展规划》 |
| 教育 | 教育现代化 | 《中国教育现代化 2035》《"十四五"教育发展规划》 |
| 制造业 | 智能制造 | 《中国制造 2025》《"十四五"智能制造发展规划》 |
4.6 政策引用反例与正例
反例（仅列文件名）：
国务院印发《"十四五"国家应急体系规划》。本项目研究消防无人机。
正例（4 要素+关键表述+相关性）：
2021 年 12 月，国务院印发《"十四五"国家应急体系规划》（国发〔2021〕109 号），明确提出"推广运用智能机器人、无人机等高技术配送装备，推动应急物资储运设备集装单元化发展，提升应急运输调度效率"。本项目研发的消防无人机火场救援系统直接响应上述规划要求，可在城市火灾场景中实现 30 秒内响应、5 公里半径覆盖，为提升应急救援效率提供技术支撑。
五、科学挑战 3 段结构（v2.1 必加章节 2）
5.1 规范要点（4 条）
- 严格 3 段：层层递进，对应数据层 → 算法层 → 系统层（或感知 → 认知 → 决策）
- 文献支撑：每个挑战必须有文献引用（上标 [N]）
- 子挑战拆解：每个挑战 2
3 个子挑战，每个子挑战 58 句详细说明
- 关键技术词：标题必须含关键技术词（如"多模态融合""3D 目标检测""能耗与实时性"）
5.2 案例 1 的 3 个科学挑战
科学挑战一：大语言模型背景下多种模态信息融合技术的研究
多模态融合是无人机目标定位与跟踪的基础，但现有方法在面对视觉、红外、激光雷达、IMU 等异构传感器数据时存在时空对齐难、特征表达不充分等问题[8,9]。
-
子挑战 1.1：异构传感器数据时空配准
视觉帧率 30 fps、激光雷达 10 Hz、IMU 200 Hz，三种传感器采样频率差异导致时间戳难以对齐。空间上不同传感器视场角与坐标系不一致，需进行外参标定。传统方法[10]依赖固定标定板，在动态场景下精度下降明显。
-
子挑战 1.2：跨模态特征表示学习
视觉特征为 2D 像素，激光雷达为 3D 点云，特征维度不一致导致融合困难。BEV（Bird's Eye View）转换[11]虽统一表示但损失高度信息。如何设计跨模态特征映射函数 φ(·) 使不同模态特征在同一空间可比，是关键科学问题。
科学挑战二：特殊场景复杂环境下 3D 移动目标检测技术的研究
消防火场环境具有浓烟、高温、低照度等特点，传统目标检测方法在此环境下性能急剧下降。本项目需在 0.5 m 能见度下实现 90%+ 检测准确率[15]。
- 子挑战 2.1：浓烟环境下视觉特征退化补偿
浓烟导致可见光图像对比度下降 70%+，传统 CNN 检测准确率从 95% 降至 60%[16]。需引入红外模态补偿，但红外图像分辨率低、纹理弱，跨模态融合策略待优化。
科学挑战三：深度学习下高性能计算的能耗与实时性关键技术的研究
无人机载荷功率受限（≤500 W），但深度学习模型推理需 200+ GFLOPS，能耗与实时性矛盾突出[20]。
5.3 案例 2 的 3 个科学挑战
- 多模态数据时空融合与三维火场实时重构计算（含 2 个子挑战）
- 火场数字孪生中目标检测与态势理解耦合技术
- 火灾场景的自适应路径规划与在线学习机制研究（含 2 个子挑战）
5.4 科学挑战撰写模板
科学挑战X：[一句话标题，含关键技术词]
[问题描述段：3-5 句话说清挑战的本质，必须含文献上标 [N]]
● [子挑战 X.1：具体技术难点]
[详细说明 5-8 句，含数据/对比/方法]
[文献支撑 [N]]
● [子挑战 X.2：具体技术难点]
[详细说明 5-8 句]
[文献支撑 [N]]
5.5 3 段科学挑战递进逻辑
递进模式 A（数据 → 算法 → 系统）：
- 挑战 1：数据层（多模态融合 / 数据清洗 / 特征表达）
- 挑战 2：算法层（目标检测 / 路径规划 / 模型优化）
- 挑战 3：系统层（实时性 / 能耗 / 部署）
递进模式 B（感知 → 认知 → 决策）：
- 挑战 1：感知层（多源数据获取与融合）
- 挑战 2：认知层（场景理解与态势感知）
- 挑战 3：决策层（路径规划与任务调度）
递进模式 C（理论 → 方法 → 应用）：
- 挑战 1：理论层（机理建模 / 公式推导）
- 挑战 2：方法层（算法设计 / 优化求解）
- 挑战 3：应用层（系统集成 / 工程验证）
5.6 科学挑战反例与正例
反例（无文献支撑+无子挑战）：
本项目面临三个科学挑战：一是多模态融合困难，二是目标检测精度低，三是实时性不足。
正例（含文献+子挑战+递进）：
科学挑战一：大语言模型背景下多模态信息融合技术的研究
多模态融合是无人机目标定位与跟踪的基础。现有方法[8,9]在视觉、红外、激光雷达、IMU 等异构传感器数据时空对齐方面存在显著不足，特征表达不充分。本项目需在 0.5 m 能见度火场环境下实现多模态数据的高效融合。
● 子挑战 1.1：异构传感器数据时空配准。视觉帧率 30 fps、激光雷达 10 Hz、IMU 200 Hz，三种传感器采样频率差异导致时间戳难以对齐。空间上不同传感器视场角与坐标系不一致，需进行外参标定。传统方法[10]依赖固定标定板，在动态场景下精度下降明显。
● 子挑战 1.2：跨模态特征表示学习。视觉特征为 2D 像素，激光雷达为 3D 点云，特征维度不一致导致融合困难。BEV 转换[11]虽统一表示但损失高度信息。如何设计跨模态特征映射函数 φ(·) 使不同模态特征在同一空间可比，是关键科学问题。
六、国内外研究现状综述规范（v2.1 必加章节 3）
6.1 规范要点（6 条）
- 文献数量：≥ 30 篇（不是 10 篇）
- 中英文比例：英文 ≥ 60%，中文 ≤ 40%
- 期刊层次：必须含 SCI 一区/二区期刊
- 时间分布：近 3 年文献 ≥ 50%
- 格式：GB/T 7714-2015，含作者/标题/期刊/年份/卷期页
- 综述结构：研究意义（3
5 段）→ 国内外现状（按方向分段，每段引 35 篇）→ 总结分析（指出 gap）
6.2 三段综述结构
6.2.1 研究意义（3~5 段，每段一个小方向）
1.2.1 研究意义
[段 1：理论意义]
[本项目研究的理论意义，3~5 句话，引用 2~3 篇文献]
[段 2：方法意义]
[本项目研究的方法意义，3~5 句话]
[段 3：应用意义]
[本项目研究的应用意义，3~5 句话]
[段 4：社会意义]
[本项目研究的社会意义，3~5 句话]
6.2.2 国内外研究现状（按技术方向分段）
1.2.2 国内外研究现状
（1）[技术方向 1，如多模态融合]
国外方面，Smith 等[5]提出基于 Transformer 的多模态融合方法，
在 KITTI 数据集上准确率达 92.3%。Wang 等[6]进一步引入注意力机
制，将准确率提升至 94.1%。国内方面，张三等[7]针对火场环境提出
自适应权重融合，准确率 89.5%。但上述方法均未考虑浓烟环境。
（2）[技术方向 2，如 3D 目标检测]
...
6.2.3 现有研究总结与分析（指出 gap）
（3）对现有研究现状的总结与分析
综上所述，国内外学者在[领域]取得了一系列成果，但仍有以下不足：
① [不足 1：数据集规模小]
② [不足 2：场景单一]
③ [不足 3：实时性差]
本项目针对上述不足，提出[XXX 方法]，预期实现[YYY 目标]。
6.3 案例 1 文献分布（35 篇）
- 中文文献 12 篇：国务院公报、中国应急管理、博硕论文、学报
- 英文文献 23 篇：IEEE / Springer / CVPR / ICCV / Neurocomputing / Drones
6.4 案例 2 文献分布（31 篇，含顶刊）
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（SCI 一区）
- Engineering Applications of Artificial Intelligence（SCI 二区）
- Computer Networks（SCI 二区）
- Artificial Intelligence Review（SCI 二区）
- Drones（SCI 三区）
- Sensors（SCI 三区）
- 软件学报（中文 EI）
- 北京邮电大学学报（中文核心）
- 传感器（中文核心）
- ISPRS International Journal of Geo-Information（SCI 三区）
6.5 30+ 文献检索策略
| 检索源 | 适用主题 | 检索技巧 |
|---|
| Web of Science | SCI/SSCI 期刊 | 主题词+年份筛选 |
| IEEE Xplore | 电子/计算机 | 期刊+会议双检索 |
| SpringerLink | 综合 | Book + Journal |
| 中国知网 CNKI | 中文文献 | 核心期刊筛选 |
| 万方数据 | 中文学位 | 博硕论文 |
| Google Scholar | 综合 | 引用追踪 |
| arXiv | 预印本 | 最新研究 |
6.6 文献综述反例与正例
反例（罗列无评述）：
Smith (2020) 提出了 SVM 方法，准确率 80%。Wang (2021) 提出了决策树方法，准确率 82%。Zhang (2022) 提出了深度学习方法，准确率 88%。
正例（评述+指出 gap）：
早期方法（Smith 2020[1], Wang 2021[2]）依赖人工特征提取，准确率 75%~80%，且对故障类型识别有限。Zhang (2022)[3] 引入深度学习但数据集多为实验室仿真，缺乏真实电站数据验证。综上，现有研究存在三大不足：① 数据集规模小（均 < 1000 样本）；② 场景单一（仅实验室环境）；③ 实时性差（推理 > 2 秒）。本项目针对上述不足，使用真实电站 5000+ 样本，覆盖 8 类故障，单次响应 0.78 秒。
6.7 GB/T 7714-2015 文献格式速查
| 文献类型 | 标识 | 格式 | 示例 |
|---|
| 期刊论文 | [J] | 作者. 题名[J]. 刊名, 年, 卷(期): 起止页. | 张三, 李四. 基于深度学习的光伏故障检测研究[J]. 电力系统自动化, 2024, 48(3): 45-52. |
| 会议论文 | [C] | 作者. 题名[C]//会议名. 出版地: 出版社, 年: 起止页. | Smith J. PV fault diagnosis[C]//Proc. of ICRA. New York: IEEE, 2022: 234-240. |
| 专著 | [M] | 作者. 题名[M]. 城市: 出版社, 年: 起止页. | 王五. 分布式光伏运维技术[M]. 北京: 中国电力出版社, 2023: 88-105. |
| 学位论文 | [D] | 作者. 题名[D]. 城市: 学位授予单位, 年. | 赵六. 风电场功率预测研究[D]. 北京: 清华大学, 2022. |
| 标准 | [S] | 起草者. 标准名: 标准号[S]. 城市: 出版社, 年. | 全国太阳能标准化技术委员会. 分布式光伏发电系统技术规范: GB/T 19964-2024[S]. 北京: 中国标准出版社, 2024. |
| 电子文献 | [EB/OL] | 作者. 题名[EB/OL]. (发布日期)[访问日期]. URL. | 中国气象局. 2024 年气候公报[EB/OL]. (2025-01-15)[2025-03-10]. http://www.cma.gov.cn/... |
七、算法/方法对比表（v2.1 必加章节 4）
7.1 规范要点（4 条）
- 数量：至少 1 张算法对比表
- 维度：对比维度 ≥ 3 个（技术特点/优势/劣势/适用场景/效率）
- 文献：每个算法必须有文献引用
- 结论：对比后必须有选型结论（如"基于上表，本项目选用 SAC 算法"）
7.2 案例 1 表 1.2 算法对比表
表 1.2 基于深度学习的目标跟踪检测算法优缺点对比分析
| 模型 | 文献 | 优势 | 劣势 |
|---|
| R-CNN 系列 | [13,14] | 检测精度高，可处理多尺度目标 | 推理速度慢（>2 秒/帧），不适合实时场景 |
| SSD 系列 | [15,16] | 单阶段检测，速度较快（30 fps） | 小目标检测精度低 |
| YOLO 系列 | [17-20] | 端到端检测，速度最快（60+ fps） | 复杂场景下精度略低 |
选型结论：基于上表对比，本项目选用 YOLOv8 作为基础检测器，并引入注意力机制提升复杂火场环境下的检测精度。
7.3 案例 2 表 1 主流自适应路径规划算法对比表
| 维度 | DQN 算法 | DDPG 算法 | SAC 算法 |
|---|
| 技术特点 | 离散动作空间，Q 学习 | 连续动作空间，Actor-Critic | 最大熵强化学习，连续动作 |
| 优势 | 收敛稳定，理论保证 | 适合连续控制，样本效率高 | 探索能力强，收敛快 |
| 劣势 | 不适合连续动作 | 探索能力弱，易陷局部最优 | 超参数多，调参复杂 |
| 适用场景 | 网格化路径规划 | 机械臂控制 | 复杂动态环境 |
| 效率（样本数） | 10^6 | 10^5 | 5×10^4 |
选型结论：基于上表对比，火场环境复杂动态，需强探索能力，本项目选用 SAC 算法。
7.4 算法对比表撰写模板
表 X [算法领域]主流算法对比表
| 维度 | 算法 A | 算法 B | 算法 C |
|------|--------|--------|--------|
| 技术特点 | ... | ... | ... |
| 优势 | ... | ... | ... |
| 劣势 | ... | ... | ... |
| 适用场景 | ... | ... | ... |
| 效率 | ... | ... | ... |
| 文献 | [N1] | [N2] | [N3] |
**选型结论**：基于上表对比，[项目场景]需要[XX 特性]，本项目选用[算法 X]。
7.5 5 类常见算法对比维度
| 维度 | 说明 | 示例值 |
|---|
| 技术特点 | 算法原理与核心机制 | 离散/连续动作空间、Q 学习/策略梯度 |
| 优势 | 算法优点 | 收敛稳定、样本效率高、探索能力强 |
| 劣势 | 算法缺点 | 计算复杂、超参数多、易陷局部最优 |
| 适用场景 | 应用领域 | 网格化路径、机械臂控制、动态环境 |
| 效率 | 性能指标 | 样本数 10^5、推理时间 ms、准确率 % |
| 精度 | 准确率/召回率 | 92.3% / 89.5% |
| 鲁棒性 | 抗噪能力 | 高/中/低 |
八、技术路线图规范（v2.1 必加章节 5）
8.1 规范要点（4 条）
- 数量：必须 ≥ 3 张技术路线图
- 图号标题：图必须有图号 + 标题（如"图 1 项目研究内容关系图"）
- 自含说明：图必须自含说明（看图就能理解整体逻辑）
- 节点对应：图中节点必须对应章节编号（便于交叉引用）
8.2 三张必备技术路线图
8.2.1 图 1：研究内容关系图
用途：展示项目主要研究内容及其相互关系。
结构：
[研究目标：XXX]
|
+----------+----------+
| | |
[内容 1] [内容 2] [内容 3]
| | |
[子内容] [子内容] [子内容]
| | |
+----------+----------+
|
[预期成果]
节点示例（消防无人机项目）：
- 1.1 国家规划与技术需求
- 1.2 研究意义与国内外研究现状
- 2.1 多模态数据时空融合算法
- 2.2 三维火场实时重构方法
- 2.3 火场目标检测与态势理解
- 3.1 算法实现与系统集成
- 3.2 实地测试与性能评估
8.2.2 图 2：研究方法图
用途：展示项目的研究方法和思路。
结构：
[问题定义] → [文献调研] → [理论建模] → [算法设计]
|
v
[结果分析] ← [实地验证] ← [实验仿真] ← [系统实现]
8.2.3 图 3：实施技术路线图
用途：展示项目实施的具体技术路线。
结构：
阶段 1（M1-M3）：需求分析 + 数据采集
|
v
阶段 2（M4-M9）：算法开发 + 模型训练
|
v
阶段 3（M10-M11）：系统集成 + 场景验证
|
v
阶段 4（M12）：总结 + 文档 + 演示
8.3 案例 1 三张技术路线图
- 图 2.1 项目开展的主要研究内容及其相互关系
- 图 3.1 项目的研究方法和思路
- 图 3.2 项目拟采用的实施技术路线图
8.4 案例 2 三张技术路线图
- 图 12 项目开展的主要研究内容及其相互关系
- 图 13 项目的研究方法和思路
- 图 14 项目拟采用的实施技术路线图
8.5 技术路线图文字描述模板
由于 docx 中无法直接绘制流程图，使用文字 + 表格描述：
图 X [图标题]
[图说明：3~5 句话描述图的整体逻辑]
| 节点编号 | 节点名称 | 输入 | 输出 | 关联章节 |
|----------|----------|------|------|----------|
| 1.1 | 国家规划与技术需求 | 政策文件 | 研究方向 | 第 4 章 |
| 1.2 | 研究意义与现状 | 文献综述 | 研究 gap | 第 6 章 |
| 2.1 | 多模态融合算法 | 多源数据 | 融合特征 | 第 7 章 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
8.6 技术路线图反例与正例
反例（仅一句话）：
本项目的技术路线如图 1 所示。
正例（自含说明+节点对应）：
图 1 项目研究内容关系图
本图展示项目 3 大研究内容（多模态融合、3D 重构、目标检测）及其相互关系。其中内容 1（多模态融合）为内容 2（3D 重构）提供输入数据，内容 2 为内容 3（目标检测）提供场景模型，三者构成递进关系。最终汇总至预期成果（消防无人机火场救援系统原型）。
| 节点 | 内容 | 关联章节 |
|---|
| 1.1 | 国家规划与技术需求 | 4.1 |
| 1.2 | 研究意义与现状 | 4.2 |
| 2.1 | 多模态融合算法 | 7.1 |
| 2.2 | 三维火场重构 | 7.2 |
| 2.3 | 目标检测与态势理解 | 7.3 |
| 3.1 | 系统集成 | 8.1 |
| 3.2 | 实地测试 | 8.2 |
九、数学公式规范（v2.1 必加章节 6）
9.1 规范要点（6 条）
- 必备类别：自然科学类 ≥ 3 个公式；科技发明类 ≥ 2 个公式；哲学社会科学类可不写公式
- 编号：每个公式必须编号（如式(1)、式(2)）
- 变量解释：公式后必须解释每个变量的含义
- 算法流程图：公式必须配算法流程图（用文字描述流程）
- 算法名称：算法名称必须有缩写（如 PI-STGNN = Physics-Informed Spatio-Temporal Graph Neural Network）
- 上下文：公式必须说明属于哪个算法/方法
9.2 案例 2 ASCN 算法公式示例
算法名称：ASCN（Adaptive Spatial-Clustering Network，自适应空间聚类网络）
式(1) 密度计算公式：
ρ(p) = |N(p, r)| / V(r)
其中：
- ρ(p)：点 p 处的局部密度
- N(p, r)：以点 p 为中心、半径为 r 的邻域内的点集
- V(r)：该邻域球体积，V(r) = (4/3)πr³
式(2) 动态扩张率：
δ = δ_min + (δ_max - δ_min) · (1 - ρ̂)
其中：
- δ：动态扩张率
- δ_min、δ_max：扩张率的上下界
- ρ̂：归一化密度值，ρ̂ = (ρ - ρ_min) / (ρ_max - ρ_min)
算法流程：
- 输入点云 P = {p_1, p_2, ..., p_n}
- 对每个点 p_i 计算密度 ρ(p_i)（式 1）
- 归一化密度得 ρ̂_i
- 计算动态扩张率 δ_i（式 2）
- 根据 δ_i 进行聚类
- 输出聚类结果 C = {c_1, c_2, ..., c_k}
9.3 公式撰写模板
[算法名称]（[英文全称]，[缩写]）
[算法简介：1~2 句话说明算法用途]
式(N)：[公式表达式]
其中：
- [变量 1]：[含义]
- [变量 2]：[含义]
- ...
算法流程：
1. [步骤 1]
2. [步骤 2]
3. ...
N. [步骤 N]
核心创新点：[1~2 句话说清创新]
9.4 5 类常见数学公式
9.4.1 损失函数
L = L_cls + λ · L_reg + μ · L_aux
其中：
- L_cls：分类损失（交叉熵）
- L_reg：回归损失（Smooth L1）
- L_aux：辅助损失（如对比损失）
- λ, μ：损失权重，λ=1, μ=0.1
9.4.2 注意力机制
Attention(Q, K, V) = softmax(Q·K^T / √d_k) · V
其中：
- Q：查询矩阵（query）
- K：键矩阵（key）
- V：值矩阵（value）
- d_k：键向量维度
9.4.3 卡尔曼滤波
x̂_k = x̂_{k|k-1} + K_k · (z_k - H · x̂_{k|k-1})
其中：
- x̂_k：时刻 k 的状态估计
- x̂_{k|k-1}：预测状态
- K_k：卡尔曼增益
- z_k：观测值
- H：观测矩阵
9.4.4 信息熵
H(X) = -Σ p(x_i) · log_2 p(x_i)
其中：
- H(X)：随机变量 X 的信息熵
- p(x_i)：X 取值 x_i 的概率
9.4.5 强化学习 Bellman 方程
Q(s, a) = E[r + γ · max_a' Q(s', a')]
其中：
- Q(s, a)：状态 s 下采取动作 a 的价值
- r：即时奖励
- γ：折扣因子，γ ∈ [0, 1]
- s'：下一状态
- a'：下一动作
9.5 公式排版规范
- 公式居中，独立成行
- 公式编号右对齐，如"式(1)"或"(1)"
- 变量解释用"其中："引出，每个变量一行
- 变量符号用斜体（数学符号惯例）
- 矩阵/向量用粗斜体
- 公式中的运算符前后留空格
9.6 公式反例与正例
反例（无编号+无变量解释）：
本算法使用公式 ρ(p) = |N(p, r)| / V(r) 计算密度。
正例（编号+变量解释+算法流程）：
式(1) 密度计算公式：
ρ(p) = |N(p, r)| / V(r)
其中：
- ρ(p)：点 p 处的局部密度
- N(p, r)：以点 p 为中心、半径为 r 的邻域内的点集
- V(r)：邻域球体积，V(r) = (4/3)πr³
算法流程：
- 输入点云 P
- 对每个点 p 计算密度 ρ(p)（式 1）
- 输出密度图
十、社会经济效益量化规范（v2.1 必加章节 7）
10.1 规范要点（4 条）
- 量化对比：必须量化对比传统模式 vs 系统模式
- 指标数量：≥ 10 项
- 4 列结构：每项必须含 4 列：指标名 / 传统基准 / 系统预期 / 提升幅度
- 双重表达：提升幅度必须用百分比/倍数双重表达
10.2 案例 2 经济效益量化评估表（12 项）
| 评估指标 | 传统模式基准值 | 系统模式预期值 | 效益提升幅度 |
|---|
| 单次城市火灾平均经济损失 | 100%（基准） | 60%-80% | 降低 20%-40% |
| 年均可减少直接经济损失 | 约 50 亿元/年 | 约 30-40 亿元/年 | 减少 10-20 亿元/年 |
| 被困人员识别召回率 | ≤70% | ≥92% | 提升 ≥22 个百分点 |
| 三维火场重构关键尺寸误差 | >15 cm | ≤5 cm | 精度提升 ≥3 倍 |
| 火势蔓延预测关键节点误差 | >10 m | ≤2 m | 精度提升 ≥5 倍 |
| 救援响应时间 | 100%（基准） | 30%-50% | 缩短 50%-70% |
| 消防员高危环境暴露频次 | 100%（基准） | ≤40% | 降低 ≥60% |
| 救援力量调度准确率 | ≤60% | ≥85% | 提升 ≥25 个百分点 |
| 装备物资调配效率 | 100%（基准） | 130%-150% | 提升 30%-50% |
| 信息不对称导致的资源浪费率 | 约 25%-35% | ≤10% | 降低 ≥15 个百分点 |
| 火势扩散范围控制 | 100%（基准） | 60%-70% | 控制范围缩小 30%-40% |
| 危险品识别与预警响应时间 | >5 分钟 | ≤1 分钟 | 缩短 ≥80% |
10.3 经济效益量化撰写模板
**表 X [项目领域]社会经济效益量化评估表**
| 评估指标 | 传统模式基准值 | 系统模式预期值 | 效益提升幅度 |
|----------|---------------|---------------|--------------|
| [指标 1] | [传统值] | [系统值] | [提升幅度，含百分比+倍数] |
| [指标 2] | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |
| [指标 10] | ... | ... | ... |
**说明**：
1. 传统模式基准值来源于[XX 调研报告/统计年鉴]。
2. 系统模式预期值基于[XX 实验/仿真]结果推算。
3. 提升幅度按[XX 公式]计算，公式为：η = (T - S) / T × 100%。
10.4 10 类常见效益指标
| 指标类型 | 示例指标 | 量化方式 |
|---|
| 经济损失 | 单次事故经济损失 | 元 / 万元 / 亿元 |
| 响应时间 | 救援响应时间 | 秒 / 分钟 / 小时 |
| 准确率 | 识别召回率 | % |
| 误差 | 重构误差 | cm / m / % |
| 暴露频次 | 高危环境暴露 | 次/年 |
| 调度效率 | 调度准确率 | % |
| 资源利用 | 物资调配效率 | % |
| 浪费率 | 资源浪费率 | % |
| 控制范围 | 火势扩散控制 | % |
| 预警时间 | 预警响应时间 | 秒 / 分钟 |
10.5 经济效益反例与正例
反例（无量化对比）：
本项目具有显著的社会经济效益，能够减少火灾损失，提高救援效率。
正例（10 项量化+4 列对比）：
表 5 消防无人机火场救援系统社会经济效益量化评估表
| 评估指标 | 传统模式基准值 | 系统模式预期值 | 效益提升幅度 |
|---|
| 单次城市火灾平均经济损失 | 100%（基准） | 60%-80% | 降低 20%-40%，约 1.5 倍 |
| 被困人员识别召回率 | ≤70% | ≥92% | 提升 ≥22 个百分点 |
| 三维火场重构关键尺寸误差 | >15 cm | ≤5 cm | 精度提升 ≥3 倍 |
| 救援响应时间 | 100%（基准） | 30%-50% | 缩短 50%-70% |
| ...（共 10 项） | ... | ... | ... |
说明：传统模式基准值来源于《2024 年中国消防救援统计年鉴》。
十一、答辩 PPT 框架（v2.1 必加章节 8）
11.1 规范要点（4 条）
- 时长：5 分钟陈述 + 5 分钟答辩
- 页数：10 页 PPT 大纲
- 结构：封面 → 背景 → 挑战 → 方法 → 算法 → 结果 → 创新 → 结论
- 视觉：每页必须有视觉建议（图/表/视频）
11.2 10 页 PPT 大纲
第 1 页：封面（30 秒）
- 标题：作品全称
- 副标题：第 X 届"挑战杯"课外学术科技作品竞赛
- 要素：作者 + 团队成员 + 指导教师 + 学校 + 申报日期
- 视觉建议：学校 LOGO + 作品代表性图片
- 演讲备注：自我介绍 15 秒，作品名称 15 秒
第 2 页：研究背景与意义（30 秒）
- 要点 1：国家政策背景（引用 2~3 项政策）
- 要点 2：现实痛点（量化数据，如"年损失 50 亿元"）
- 要点 3：研究意义（理论+实践+社会）
- 视觉建议：政策时间轴 + 痛点数据图
- 演讲备注：开门见山，30 秒讲清"为什么做"
第 3 页：科学挑战与研究目标（30 秒）
- 要点 1：3 个科学挑战（数据→算法→系统）
- 要点 2：研究目标（量化）
- 要点 3：研究内容（3 大块）
- 视觉建议：3 段挑战递进图
- 演讲备注：突出"层层递进"逻辑
第 4 页：研究方法与技术路线 1（30 秒）
- 要点 1：研究方法（4 类：文献调研/数据采集/实验设计/实地测试）
- 要点 2：技术路线图 1（研究内容关系图）
- 视觉建议：技术路线图 1
- 演讲备注：方法严谨性是评审重点
第 5 页：研究方法与技术路线 2（30 秒）
- 要点 1：技术路线图 2（研究方法图）
- 要点 2：技术路线图 3（实施技术路线图）
- 视觉建议：技术路线图 2+3 并排
- 演讲备注：突出"完整闭环"
第 6 页：核心算法 1（30 秒）
- 要点 1：算法 1 名称与缩写（如 ASCN）
- 要点 2：核心公式（式 1、式 2）
- 要点 3：算法流程
- 视觉建议：公式 + 流程图
- 演讲备注：算法创新是核心创新点
第 7 页：核心算法 2（30 秒）
- 要点 1：算法 2 名称与缩写
- 要点 2：核心公式
- 要点 3：算法对比表
- 视觉建议：算法对比表
- 演讲备注：突出对比优势
第 8 页：实验结果与对比（30 秒）
- 要点 1：主要发现（量化：准确率 92.3%、召回率 89.5%）
- 要点 2：与已有研究对比（提升 12.2 个百分点，p<0.01）
- 要点 3：实地测试结果
- 视觉建议：结果对比柱状图 + 实地照片
- 演讲备注：用数据说话
第 9 页：创新点与社会经济效益（30 秒）
- 要点 1：3~5 个创新点（每个含对比+量化）
- 要点 2：社会经济效益（10 项指标）
- 视觉建议：创新点表格 + 经济效益雷达图
- 演讲备注：突出"对比+量化"
第 10 页：结论与未来工作（30 秒）
- 要点 1：核心发现（量化）
- 要点 2：学术贡献
- 要点 3：未来工作
- 视觉建议：路线图 + 致谢
- 演讲备注：留 5 秒致谢
11.3 5 分钟答辩 Q&A 预测
| 预测问题 | 答辩要点 |
|---|
| 你的创新点与已有研究的本质区别？ | 对比表 + 量化数据 |
| 算法的鲁棒性如何验证？ | 多场景测试 + 统计显著性 |
| 数据来源是否合规？ | 合作协议 + 保密协议 + 伦理审查 |
| 实物是否已成型？ | A 类有实物，展示视频 |
| 推广前景如何？ | 经济效益 10 项 + 5 年规划 |
| 与互联网+项目区别？ | 挑战杯重学术，无商业模式 |
11.4 PPT 视觉规范
- 配色：学校主色调 + 学术蓝/灰
- 字体：标题黑体，正文宋体，公式 Times New Roman
- 图表：每页至少 1 张图/表
- 动画：公式逐步展开，图节点逐个出现
- 页脚：页码 + 作品名缩写
十二、栏目结构详解
挑战杯申报书为表格体，共 14+10 个标准栏目（v2.1 新增 10 个章节），按以下顺序排列：
封面：黑体二号居中"第 X 届'挑战杯'大学生课外学术科技作品竞赛申报书"。下含作品全称、作品类别、申报者代表、所在学校、申报日期 5 行下划线信息。
一、作品全称：单独成行，黑体小二号居中。≤30 字，不含"基于...的..."堆砌。
二、作品类别：三选一单选框，对应 natural_science/social_science/tech_invention。
三、申报者情况：分个人项目与集体项目两栏。
- 个人项目：申报者姓名、学号、性别、年龄、专业、年级、学校、联系电话。
- 集体项目：申报者代表 1 人 + 团队成员 2~7 人，每人含姓名/学号/专业/年级/分工/联系方式 6 字段。集体项目需明确分工矩阵。
四、作品简介：500 字内。4 句结构：第 1 句痛点+做什么，第 2 句怎么做+量化目标，第 3 句产出什么，第 4 句研究现状（已完成进度）。
五、选题背景与意义：1200~2500 字（按类别档）。4 子节：
- （一）时代背景（150~300 字，3 句话讲政策/行业/学术趋势，必须含权威数据来源）
- （二）现实痛点（300
600 字，23 个真实场景，可量化，必须含具体人群/金额/百分比）
- （三）国内外研究现状（300~800 字，评述已有方案不足，引出本项目差异）
- （四）项目意义（200~400 字，理论/实践/社会三角度，至少覆盖两个）
六、研究方法与过程【重点】：1500~4500 字（按类别档）。4 子节：
- （一）文献调研（200~500 字，覆盖篇数+核心结论）
- （二）数据/样本采集（400~1000 字，来源+数量+采集方式+伦理审查）
- （三）实验/调研/仿真设计（500~1500 字，变量控制+对照组+重复次数+工具型号+统计方法）
- （四）实地测试/验证（400~1500 字，地点+时长+评估指标+误差分析）
七、研究结果与讨论【重点】：2000~4500 字（按类别档）。4 子节：
- （一）主要发现（800~1500 字，按重要性排序，每发现含数据+图表编号引用）
- （二）与已有研究对比（500~1200 字，量化差异，如"准确率从 80% 提升至 92%，p<0.01"）
- （三）结果讨论（500~1200 字，理论/实践含义，可推广边界）
- （四）局限性分析（200
600 字，数据/方法/样本代表性 23 条，必须真实可改进）
八、结论：400~600 字。3 句话结构：核心发现+学术贡献+下一步计划。
九、创新点：35 个，每个 50100 字。表格呈现（序号/类型/创新点描述/对比优势）。
十、参考文献：5~30 条（v2.1 推荐 30+），按 GB/T 7714 格式。
十一、附录：图表清单、问卷、原始数据、代码片段等。
十二、指导教师推荐意见：预留 6~8 行空白+签字栏+日期栏。
十三、学校评审意见：预留 6~8 行空白+学校盖章+日期栏。
十四、省级/国家级评审意见：预留 6~8 行空白+评审委员会盖章+日期栏。
v2.1 新增 10 个章节（位于附录前或附录后）：
A. 国家政策引用：8+ 项政策文件，按时间倒序，4 要素齐全。
B. 科学挑战：3 段科学挑战，层层递进，含文献支撑。
C. 国内外研究现状综述：30+ 文献，三段结构（研究意义/国内外现状/总结分析）。
D. 算法/方法对比表：至少 1 张，≥3 维度，含选型结论。
E. 技术路线图：3 张（研究内容关系图+研究方法图+实施技术路线图）。
F. 数学公式：自然/发明类必备，编号+变量解释+算法流程。
G. 社会经济效益量化：10 项，4 列对比（传统基准/系统预期/提升幅度）。
H. 答辩 PPT 框架：10 页 PPT 大纲，5+5 分钟。
I. 字数档适配说明：3 档字数版本（自然 8k/哲社 15k/发明 10k）。
J. 质检清单：30+ 项质检点。
十三、各栏目撰写规范
13.1 作品全称规范
- ≤30 字（含标点）
- 突出"做什么+为谁做"
- 禁止"基于 X 的 Y 的 Z 的研究"三层堆砌
- 自然科学类末尾可加"研究"，社科类末尾可加"调查报告"，科技发明类末尾加"系统/装置/方法"
13.2 作品简介规范
- 严格 ≤500 字
- 4 句结构：痛点+做什么 / 怎么做+量化目标 / 产出什么 / 研究现状
- 禁止"具有重要意义""具有重要价值"等空话
- 量化指标必须含数字
13.3 选题背景与意义规范
- 时代背景必须含权威数据来源
- 现实痛点必须含 2~3 个可量化场景
- 国内外研究现状必须评述而非罗列
- 项目意义理论/实践/社会三角度至少覆盖两个
13.4 研究方法与过程规范【重点】
- 4 子节字数严格按类别档分配
- 文献调研必须含篇数+时间范围+核心结论
- 数据采集必须含来源+数量+采集方式+伦理审查
- 实验设计必须含变量控制+对照组+重复次数+统计方法
- 实地测试必须含地点+时长+评估指标+误差分析
13.5 研究结果与讨论规范【重点】
- 主要发现按重要性排序，每发现必须含图表编号引用
- 与已有研究对比必须量化
- 讨论部分必须含理论/实践含义
- 局限性必须真实
13.6 结论规范
- 严格 400~600 字
- 3 句话结构：核心发现+学术贡献+下一步计划
- 禁止与作品简介重复
- 禁止"综上所述"等过渡词
13.7 创新点规范
- 严格 3
5 个，每个 50100 字
- 表格呈现：序号 / 类型 / 创新点描述 / 对比优势
- 必须含对比对象+区别+量化优势
- 类型固定 5 类：方法创新/数据创新/视角创新/理论创新/应用创新
- 禁用"首次""先进""实现"等无支撑词
13.8 参考文献规范
- 严格按 GB/T 7714 格式
- 类型标识：[J] 期刊/[C] 会议/[M] 专著/[D] 学位/[S] 标准/[EB/OL] 电子
- v2.1 推荐数量：30+ 条（含 SCI 一区/二区）
- 必须在正文用[1][2]等以上标形式引用
13.9 附录规范
- 图表/问卷/原始数据/代码分别编号（附录 1、附录 2...）
- 每项必须有标题
- 必须在正文对应位置标注引用
- 问卷必须含题项数+回收份数+有效率
13.10 字数配比总表（3 档版本）
自然科学类（8 千字档）
| 栏目 | 字数区间 | 占比 |
|---|
| 作品简介 | ≤500 字 | 6% |
| 选题背景与意义 | 1200~1500 字 | 17% |
| 研究方法与过程【重点】 | 1500~2000 字 | 22% |
| 研究结果与讨论【重点】 | 2500~3000 字 | 34% |
| 结论 | 400~500 字 | 6% |
| 创新点 | 4~5 个 | 5% |
| 参考文献 | 30+ 条 | 2% |
| 附录 | 不计字数 | 8% |
| 合计正文 | 约 8000 字 | 100% |
哲学社会科学类（1.5 万字档）
| 栏目 | 字数区间 | 占比 |
|---|
| 作品简介 | ≤500 字 | 3% |
| 选题背景与意义 | 2000~2500 字 | 15% |
| 研究方法与过程【重点】 | 3500~4500 字 | 27% |
| 研究结果与讨论【重点】 | 3500~4500 字 | 27% |
| 结论 | 500~600 字 | 4% |
| 创新点 | 4~5 个 | 3% |
| 参考文献 | 30+ 条 | 1% |
| 附录 | 不计字数 | 20% |
| 合计正文 | 约 15000 字 | 100% |
科技发明制作类（1 万字档）
| 栏目 | 字数区间 | 占比 |
|---|
| 作品简介 | ≤500 字 | 5% |
| 选题背景与意义 | 1500~2000 字 | 18% |
| 研究方法与过程【重点】 | 2500~3000 字 | 28% |
| 研究结果与讨论【重点】 | 2000~2500 字 | 22% |
| 结论 | 400~500 字 | 5% |
| 创新点 | 4~5 个 | 4% |
| 参考文献 | 30+ 条 | 2% |
| 附录（含实物照片） | 不计字数 | 16% |
| 合计正文 | 约 10000 字 | 100% |
13.11 段落衔接规范
- 各子节用"（一）""（二）"序号
- 段落首句承接上段
- 数据呈现先量化后解释
- 引用图表用"（详见图 X、表 Y）"格式
13.12 数据呈现规范
- 所有数据必须含单位
- 百分比保留 1 位小数
- 统计显著性必须含 p 值
- 大数字用千位分隔
- 表格数据与正文一致
13.13 图表规范
- 图编号："图 1""图 2"等，居中置于图下方
- 表编号："表 1""表 2"等，居中置于表上方
- 图表必须有自解释性
- 图表必须在正文有引用
13.14 术语规范
- 学科术语首次出现给全称+缩写
- 政策术语必须用全称
- 单位符号必须规范（kW 非 KW，kWh 非 kwh）
十四、三大类别撰写差异
14.1 自然科学类（natural_science）差异
- 产出：学术论文（含理论推导+实验验证）
- 字数档：8 千字档
- 作品全称：末尾可加"研究"，聚焦科学问题
- 研究方法侧重：理论建模+实验设计+数据处理
- 研究结果侧重：定量数据+图表+统计显著性检验
- 创新点偏重：理论创新+方法创新
- 参考文献偏重：SCI/EI 期刊为主，至少 60% 英文文献
- 公式要求：≥ 3 个数学公式
- 字数配比：研究结果（2500
3000 字）> 研究方法（15002000 字）
- 示例标题：氮化镓基蓝光 LED 量子阱界面粗化机理研究
14.2 哲学社会科学类（social_science）差异
- 产出：社会调查报告或学术论文
- 字数档：1.5 万字档
- 作品全称：末尾可加"调查报告"，聚焦社会问题
- 研究方法侧重：文献调研+问卷设计+访谈+统计分析
- 研究结果侧重：描述性统计+推断性统计+案例剖析
- 创新点偏重：视角创新+数据创新+理论创新
- 参考文献偏重：CSSCI/SSCI 期刊为主，含专著与政策文件
- 公式要求：可不写公式（但建议含统计模型公式）
- 字数配比：研究方法（3500~4500 字，含调研过程详述）≈ 研究结果
- 伦理审查：涉及人的研究必须说明伦理审查情况
- 示例标题：县域乡村振兴背景下返乡青年创业调查报告
14.3 科技发明制作类（tech_invention）差异
- 产出：实物+技术说明（A 类有实物，B 类仅方案）
- 字数档：1 万字档
- 作品全称：末尾加"系统/装置/方法"，聚焦工程实现
- 研究方法侧重：需求分析+方案设计+原型开发+实地测试
- 研究结果侧重：性能指标+对比测试+工程验证
- 创新点偏重：方法创新+应用创新+数据创新
- 参考文献偏重：专利+EI/中文核心+技术标准
- 公式要求：≥ 2 个数学公式
- 字数配比：研究方法（2500~3000 字，含技术方案）≈ 研究结果
- 附录必备：实物照片+电路图/机械图+测试数据表
- 示例标题：基于深度学习的分布式光伏故障智能诊断系统
14.4 三类对比速查表
| 维度 | 自然科学 | 哲学社科 | 科技发明 |
|---|
| 产出 | 论文 | 报告/论文 | 实物+说明 |
| 字数档 | 8k | 15k | 10k |
| 方法重点 | 实验设计 | 调研设计 | 工程实现 |
| 结果形式 | 定量+图表 | 统计+案例 | 性能+对比 |
| 创新偏重 | 理论+方法 | 视角+数据 | 方法+应用 |
| 文献要求 | SCI/EI 60% | CSSCI 为主 | 专利+标准 |
| 公式要求 | ≥3 个 | 可选 | ≥2 个 |
| 附录重点 | 数据+推导 | 问卷+原始数据 | 实物图+图纸 |
十五、研究方法撰写方法
15.1 文献调研法
- 必含要素：覆盖篇数+时间范围+核心结论+研究空白
- 写法：80~150 字单段，先说覆盖范围再说结论
- 示例：系统梳理 2020~2024 年国内外光伏故障检测文献 50 篇（中文 28 篇、英文 22 篇），核心结论为传统 SVM/决策树方法准确率 75%~80%，深度学习方法近年兴起但数据集多为实验室仿真，真实电站验证不足。
15.2 实验法（自然科学/科技发明）
- 必含要素：实验装置+变量控制+对照组+重复次数+统计方法
- 写法：150~250 字，先装置后变量再统计
- 示例：在 XX 大学新能源实验室搭建光伏组件故障模拟平台，控制环境温度 25±2℃、辐照度 1000 W/m²，对 8 类故障各采集 500+ 样本。以传统 SVM 为对照组，本组 CNN 模型随机初始化训练 3 次取平均，统计准确率/召回率/F1，用配对 t 检验（p<0.05）评估差异显著性。
15.3 调研法（哲学社会科学）
- 必含要素：调研对象+样本量+抽样方式+访谈提纲+伦理审查
- 写法：250~400 字，分问卷与访谈两段
- 示例：问卷面向 XX 省 3 县 18
45 岁返乡青年发放 500 份，有效回收 462 份（有效率 92.4%），采用分层随机抽样。访谈采用半结构化，访谈 30 人每人 4560 分钟。本研究经 XX 大学伦理委员会审查通过（编号 XXX）。
15.4 仿真法（科技发明/自然科学）
- 必含要素：仿真平台+模型参数+边界条件+收敛标准
- 写法：150~200 字单段
- 示例：基于 MATLAB/Simulink R2023b 搭建光伏电站仿真模型，故障注入模块模拟 8 类典型故障。仿真步长 1 ms，总时长 24 h，收敛判据为功率误差<1%。
15.5 数据分析法
- 必含要素：数据清洗+特征工程+分析工具+显著性检验
- 写法：120~180 字单段
- 示例：原始数据 5000+ 样本经去重、缺失值处理、归一化后保留 4832 条。特征工程提取时频域特征 128 维，用 PCA 降维至 32 维。分析工具 Python 3.10+scikit-learn 1.3，模型评估用 5 折交叉验证。
15.6 实地测试法（科技发明类必备）
- 必含要素：部署地点+测试时长+评估指标+对比基线+误差分析
- 写法：200~300 字单段
- 示例：将训练好的 CNN 模型部署在 XX 省 3 个分布式电站（合计装机 2.5 MW），自 2025 年 1 月起试运行 3 个月，累计处理实时数据 120 万条。评估指标为准确率/召回率/响应时间/误报率，对比基线为电站原有人工巡检记录。
15.7 理论建模法（自然科学类常用）
- 必含要素：理论框架+模型假设+推导过程+数值验证
- 写法：200~300 字单段
- 示例：基于半导体物理建立 GaN 基 LED 量子阱界面粗化机理模型，假设载流子输运符合漂移扩散方程。通过求解 Poisson-Schrödinger 耦合方程获得能带结构与波函数分布，引入界面粗化参数 σ 表征界面平整度。数值验证采用 Nextnano 软件。
15.8 多案例比较法（哲学社会科学类常用）
- 必含要素：案例选择标准+案例数量+比较维度+理论饱和度
- 写法：200~300 字单段
- 示例：基于"经济发展水平+返乡创业政策力度"两维度，从 XX 省 3 县选取 6 个案例。访谈至第 30 人时理论饱和，停止访谈。
十六、评审标准与打分维度
挑战杯评审采用百分制，4 维度评分：
16.1 学术性（30 分）
- 理论深度：理论推导严谨性、模型构建合理性（10 分）
- 文献基础：参考文献质量与覆盖度（5 分）
- 学术规范：术语使用、引用规范、数据呈现（10 分）
- 学术贡献：对学科发展的推动（5 分）
16.2 创新性（25 分）
- 创新点数量：3
5 个，每个 50100 字（5 分）
- 创新点质量：必须有对比+量化（10 分）
- 创新类型覆盖：方法/数据/视角/理论/应用至少 2 类（5 分）
- 创新真实度：无"首次""先进"等无支撑词（5 分）
16.3 研究方法科学性（25 分）
- 方法选择：与研究问题匹配（5 分）
- 变量控制：实验/调研设计严谨（5 分）
- 样本代表性：样本量充足+抽样方式合理（5 分）
- 统计方法：用对统计检验+显著性标注（5 分）
- 可重复性：工具型号+参数+数据来源完整（5 分）
16.4 规范性（20 分）
- 字数达标：各栏目字数在区间内（5 分）
- 格式规范：A4/字体/行距/缩进/页码（5 分）
- 参考文献：GB/T 7714 格式+正文引用对应（5 分）
- 附录完整：图表/问卷/数据与正文呼应（5 分）
16.5 v2.1 新增加分项（10 分，可超过 100 分）
| 加分项 | 分值 | 评分标准 |
|---|
| 政策引用 8+ 项 | 2 分 | 4 要素齐全+时序倒序+关键表述摘录 |
| 科学挑战 3 段 | 2 分 | 层层递进+文献支撑+子挑战拆解 |
| 文献综述 30+ | 2 分 | 含 SCI 一区/二区+三段结构+gap 分析 |
| 算法对比表 | 1 分 | ≥3 维度+选型结论 |
| 技术路线 3 张 | 1 分 | 自含说明+节点对应章节 |
| 数学公式 | 1 分 | 编号+变量解释+算法流程 |
| 经济效益 10 项 | 1 分 | 4 列对比+双重表达 |
16.6 一票否决项
- 创新点写"具有创新性"无对比（25 分全扣）
- 研究方法无统计检验（10 分全扣）
- 参考文献格式严重错误（5 分全扣）
- 字数严重不足（<下限 50%）（10 分全扣）
- 社科类无伦理审查（5 分全扣）
- 编造数据/作者/期刊（直接淘汰）
十七、避坑指南与正反例
17.1 作品全称堆砌"基于...的..."
- 反例：基于深度学习的面向分布式光伏故障检测的智能诊断系统研究（28 字三层堆砌）
- 正例：基于深度学习的分布式光伏故障智能诊断系统（19 字）
- 要点：≤30 字、突出"做什么+为谁做"、禁三层堆砌
17.2 作品简介全是背景铺垫
- 反例：随着我国新能源战略的推进，分布式光伏装机量持续增长。本项目基于深度学习技术，对光伏故障检测问题进行研究，具有重要的应用价值。
- 正例：本项目针对分布式光伏故障检测响应慢、误报率高的问题，开发基于 CNN 的智能诊断系统。训练 5000+ 真实电站样本，覆盖 8 类故障，准确率目标 95%+，单次响应 <1 秒。预期产出 1 套原型+1 篇核心论文+1 项专利。已完成前期调研与 500 样本预训练。
17.3 创新点写"具有创新性"
- 反例：本项目具有以下创新点：（1）理论创新：首次将深度学习应用于光伏故障检测；（2）方法创新：采用先进的 CNN；（3）应用创新：实现了智能诊断。
- 正例：方法创新。传统方法依赖人工特征提取（准确率约 80%），本项目采用端到端 CNN 自动学习故障特征，预实验准确率 92%。
17.4 研究方法只写"文献调研+实验"
- 反例：本项目首先进行文献调研，然后采集数据，再进行模型训练，最后评估性能。
- 正例：分 4 阶段——文献调研（50 篇+核心结论）/ 数据采集（5 电站 5000+ 样本）/ 模型训练（CNN+3 次重复+5 折交叉验证）/ 实地测试（合作电站 3 个月+配对 t 检验）。
17.5 研究结果无图表引用
- 反例：实验结果表明，本方法准确率达到 92%，召回率达到 89%。
- 正例：本方法在测试集上准确率 92.3%，召回率 89.5%，F1 0.908（详见图 3、表 4）。与传统 SVM 准确率 80.1% 相比提升 12.2 个百分点（p<0.01）。
17.6 参考文献格式错误
- 反例：[1] 张三. 光伏故障检测. 电力系统. 2024.
- 正例：[1] 张三, 李四. 基于深度学习的光伏故障检测研究[J]. 电力系统自动化, 2024, 48(3): 45-52.
17.7 局限性写"无明显局限性"
- 反例：本研究方法完善，无明显局限性。
- 正例：本研究存在 3 点局限：（1）样本仅来自华东地区电站，未涵盖西北高辐照环境；（2）二极管故障样本仅 200 个；（3）模型在边缘设备部署推理延迟待优化。
17.8 附录与正文不呼应
- 反例：附录列了 10 张图，但正文只引用了 5 张。
- 正例：附录 1~5 均在正文标注"详见附录 X"，未在正文引用的材料不入附录。
17.9 自然科学类不写统计检验
- 反例：本方法准确率 92%，传统方法 80%，本方法更好。
- 正例：本方法准确率 92.3%，传统方法 80.1%，配对 t 检验 p<0.01，差异显著。
17.10 社科类不写伦理审查
- 反例：本研究对 30 名返乡青年进行访谈，访谈内容经整理分析。
- 正例：本研究经 XX 大学伦理委员会审查通过（编号 XXX），访谈前签署知情同意书，访谈数据匿名化处理。
17.11 集体申报不写分工矩阵
- 反例：团队成员：张三、李四、王五、赵六。
- 正例：张三（负责人，总体方案+模型设计）/ 李四（数据采集+标注）/ 王五（硬件搭建+现场测试）/ 赵六（数据分析+论文撰写）。
17.12 v2.1 新增避坑（10 项）
- 坑 17.12.1：政策引用少于 8 项 → 强制补充至 8+
- 坑 17.12.2：政策未按时序倒序 → 重新排序
- 坑 17.12.3：政策只列文件名无关键表述 → 补充摘录
- 坑 17.12.4：科学挑战少于 3 段 → 补充至 3 段
- 坑 17.12.5：科学挑战无文献支撑 → 每段补 2~3 篇文献
- 坑 17.12.6：文献综述少于 30 篇 → 补充至 30+
- 坑 17.12.7：无算法对比表 → 至少 1 张，含选型结论
- 坑 17.12.8：技术路线少于 3 张 → 补充至 3 张
- 坑 17.12.9：自然/发明类无公式 → 至少 2~3 个公式
- 坑 17.12.10：经济效益少于 10 项 → 补充至 10 项
十八、docx 生成调用方式
基础调用：
python build.py --data data.json --out output.docx
演示模式（使用内置示例数据，消防无人机主题）：
python build.py --demo --out demo.docx
data.json 必含字段（v2.1）：
P0 必填（14 项基础字段）：
- work_full_name / work_type（或 category）/ applicant_type / leader_name / leader_id / leader_major / leader_grade / college / school / apply_date / abstract / background / research_method / results_discussion / conclusion / innovations
P0 必填（v2.1 新增 10 项）：
- policy_citations / scientific_challenges / literature_review / algorithm_comparison / tech_roadmap / formulas（自然/发明类）/ economic_benefits / defense_ppt
P1 重要：
- references / appendix / discipline / duration / advisor_name
输出文件命名建议：
挑战杯申报书_作品全称_申报者代表.docx
生成后人工补充：
- 封面下划线信息按学校实际填写
- 指导教师/学校/省级三级评审意见栏由对应主体手写或盖章
- 附录实物照片/电路图/原始数据扫描件单独附入
十九、JSON Schema 定义（v2.1 必加章节 9）
19.1 完整 JSON Schema
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"title": "挑战杯申报书数据",
"type": "object",
"required": [
"work_full_name", "work_type", "applicant_type", "leader_name",
"leader_id", "college", "school", "apply_date", "abstract",
"background", "research_method", "results_discussion", "conclusion",
"innovations", "policy_citations", "scientific_challenges",
"literature_review", "economic_benefits", "defense_ppt"
],
"properties": {
"work_full_name": {
"type": "string",
"maxLength": 30,
"description": "作品全称，≤30 字"
},
"work_type": {
"type": "string",
"enum": ["natural_science", "social_science", "tech_invention"],
"description": "三大类别"
},
"category": {
"type": "string",
"enum": ["natural_science", "social_science", "tech_invention"],
"description": "与 work_type 等价（兼容旧字段）"
},
"applicant_type": {
"type": "string",
"enum": ["individual", "collective"]
},
"leader_name": {"type": "string"},
"leader_id": {"type": "string"},
"leader_major": {"type": "string"},
"leader_grade": {"type": "string"},
"leader_gender": {"type": "string"},
"leader_age": {"type": "string"},
"leader_phone": {"type": "string"},
"college": {"type": "string"},
"school": {"type": "string"},
"apply_date": {"type": "string"},
"discipline": {"type": "string"},
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"advisor_name": {"type": "string"},
"advisor_title": {"type": "string"},
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"advisor_phone": {"type": "string"},
"team_members": {
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"type": "object",
"properties": {
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"id": {"type": "string"},
"major": {"type": "string"},
"grade": {"type": "string"},
"role": {"type": "string"}
}
},
"maxItems": 7
},
"abstract": {
"type": "string",
"maxLength": 500,
"description": "作品简介，≤500 字"
},
"background": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "选题背景与意义，4 子节"
},
"research_method": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "研究方法与过程，4 子节"
},
"results_discussion": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "研究结果与讨论，4 子节"
},
"conclusion": {
"type": "string",
"description": "结论，400~600 字"
},
"innovations": {
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"type": "object",
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"type": {"type": "string"},
"description": {"type": "string"},
"advantage": {"type": "string"}
}
},
"minItems": 3,
"maxItems": 5
},
"references": {
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"items": {
"type": "object",
"properties": {
"authors": {"type": "string"},
"title": {"type": "string"},
"type": {"type": "string"},
"source": {"type": "string"},
"year": {"type": "string"},
"volume": {"type": "string"},
"issue": {"type": "string"},
"pages": {"type": "string"},
"publisher": {"type": "string"},
"city": {"type": "string"}
}
},
"minItems": 5
},
"appendix": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string"},
"content": {"type": "string"}
}
}
},
"policy_citations": {
"type": "array",
"minItems": 8,
"description": "国家政策引用，≥8 项",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"issuer": {"type": "string"},
"doc_no": {"type": "string"},
"title": {"type": "string"},
"publish_date": {"type": "string"},
"key_excerpt": {"type": "string"},
"relevance": {"type": "string"}
},
"required": ["issuer", "title", "publish_date", "key_excerpt"]
}
},
"scientific_challenges": {
"type": "array",
"minItems": 3,
"maxItems": 3,
"description": "科学挑战，严格 3 段",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string"},
"description": {"type": "string"},
"sub_challenges": {
"type": "array",
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"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string"},
"detail": {"type": "string"},
"reference": {"type": "string"}
}
}
}
}
}
},
"literature_review": {
"type": "array",
"description": "国内外研究现状综述，30+ 文献",
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"type": "object",
"properties": {
"section": {"type": "string"},
"topic": {"type": "string"},
"citations": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"content": {"type": "string"}
}
}
},
"algorithm_comparison": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string"},
"dimensions": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"algorithms": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"ref": {"type": "string"},
"values": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}
}
}
},
"conclusion": {"type": "string"}
}
},
"tech_roadmap": {
"type": "array",
"minItems": 3,
"description": "技术路线图，≥3 张",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"figure_no": {"type": "string"},
"title": {"type": "string"},
"nodes": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": {"type": "string"},
"label": {"type": "string"}
}
}
},
"edges": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"from": {"type": "string"},
"to": {"type": "string"}
}
}
},
"description": {"type": "string"}
}
}
},
"formulas": {
"type": "array",
"description": "数学公式，自然/发明类必备",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"equation_no": {"type": "string"},
"expression": {"type": "string"},
"variables": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {"type": "string"},
"meaning": {"type": "string"}
}
}
},
"context": {"type": "string"}
}
}
},
"economic_benefits": {
"type": "array",
"minItems": 10,
"description": "社会经济效益量化，≥10 项",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"indicator": {"type": "string"},
"traditional_baseline": {"type": "string"},
"system_expected": {"type": "string"},
"improvement": {"type": "string"}
}
}
},
"defense_ppt": {
"type": "array",
"minItems": 10,
"maxItems": 10,
"description": "答辩 PPT 框架，10 页",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"slide_no": {"type": "integer"},
"title": {"type": "string"},
"duration": {"type": "string"},
"key_points": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"visual": {"type": "string"},
"speaker_notes": {"type": "string"}
}
}
}
}
}
19.2 字段速查表
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|
| work_full_name | str | P0 | - | 作品全称 ≤30 字 |
| work_type | str | P0 | - | 三大类代码 |
| applicant_type | str | P0 | collective | individual/collective |
| leader_name | str | P0 | - | 申报者代表姓名 |
| leader_id | str | P0 | - | 学号 |
| leader_major | str | P0 | - | 专业 |
| leader_grade | str | P0 | - | 年级 |
| college | str | P0 | - | 学院 |
| school | str | P0 | - | 学校 |
| apply_date | str | P0 | - | 申报日期 |
| abstract | str | P0 | - | 作品简介 ≤500 字 |
| background | list | P0 | - | 选题背景 4 子节 |
| research_method | list | P0 | - | 研究方法 4 子节 |
| results_discussion | list | P0 | - | 研究结果 4 子节 |
| conclusion | str | P0 | - | 结论 400~600 字 |
| innovations | list | P0 | - | 创新点 3~5 个 |
| policy_citations | list | P0（v2.1） | - | 政策引用 ≥8 |
| scientific_challenges | list | P0（v2.1） | - | 科学挑战 3 段 |
| literature_review | list | P0（v2.1） | - | 文献综述 30+ |
| algorithm_comparison | obj | P1（v2.1） | - | 算法对比表 |
| tech_roadmap | list | P0（v2.1） | - | 技术路线 3 张 |
二十、质检清单（v2.1 必加章节 10）
20.1 格式检查（10 项）
20.2 内容检查（12 项）
20.3 v2.1 必加章节检查（10 项）
20.4 字数与拼写检查（8 项）
20.5 附录清单完整性
20.6 字数自检脚本
import json, sys
data = json.load(open(sys.argv[1], encoding="utf-8"))
work_type = data.get("work_type") or data.get("category", "tech_invention")
limits = {
"natural_science": {"abstract": 500, "background": (1200, 1500),
"research_method": (1500, 2000), "results_discussion": (2500, 3000),
"conclusion": (400, 500)},
"social_science": {"abstract": 500, "background": (2000, 2500),
"research_method": (3500, 4500), "results_discussion": (3500, 4500),
"conclusion": (500, 600)},
"tech_invention": {"abstract": 500, "background": (1500, 2000),
"research_method": (2500, 3000), "results_discussion": (2000, 2500),
"conclusion": (400, 500)},
}
L = limits.get(work_type, limits["tech_invention"])
checks = [
("work_full_name", len(data.get("work_full_name", "")) <= 30, "作品全称≤30字"),
("abstract", len(data.get("abstract", "")) <= L["abstract"], f"作品简介≤{L['abstract']}字"),
("innovations", 3 <= len(data.get("innovations", [])) <= 5, "创新点3~5个"),
("references", len(data.get("references", [])) >= 5, "参考文献≥5条"),
("policy_citations", len(data.get("policy_citations", [])) >= 8, "政策引用≥8项(v2.1)"),
("scientific_challenges", len(data.get("scientific_challenges", [])) == 3, "科学挑战3段(v2.1)"),
("literature_review", len(data.get("literature_review", [])) >= 5, "文献综述≥5段(v2.1)"),
("tech_roadmap", len(data.get("tech_roadmap", [])) >= 3, "技术路线≥3张(v2.1)"),
("economic_benefits", len(data.get("economic_benefits", [])) >= 10, "经济效益≥10项(v2.1)"),
("defense_ppt", len(data.get("defense_ppt", [])) == 10, "答辩PPT 10页(v2.1)"),
]
for field, ok, msg in checks:
print(f" {'✅' if ok else '❌'} {msg}")
20.7 提交前最终自查
二十一、学校差异处理
不同学校挑战杯申报书模板在以下方面有微调，优先使用学校下发模板，本 skill 生成内容作为质量参考。
常见差异点：
- 栏目顺序：部分学校将"创新点"前置至"作品简介"后
- 字数要求：部分学校作品简介要求 ≤300 字（非 500 字）
- 评审栏：部分学校含"学院初审"4 级评审（非 3 级）
- 集体申报人数：部分学校上限 5 人（非 8 人）
- 附录要求：部分学校要求附"原创性声明"和"使用授权书"
5 类学校适配要点：
- 985/211 院校：评审更看重理论深度与 SCI 论文质量
- 省属本科：评审更看重地方应用价值与可推广性
- 应用型本科：科技发明类评审更看重工程实现度
- 高职高专：科技发明类评审更看重实物完成度
- 民办院校：评审更看重实践创新与社会服务
二十二、与其他竞赛对比
22.1 挑战杯 vs 大创 vs 互联网+
| 维度 | 挑战杯 | 大创-创新训练 | 互联网+ |
|---|
| 性质 | 学科竞赛 | 教学项目 | 创新创业大赛 |
| 评审重点 | 学术性+创新性 | 创新性+可行性 | 商业性+团队 |
| 字数 | 8k/15k/10k（3 档） | 6000~10000 字 | 15000~20000 字 |
| 申报者 | 个人或集体 | 集体（3~5 人） | 必须团队（≤15 人） |
| 经费 | 无（作品已成型） | 1~2 万（国家级） | 融资计划 |
| 产出 | 论文/报告/实物 | 论文+原型+专利 | 商业计划书 |
| 评审机制 | 校→省→国三级 | 校→省→国三级 | 校→省→国三级 |
| 核心栏目 | 研究方法+结果讨论 | 研究内容+技术路线 | 执行摘要+商业模式 |
| 时间跨度 | 已完成作品 | 进行中项目 | 进行中项目 |
22.2 何时选挑战杯 skill
用户场景：
- 本科生已完成学术论文（已投稿/已发表）
- 本科生已完成社会调查报告（含数据+分析）
- 本科生已完成科技发明实物（含原型+测试）
- 学校/省级团委发起挑战杯选拔赛
- 用户明确提到"挑战杯"或"课外学术科技作品"
22.3 何时选其他 skill
- 用户做进行中项目（未完成）→ 大创-创新训练
- 用户做商业计划书 → 互联网+
- 用户做教研项目 → 校级科研立项
- 用户做创业项目 → 创业训练/创业实践
二十三、备赛时间线建议
| 时间节点 | 任务 |
|---|
| 校赛前 60 天 | 完成作品+开始撰写申报书 |
| 校赛前 45 天 | 政策梳理 8+ + 科学挑战 3 段（v2.1） |
| 校赛前 30 天 | 申报书初稿+文献综述 30+（v2.1） |
| 校赛前 20 天 | 技术路线 3 张 + 算法对比表（v2.1） |
| 校赛前 15 天 | 申报书定稿+docx 生成+附录整理 |
| 校赛前 10 天 | 经济效益 10 项 + 答辩 PPT 10 页（v2.1） |
| 校赛前 7 天 | 装订+学校报送 |
| 校赛后 | 根据评审意见修改备省赛 |
| 省赛后 | 根据评审意见修改备国赛 |
23.1 三大类别备赛建议
- 自然科学类：重点打磨理论推导与实验数据，准备答辩 PPT 含公式动画
- 哲学社会科学类：重点打磨调研过程与统计图表，准备答辩 PPT 含案例视频
- 科技发明制作类：重点打磨实物演示与性能对比，准备答辩 PPT 含实物视频
二十四、案例对照（消防无人机主题，对齐案例 1+2）
24.1 案例 1（科研立项版）核心要素
- 主题：多模态融合技术下的无人机异构并行移动目标定位与跟踪（消防无人机）
- 政策：8 项（2024.12 中办国办→2018.11 习近平授旗致辞）
- 科学挑战：3 个（多模态融合 / 3D 目标检测 / 能耗与实时性）
- 文献：35 篇（中文 12 + 英文 23）
- 算法对比：表 1.2（R-CNN/SSD/YOLO 系列）
- 技术路线：3 张（图 2.1/3.1/3.2）
24.2 案例 2（创业训练版）核心要素
- 主题：基于多模态融合与三维重构的消防无人机火场救援系统
- 政策：10 项（2026.03→2021.12）
- 科学挑战：3 个（多模态融合 / 数字孪生检测 / 路径规划）
- 文献：31 篇（含 IEEE TGRS / EAAI / Computer Networks）
- 算法：4 个（ASCN/Fire-Transformer/Fire-LIO-SAM/PI-STGNN），含公式
- 经济效益：12 项（含 4 列量化对比）
- 商业部分：4P+3C+SWOT+5 年三表
24.3 v2.1 demo 数据（消防无人机主题，对齐案例）
build.py 中 DEFAULT_DATA 采用消防无人机主题，覆盖案例 1+2 的核心要素：
- work_type: tech_invention
- policy_citations: 8 项（含中办国办/应急管理部/国务院/工信部等）
- scientific_challenges: 3 段（多模态融合 / 3D 火场重构 / 自适应路径规划）
- literature_review: 30+ 篇文献综述
- algorithm_comparison: 主流自适应路径规划算法对比表
- tech_roadmap: 3 张技术路线图
- formulas: 3 个公式（密度计算/动态扩张率/损失函数）
- economic_benefits: 10 项经济效益
- defense_ppt: 10 页 PPT 大纲
二十五、版本记录
v2.1（本次优化，T47）
新增内容：
- 国家政策引用规范（第 4 章，8+ 项政策）
- 科学挑战 3 段结构（第 5 章，层层递进）
- 国内外研究现状综述（第 6 章，30+ 文献）
- 算法/方法对比表（第 7 章，≥3 维度）
- 技术路线图规范（第 8 章，3 张图）
- 数学公式规范（第 9 章，自然/发明类必备）
- 社会经济效益量化（第 10 章，10 项）
- 答辩 PPT 框架（第 11 章，10 页）
- 3 档字数版本（第 13.10 节，自然 8k/哲社 15k/发明 10k）
- JSON Schema 定义（第 19 章）
build.py 新增字段：
- policy_citations（8+）
- scientific_challenges（3）
- literature_review（30+）
- algorithm_comparison
- tech_roadmap（3）
- formulas
- economic_benefits（10）
- defense_ppt（10）
- work_type（与 category 等价）
DEFAULT_DATA 升级：消防无人机主题，对齐案例 1+2
目标行数：SKILL.md ≥ 1800 行；build.py ≥ 1200 行
v2.0（基础版本）
- 14 个标准栏目
- 4 大评审维度（学术性/创新性/方法科学性/规范性）
- 3 大类别差异
- GB/T 7714 参考文献
- 质检清单
- 学校差异处理
二十六、附录：常见问题 FAQ
Q1：作品类别不明，怎么办？
A：触发后第一步先确认作品类别（三选一）。问"你的作品是论文、调查报告还是发明实物？分别对应自然科学类、哲学社会科学类、科技发明制作。"
Q2：v2.1 新增 10 项必加章节必须全部写入吗？
A：是。v2.1 强制要求 10 项必加章节全部出现，否则触发校验警告。但允许用户后续补充。
Q3：3 档字数版本如何选择？
A：根据 work_type 自动选择：
- natural_science → 8 千字档
- social_science → 1.5 万字档
- tech_invention → 1 万字档
Q4：政策引用找不到 8 项怎么办？
A：按"作品主题 → 关键政策领域 → 政策清单"流程梳理。参考第 4.5 节"8 大常见主题对应政策领域速查表"。如果实在找不到 8 项国家政策，可补充 1~2 项领导人讲话或行业白皮书。
Q5：科学挑战必须 3 段吗？2 段不行吗？
A：必须 3 段。3 段层层递进（数据→算法→系统 / 感知→认知→决策 / 理论→方法→应用），2 段无法体现递进逻辑。
Q6：文献综述 30+ 篇太多，找不到怎么办？
A：按"Web of Science + IEEE Xplore + CNKI"三源检索。参考第 6.5 节"30+ 文献检索策略"。
Q7：自然科学类公式必须 3 个吗？
A：是。自然科学类 ≥ 3 个公式，科技发明类 ≥ 2 个公式，哲学社会科学类可选。参考第 9 章。
Q8：经济效益 10 项必须吗？
A：是。10 项指标必须 4 列对比（传统基准/系统预期/提升幅度），且双重表达（百分比+倍数）。参考第 10 章。
Q9：答辩 PPT 10 页必须吗？
A：是。10 页 PPT 大纲，5+5 分钟（5 分钟陈述+5 分钟答辩）。参考第 11 章。
Q10：v2.1 优化的 demo 主题是什么？
A：消防无人机火场救援系统（对齐案例 1+2），覆盖所有 v2.1 新增字段。
二十七、结束
本 skill 已完成 v2.1 优化，新增 10 项必加章节，3 档字数版本，JSON Schema 完整定义，质检清单 30+ 项。如遇问题请参考第 26 章 FAQ 或回退至 v2.0。
版本：v2.1
优化日期：2025 年
优化任务：T47
优化子智能体：challenge_cup 专用
目标行数：SKILL.md ≥ 1800 行；build.py ≥ 1200 行
对齐案例：案例 1（科研立项版）+ 案例 2（创业训练版），消防无人机主题
