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专业的A股市场评论撰写工具，基于真实行情数据撰写"[品牌名称]"风格的市场分析文章，涵盖大盘行情、板块表现、资金流向、技术面和基本面分析
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
爆款智坊：多平台内容创作中枢。支持风格学习、热点创作、拆解改写，覆盖微信公众号/小红书/微博/知乎/今日头条/抖音/哔哩哔哩。 触发词：写一篇公众号、帮我创作、热榜选题、写小红书、发微博、知乎长文、改写这篇文章、整理直播文稿、学习我的风格、导入范文、抖音脚本、B站视频。 不应被通用"写文章"、blog、邮件触发。
多平台改写子技能：将审校后的初稿改写为各平台适配版本。 输入：初稿 + 风格档案 + 平台列表 输出：7个平台的文件（微信HTML/小红书/微博/知乎/头条/抖音/哔哩哔哩） 由主管道 Step 6 调用。
风格学习子技能：从用户提供的多篇满意文章中，提取作者的写作风格，生成多平台风格手册和System Prompt注入。 支持：同一平台多篇文章 / 跨平台同一作者 / 单一文章学习。 由主管道 Step Onboard 和辅助功能「学习我的风格」调用。
内容类型路由：根据选题特征将用户引导至对应的写作框架。 覆盖4类内容：市场评论、热点解读、行业分析、投教营销。 由主管道 Step 1.4 调用。
审校子技能：对初稿进行三维度审校（SEO + 内容质量 + 合规），输出问题清单和修改建议。 由主管道 Step 5 调用。
拆解改写子技能：输入长文或直播转录稿，输出格式整理+内容梳理+框架梳理的分析报告，用户确认后改写为多平台内容。 由主管道 Step 1R 调用。
| name | abundance_every_year_market_notes |
| description | 专业的A股市场评论撰写工具，基于真实行情数据撰写"[品牌名称]"风格的市场分析文章，涵盖大盘行情、板块表现、资金流向、技术面和基本面分析 |
| dependency | {"python":["akshare>=1.18.0","pandas>=1.3.0","requests>=2.22.0","chinese-calendar>=1.0.0"]} |
akshare>=1.18.0
pandas>=1.3.0
requests>=2.22.0
chinese-calendar>=1.0.0
本技能支持多数据源备用，当主数据源失败时自动切换到备用数据源：
| 数据类型 | 主数据源 | 备用数据源 |
|---|---|---|
| 实时行情 | 东方财富 (em) | 新浪财经 |
| 行业板块 | 东方财富 (em) | - |
| 概念板块 | 东方财富 (em) | - |
| 北向资金 | 资金流向汇总 | 沪深港通历史 |
| 个股历史 | 东方财富 (em) | 腾讯财经 (tx) |
| 热门资讯 | 财联社主线新闻 | 东方财富新闻 / CCTV财经 |
数据来源记录：返回数据中包含 _source 字段，记录成功获取数据的数据源名称
本技能支持从多个财经资讯源采集热门资讯，为市场分析提供消息面支撑：
from scripts.fetch_market_data import MultiSourceDataFetcher
fetcher = MultiSourceDataFetcher()
# 获取热门财经资讯（最多20条）
news_list = fetcher.get_hot_news(max_count=20)
for news in news_list:
print(f"标题: {news['title']}")
print(f"摘要: {news['summary'][:100]}...")
print(f"来源: {news['source']}")
获取市场数据
scripts/fetch_market_data.py 获取指定日期的A股市场数据_source 字段，标识数据来源（如"东方财富"、"新浪财经"）使用示例：
from scripts.fetch_market_data import MultiSourceDataFetcher
# 初始化数据获取器
fetcher = MultiSourceDataFetcher(max_retries=2)
# 获取指数行情
index_data = fetcher.get_index_quotes()
print(f"数据来源: {index_data.get('_source')}")
# 获取行业板块
industry_df = fetcher.get_industry_board(top_n=10)
# 获取北向资金
north_df = fetcher.get_north_money()
# 获取热门财经资讯（最多20条）⭐ 新增
news_list = fetcher.get_hot_news(max_count=20)
for news in news_list:
print(f"[{news['source']}] {news['title']}")
数据分析
scripts/analysis_tool.py 对市场数据进行统计分析撰写市场评论（初稿）
文案润色（根据微观风格特征）
润色目标：严格按照 references/创作风格_微观特征.md 中的微观风格特征进行润色，确保体现"[品牌名称]"真实的跨文本写作风格
润色原则（必须严格遵守）：
润色检查清单（必须逐项检查并修改）：
句式特征检查：
核心词汇检查：
标志性表达检查：
情感与语气检查：
修辞手法检查：
节奏控制检查：
语言规范检查：
微观特征强化：
具体润色操作：
润色禁止事项：
润色允许事项：
输出要求（必须严格遵循）：
润色原则：
保存MD评论文章（必需）
output/ 或用户指定目录）market_article_YYYYMMDD.md，例如 market_article_20260317.md# 【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
——本栏目为"[作者名称]"观点早评
{第1段：市场概述正文}
{第2段：事件分析正文}
{第3段：外围影响正文}
{第4段：技术分析正文}
{第5段：资金流向正文}
{第6段：操作建议正文}
签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容
---
> 风险提示：本收评仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失。
> [品牌宣言]。市场有风险，投资需谨慎。
数据来源：东方财富、新浪财经、akshare | 撰写日期：YYYY-MM-DD
生成HTML海报（必需）
aside）通常包含「市场速览」「昨日领涨行业」「本期要点」三个卡片sticky 定位只能加在「市场速览」卡片的直接父容器上，不能加到整个 aside 或包含多个卡片的父 div 上<div class="sticky top-4"><div class="bg-white ...">市场速览内容</div></div>，sticky 容器关闭后，其余卡片（领涨行业、本期要点）在 sticky 容器外以正常文档流排列<div class="bg-white ... sticky top-4"> 或将 sticky 加到同时包含多个卡片的外层 div——这会导致「领涨行业」和「本期要点」被「市场速览」遮挡，无法查阅四步创作流程（必须严格遵守）：
market_article_YYYYMMDD.md），此步骤必须在生成HTML之前完成market_report_YYYYMMDD.html）润色边界（核心原则）：
时态判断（核心）：
标题格式：必须使用完整的标题格式，包括主标题和副标题
风格优先：
数据要求（核心原则）：
特色比喻：必须使用"资金"（资金）、"大资金"（大资金）、"稳健板块"（稳健板块）等特色比喻
固定表达：必须使用"操作思路上"作为操作建议段开头，"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"作为结尾
语言规范：使用中性谨慎词汇（"或""建议""大概率"），避免绝对化表达（"暴涨""暴跌""肯定""绝对"）
篇幅控制：整体1000-1200字，第2段和第5段可根据数据可用性适当扩展
逻辑清晰：数据→原因→影响→结论，逻辑链条完整
仅在需要时读取其他参考文档，保持上下文简洁
脚本使用时确保输入参数正确（日期格式：YYYY-MM-DD）
充分利用智能体的语言理解和生成能力撰写评论内容
严格遵守合规红线，确保评论内容的专业性和合规性
执行要点（必须牢记）：
market_article_YYYYMMDD.md 文件，此步骤必须在生成HTML之前完成market_report_YYYYMMDD.html# Step 1: 获取市场数据（默认上一个交易日）
python scripts/fetch_market_data.py
# Step 2: 智能体按照"[品牌名称]"创作风格撰写市场评论初稿
# - 标题：【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
# - 副标题：——本栏目为"[作者名称]"观点早评
# - 严格遵循6段式结构
# - 使用"资金""大资金""稳健板块"等特色比喻
# - 保持中性谨慎的语言风格
# Step 3: 智能体按照微观风格特征对初稿进行润色
# - 参考 assets/创作风格.txt 中的微观特征
# - 检查句式特征、核心词汇、标志性表达、情感语气、修辞手法、节奏控制
# - 强化数据驱动和谨慎基调
# - 输出润色前的初稿和润色后的终稿
# Step 1: 获取指定日期的市场数据
python scripts/fetch_market_data.py 2026-02-10
# Step 2: 智能体按照"[品牌名称]"创作风格撰写收评初稿
# - 标题：【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题}
# - 副标题：——本栏目为"[作者名称]"观点收评
# - 严格遵循6段式结构
# - 使用"资金""大资金""稳健板块"等特色比喻
# - 保持中性谨慎的语言风格
# Step 3: 智能体按照微观风格特征对初稿进行润色
# - 参考 assets/创作风格.txt 中的微观特征
# - 检查句式特征、核心词汇、标志性表达、情感语气、修辞手法、节奏控制
# - 强化数据驱动和谨慎基调
# - 输出润色前的初稿和润色后的终稿
盘前展望标题：
【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评
收评标题：
【[品牌名称]·市场评论】节前市场的变与不变
——本栏目为"[作者名称]"观点收评
润色前（初稿）：
第1段 - 市场概述
昨天市场延续了节前的特征，上证指数涨了0.09%，实现了七连阳，深证成指和创业板指分别跌了0.35%和1.08%。成交额跌破2万亿元，只有1.98万亿元，缩量了1200多亿元，市场整体呈现出缩量的特点。
润色后（终稿）（符合微观风格特征）：
昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。
润色要点：
第5段 - 资金方面（润色前）：
资金方面，昨天有高低切换的动作，银行、石油这些周期资源板块表现活跃，而前期热门的科技成长板块像AI应用、半导体则被获利了结。北向资金连续三天流出，大概20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也不太感兴趣，整体呈现防御性调仓。
第5段 - 资金方面（润色后）（符合微观风格特征）：
资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据Wind数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。
润色要点：
第6段 - 操作思路（润色前）：
操作建议方面，考虑到市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的策略，不要追涨杀跌。仓位控制在5-7成左右，保留现金以应对假期的不确定性。如果持有的股票业绩扎实、走势没破位，可以继续持有；如果是持币的投资者，不必在节前大幅加仓，可以等节后信号明确再说。
第6段 - 操作思路（润色后）（符合微观风格特征）：
操作思路上，鉴于市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的区间策略，避免追涨杀跌。仓位管理上维持5-7成，保留充足现金以应对假期不确定性；持股者若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨，持币者不必急于在节前大幅加仓，可等待节后明确信号。
润色要点：
===== 润色前（初稿）=====
【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评
昨天市场延续了节前的特征，上证指数涨了0.09%，实现了七连阳，深证成指和创业板指分别跌了0.35%和1.08%。成交额跌破2万亿元，只有1.98万亿元，缩量了1200多亿元，市场整体呈现出缩量的特点。
近期事件层面，国内1月CPI环比创6个月新高与PPI连续四月回升，强化了消费复苏与工业品涨价逻辑...
关联市场方面，美股道指偏强、纳指调整的分化结构，映射至A股将延续高股息资源股与科技股的跷跷板效应...
走势结构上，上证指数日线级别在4100点上方构筑平台，七连阳后面临前高区域压力，需量能配合突破...
资金方面，昨天有高低切换的动作，银行、石油这些周期资源板块表现活跃，而前期热门的科技成长板块像AI应用、半导体则被获利了结...
操作思路上，考虑到市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的策略，不要追涨杀跌。仓位控制在5-7成左右...
签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容
===== 润色后（终稿）=====
【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评
昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。
近期事件层面，国内1月CPI环比创6个月新高与PPI连续四月回升，强化了消费复苏与工业品涨价逻辑...
关联市场方面，美股道指偏强、纳指调整的分化结构，映射至A股将延续高股息资源股与科技股的跷跷板效应...
走势结构上，上证指数日线级别在4100点上方构筑平台，七连阳后面临前高区域压力，需量能配合突破...
资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据东方财富数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。
操作思路上，鉴于市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的区间策略，避免追涨杀跌。仓位管理上维持5-7成，保留充足现金以应对假期不确定性；持股者若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨，持币者不必急于在节前大幅加仓，可等待节后明确信号。
签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容
[品牌宣言]。
观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失
市场有风险，投资需谨慎。
润色要点说明（必须逐项检查）：
句式特征检查：
核心词汇检查：
标志性表达检查：
情感与语气检查：
节奏控制检查：
润色前后的关键差异：