building-components

Guide for building modern, accessible, and composable UI components. Use when building new components, implementing accessibility, creating composable APIs, setting up design tokens, publishing to npm/registry, or writing component documentation.

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Repositório: databricks/devhub
Última atividade na origem: 6 de julho de 2026 às 09:11
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 17
Forks: 13

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/databricks/devhub --skill building-components

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

Revise os arquivos de origem

Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

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16 arquivos

SKILL.md

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author-recipes-and-cookbooks

Author and maintain DevHub templates published at `developers.databricks.com/templates`. A template is the public name for any of three internal entry kinds — atomic snippets, multi-step end-to-end walkthroughs, and full deployable example apps. Use when creating, updating, or reorganizing any template-tier content.

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Create Agent Bricks: Knowledge Assistants (KA) for document Q&A and Supervisor Agents for multi-agent orchestration (MAS).

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Use Databricks built-in AI Functions (ai_classify, ai_extract, ai_summarize, ai_mask, ai_translate, ai_fix_grammar, ai_gen, ai_analyze_sentiment, ai_similarity, ai_parse_document, ai_query, ai_forecast) to add AI capabilities directly to SQL and PySpark pipelines without managing model endpoints. Also covers document parsing and building custom RAG pipelines (parse → chunk → index → query).

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