data-profiler

Profile data quality and distributions

Repositório: Datus-ai/Datus-agent
Última atividade na origem: 21 de junho de 2026 às 09:46
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 1.846
Forks: 272

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com um assistente de IA

Copie este prompt para o assistente de IA que você usa.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/Datus-ai/Datus-agent/tree/main/tests/data/skills/data-profiler.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/Datus-ai/Datus-agent --skill data-profiler

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

Revise os arquivos de origem

Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

Explorador de arquivos

2 arquivos

SKILL.md

Instruções da origem · Visualização somente leitura

name: data-profiler
description: Profile data quality and distributions
tags: ["data","profiling","quality"]
version: 1.0.0

# Data Profiler Skill Analyze data quality, distributions, and anomalies. ## Usage ```bash python scripts/profile_data.py --table <table_name> ```

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dosi-semantic-authoring

Dosi native OSI dataset, relationship, and metric authoring guidance

2026-10-09

build-kb

Build the project's vector-indexed knowledge base from files plus database metadata — optionally scoped to specific files / tables / datasources / domains. Scan the in-scope material, classify it into business domains, explore each domain's tables and docs in parallel with explore subagents (the validated-query SQL corpus is enumerated directly, no explore needed), then (after the user confirms a generation manifest — or directly, in the same turn, when the user has waived confirmation) route every artifact to its store via storage-classify, generating semantic_models / metrics / reference_sql (and mining any extra knowledge), and refresh AGENTS.md's KB index. The lightweight /init writes the AGENTS.md project map plus the file-based ./knowledge/*.md; this skill owns the heavy vector-store generation.

2026-09-30

extract-knowledge

Mine shortest atomic facts from (question + gold_sql) pairs into ./knowledge/*.md; either by simulating SQL drafting (lite) or by driving the gen_sql subagent in blind iteration (deep)

2026-09-30

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