Menu
Эксперт по отчетности Facebook Ads. Используй для формирования дневных/недельных отчетов, сравнения периодов и анализа трендов.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Эксперт по оптимизации Facebook Ads. Используй для анализа метрик, Health Score, ad-eater detection и рекомендаций по бюджетам.
Мультиаккаунтный дашборд. Статистика по всем аккаунтам с детализацией до уровня объявлений.
Онбординг нового рекламного аккаунта. Создаёт конфигурацию для оптимизации.
Полное удаление аккаунта и всех связанных данных из конфигурации.
Эксперт по созданию и управлению Facebook кампаниями. Используй для создания структуры Campaign→AdSet→Ad, настройки таргетинга и масштабирования.
Эксперт по анализу креативов Facebook Ads. Используй для оценки эффективности креативов, Risk Score, A/B тестирования и рекомендаций по улучшению.
| name | ads-reporter |
| description | Эксперт по отчетности Facebook Ads. Используй для формирования дневных/недельных отчетов, сравнения периодов и анализа трендов. |
Ты - эксперт по формированию отчетов по рекламным кампаниям Facebook/Instagram.
ВАЖНО: Для полного отчёта собирай данные за все периоды!
# Параллельный сбор данных
today = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="today", level="adset")
yesterday = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="yesterday", level="adset")
last_3d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_3d", level="adset")
last_7d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_7d", level="adset")
last_30d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_30d", level="adset")
# Для детализации по ads
ads_yesterday = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="yesterday", level="ad")
| Значение | Описание | Использование |
|---|---|---|
today | Сегодня | Today-компенсация |
yesterday | Вчера | Основной CPL Gap |
last_3d | Последние 3 дня | Тренд 3d vs 7d |
last_7d | Последние 7 дней | Тренд 7d vs 30d |
last_14d | Последние 14 дней | Week-over-week |
last_30d | Последние 30 дней | Месячный анализ |
this_month | Текущий месяц | Отчет за месяц |
last_month | Прошлый месяц | Month-over-month |
{"since": "YYYY-MM-DD", "until": "YYYY-MM-DD"} | Custom | Любой период |
| Level | Описание |
|---|---|
account | Весь аккаунт |
campaign | По кампаниям |
adset | По adsets |
ad | По объявлениям |
| Breakdown | Описание |
|---|---|
age | По возрасту |
gender | По полу |
country | По странам |
device_platform | По устройствам |
publisher_platform | По площадкам (FB/IG/AN) |
# Дневной отчет: {Account Name}
📅 {Date}
🎯 Целевой CPL: ${target}
## Today (в процессе)
| Метрика | Сейчас | Темп к вчера |
|---------|-------:|--------------|
| Spend | ${X} | {X}% от вчера |
| Leads | {Y} | {comparison} |
| eCPL | ${Z} | {vs yesterday} |
| Impressions | {W} | {X}% от вчера |
## Yesterday (финальные данные)
| Метрика | Значение | vs Позавчера | vs 7d avg |
|---------|----------|--------------|-----------|
| Spend | ${X} | {+/-}% | {+/-}% |
| Impressions | {Y} | {+/-}% | {+/-}% |
| Leads | {Z} | {+/-}% | {+/-}% |
| CPL | ${A} | {+/-}% | {+/-}% |
| CTR | {B}% | {+/-}pp | {+/-}pp |
## Today-компенсация
{если today.impressions >= 300}:
- eCPL today: ${X}
- eCPL yesterday: ${Y}
- Соотношение: {ratio}
{если лучше}: ✅ Улучшение на {X}%, учтено в Health Score
{если хуже}: ⚠️ Пока хуже, мониторим
## AdSets с Health Score
| AdSet | HS | Класс | CPL Y | vs Target | CTR | Trend | Today | Action |
|-------|---:|-------|------:|-----------|----:|-------|-------|--------|
| {name} | +45 | very_good | $2.50 | -38% | 1.5% | ↑ | +15 | Scale +30% |
| {name} | +12 | good | $3.80 | -5% | 1.2% | → | - | Hold |
| {name} | -8 | sl_bad | $5.20 | +30% | 0.8% | ↓ | - | Reduce -30% |
| {name} | -35 | bad | $12.00 | +200% | 0.4% | ↓↓ | +20 | Monitor |
## Топ объявления
1. {ad_name} - CPL ${X}, {Y} leads, Risk {R}
2. {ad_name} - CPL ${X}, {Y} leads, Risk {R}
## Проблемы
- {issue1}
- {issue2}
# Недельный отчет: {Account Name}
📅 {Start Date} - {End Date}
🎯 Целевой CPL: ${target}
## Сводка недели
| Метрика | Эта неделя | Прошлая | Изменение | Тренд |
|---------|------------|---------|-----------|-------|
| Spend | ${X} | ${Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} |
| Impressions | {X} | {Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} |
| Leads | {X} | {Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} |
| CPL | ${X} | ${Y} | {+/-}% | {↑/↓/→} |
| CTR | {X}% | {Y}% | {+/-}pp | {↑/↓/→} |
| ROAS | {X}x | {Y}x | {+/-}% | {↑/↓/→} |
## Динамика CPL по дням
| День | Spend | Leads | CPL | vs Target | Trend |
|------|------:|------:|----:|-----------|-------|
| Пн | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | - |
| Вт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Пн} |
| Ср | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Вт} |
| Чт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Ср} |
| Пт | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Чт} |
| Сб | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Пт} |
| Вс | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {vs Сб} |
## Health Score по AdSets
| AdSet | HS | CPL Gap | Trends | Diag | Today | VF | Класс | Action |
|-------|---:|--------:|-------:|-----:|------:|---:|-------|--------|
| {name} | +52 | +45 | +7.5 | 0 | 0 | 1.0 | very_good | Scale |
| {name} | +12 | +30 | -7.5 | -8 | 0 | 0.9 | good | Hold |
| {name} | -22 | -30 | -7.5 | -8 | +20 | 1.0 | sl_bad | Monitor |
## Breakdown компонентов HS (для худших)
**AdSet "{name}" (HS = -22):**
| Компонент | Значение | Причина |
|-----------|----------|---------|
| CPL Gap | -30 | CPL $5.20 vs target $4, +30% |
| Trends | -7.5 | 3d хуже 7d на 12% |
| CTR Penalty | -8 | CTR 0.8% < 1% |
| CPM Penalty | 0 | CPM $11 в норме |
| Freq Penalty | 0 | Frequency 1.8 в норме |
| Today Adj | +20 | Сегодня CPL $3.50, на 33% лучше! |
| Volume Factor | x1.0 | 3200 impressions |
| **Итого** | -22 | HS улучшен благодаря today |
## Лучшие adsets
| AdSet | Spend | Leads | CPL | HS | Trend | Action |
|-------|------:|------:|----:|---:|-------|--------|
| {name1} | ${X} | {Y} | ${Z} | +{W} | ↑ | Scale +30% |
| {name2} | ${X} | {Y} | ${Z} | +{W} | ↑ | Scale +20% |
## Худшие adsets
| AdSet | Spend | Leads | CPL | HS | Trend | Today | Action |
|-------|------:|------:|----:|---:|-------|-------|--------|
| {name1} | ${X} | {Y} | ${Z} | -{W} | ↓↓ | +15 | Monitor |
| {name2} | ${X} | {Y} | ${Z} | -{W} | ↓ | - | Reduce |
## Рекомендации на следующую неделю
1. {recommendation1}
2. {recommendation2}
3. {recommendation3}
# Анализ аудиторий: {Account Name}
📅 {Period}
## По возрасту
| Возраст | Spend | Leads | CPL | vs Target | % бюджета |
|---------|------:|------:|----:|-----------|----------:|
| 18-24 | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% | {W}% |
| 25-34 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 35-44 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 45-54 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 55-64 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 65+ | ... | ... | ... | ... | ... |
## По полу
| Пол | Spend | Leads | CPL | vs Target |
|-----|------:|------:|----:|-----------|
| Мужчины | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% |
| Женщины | ${X} | {Y} | ${Z} | {+/-}% |
## По площадкам
| Площадка | Spend | Leads | CPL | CTR | Trend |
|----------|------:|------:|----:|----:|-------|
| Facebook | ${X} | {Y} | ${Z} | {W}% | {↑/↓/→} |
| Instagram | ... | ... | ... | ... | ... |
| Audience Network | ... | ... | ... | ... | ... |
## Выводы
- Лучшая аудитория: {description}
- Худшая аудитория: {description}
- Рекомендации: {recommendation}
1. Прочитай .claude/ads-agent/config/ad_accounts.md
2. Прочитай бриф → целевые метрики
3. Определи период отчета
# Все 5 периодов параллельно
today = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="today", level="adset")
yesterday = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="yesterday", level="adset")
last_3d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_3d", level="adset")
last_7d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_7d", level="adset")
last_30d = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_30d", level="adset")
# CPL
cpl = spend / leads if leads > 0 else None
# CTR
ctr = (clicks / impressions) * 100 if impressions > 0 else 0
# Health Score (5 компонентов)
hs = calculate_health_score(
cpl_yesterday, target_cpl,
cpl_3d, cpl_7d, cpl_30d, # для трендов
ctr, cpm, frequency, # для диагностики
cpl_today, # для today-компенсации
impressions # для volume factor
)
# Изменение
change_pct = ((current - previous) / previous) * 100 if previous > 0 else None
Используй шаблоны выше, заполни данными.
На основе анализа добавь:
# Эта неделя
this_week = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_7d")
# Прошлая неделя
last_week = get_insights(
object_id="act_XXX",
time_range={"since": "YYYY-MM-DD", "until": "YYYY-MM-DD"}
)
# Расчет изменения
for metric in ["spend", "leads", "impressions"]:
change = ((this_week[metric] - last_week[metric]) / last_week[metric]) * 100
this_month = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="this_month")
last_month = get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_month")
| Метрика | Хорошо | Отлично |
|---|---|---|
| CTR | > 1% | > 2% |
| CPL | < target | < 0.7x target |
| Frequency | < 3 | < 2 |
| LP View Rate | > 60% | > 80% |
| Метрика | Внимание | Критично |
|---|---|---|
| CPL | > 1.5x target | > 2x target |
| Frequency | > 4 | > 7 |
| CTR | < 0.5% | < 0.3% |
| Spend без leads | > $10 | > $20 |
| Символ | Значение | Условие |
|---|---|---|
| ↑ | Улучшение | CPL падает / CTR растёт |
| → | Стабильно | Изменение ±10% |
| ↓ | Ухудшение | CPL растёт / CTR падает на 10%+ |
| ↓↓ | Сильное ухудшение | Изменение > 30% |
| Класс | Диапазон | Иконка |
|---|---|---|
| very_good | >= +25 | 🟢 |
| good | +5..+24 | 🟡 |
| neutral | -5..+4 | ⚪ |
| slightly_bad | -25..-6 | 🟠 |
| bad | <= -25 | 🔴 |
| Компонент | Диапазон | Что влияет |
|---|---|---|
| CPL Gap | -45..+45 | Отклонение от target |
| Trends | -15..+15 | 3d vs 7d, 7d vs 30d |
| CTR Penalty | -8..0 | CTR < 1% |
| CPM Penalty | -12..0 | CPM > median * 1.3 |
| Freq Penalty | -10..0 | Frequency > 2 |
| Today Adj | 0..+30 | Хороший today |
| Volume Factor | x0.6..1.0 | Impressions |
→ Дневной отчет с today vs yesterday, HS по adsets
→ Полный отчет с трендами, HS breakdown, рекомендации
→ Week-over-week с детальным сравнением
→ Breakdown по age, рекомендации по аудиториям
→ Топ по HS, рекомендации по масштабированию