| name | jimeng-image |
| description | 使用火山引擎 Ark 上的即梦 / Doubao Seedream 生成图片。支持文生图、图生图、多参考图、连续组图、批量模式与 workflow 模式。 |
| version | 1.0.0 |
| author | Hermes Agent |
| license | MIT |
| platforms | ["linux","macos"] |
| metadata | {"hermes":{"tags":["image-generation","jimeng","seedream","volcengine","ark","doubao"]}} |
Jimeng Image
当用户想要:
- 用更便宜的即梦 / Seedream 替代 Nano Banana 2
- 直接调用火山引擎 Ark 生图
- 做文生图、图生图、多参考图生成
- 一次生成一组连贯图片
- 批量跑多个 prompt
就用这个 skill。
默认配置
- API:
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/images/generations
- 默认模型:
doubao-seedream-5-0-260128
- 认证:
VOLCENGINE_API_KEY(也兼容 SEEDREAM_API_KEY / JIMENG_API_KEY)
支持能力
- 文生图单张
- 文生图一组图(
sequential_image_generation=auto)
- 图生图单张
- 多参考图生成单张图
- 批量 prompt
- workflow 目录化输出
当前 v1 边界
- 参考图输入当前只支持 URL
- 暂不直接接受本地文件路径作为参考图输入
- 输出会自动下载到本地,不只返回 URL
统一入口
公开仓库建议使用:
python3 scripts/run.py --mode single --prompt '一张极具视觉冲击力的海报,黑洞,破碎列车,16:9'
推荐命令
文生图单张
python3 scripts/run.py \
--mode single \
--prompt '星际穿越,黑洞里冲出一辆快支离破碎的复古列车,电影大片,动感,对比色,光线追踪,动态模糊,景深,16:9' \
--size 2k \
--output ./outputs/train.jpg
文生图组图
python3 scripts/run.py \
--mode single \
--prompt '生成一组共4张连贯插画,核心为同一庭院一角的四季变迁,以统一风格展现四季独特色彩、元素与氛围' \
--sequential auto \
--max-images 4 \
--outdir ./outputs/four-seasons
图生图
python3 scripts/run.py \
--mode single \
--prompt '生成狗狗趴在草地上的近景画面' \
--image 'https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imageToimage.png' \
--output ./outputs/dog.jpg
多参考图生成
python3 scripts/run.py \
--mode single \
--prompt '将图1的服装换为图2的服装' \
--image 'https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imagesToimage_1.png' \
--image 'https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_imagesToimage_2.png' \
--output ./outputs/outfit-swap.jpg
已验证事实
- 当前 API 接受的
size 是:
- 文生图单张、图生图单张、连续 2 图都已真实跑通
- 返回结构里
data 是数组,每个元素至少包含:
usage.generated_images 和 usage.total_tokens 可用于记录成本信息
验证建议
先跑:
bash scripts/smoke-test.sh
再跑最小真实请求:
python3 scripts/run.py \
--mode single \
--prompt '一只黑白配色的几何风格小猫头像,简洁,纯色背景' \
--size 2k