science-provenance

Package scientific work as a reproducible artifact bundle with plans, inputs, commands, environments, outputs, evidence, claims, and review findings. This stable bootstrap loads the verified activation-pinned provenance workflow first.

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Repositório: eightmm/codex-science
Última atividade na origem: 3 de agosto de 2026 às 10:48
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 2
Forks: 0

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/eightmm/codex-science --skill science-provenance

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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quantitative-research

Execute auditable quantitative research across preregistered study design, statistical inference, numerical verification, dimensional analysis, uncertainty propagation, counterexample search, and formal proof. Use when a scientific or mathematical question needs actual computation and machine-readable evidence rather than only explanation.

2026-08-04

statistical-decision-analysis

Compare finite actions under uncertainty with explicit states, loss, utility or risk-neutral payoff, priors, experiment likelihoods, and a declared decision criterion. Use for Bayes risk, expected utility or payoff, pure-action minimax, minimax regret, dominance, posterior decision policies, EVPI/EVSI, experiment-cost decisions, and prior-threshold sensitivity; do not use for ordinary statistical testing, causal identification, strategic games, or MDP/POMDP/RL planning.

2026-08-04

cx-statistical-decision-analysis

2026-08-04

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