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O SkillsMP coletou 7 skills de Escap1ng/mathmodel-kit. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.
Mostrando 7 de 7 skills coletadas.
降 AI 模块：论文去 AI 化与交付前字符清理。词表级用 check_phrasing.py + 词表揪出模板腔、套话、空泛与伪洞察句式；结构级用 check_style.py 矫正过长被动句、句式重复、过渡词密度、段落节奏与结果小数位，并给出风险等级；字符级用 strip_invisible.py（Layer A 字符集）清除零宽字符、bidi 控制、tag 字符等不可见 Unicode，覆盖 .tex/.docx/.pdf。当用户要求去 AI 味、降低 AI…
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数学建模竞赛全流程主技能：按阶段零至阶段六编排全程（环境预检 → 赛题分析 → 工作目录 → 算法选择 → 代码实现 → 论文输出 → 评分优化），并把各环节路由到专项技能。用户提交赛题或提出建模需求时触发。算法与方法选型用 mathmodel-methods；论文写作与排版用 mathmodel-paper；数据图表与示意图用 mathmodel-figure / mathmodel-diagram；去 AI 与字符清理用 mathmodel-deai；结构自检与评分用 mathmodel-score。
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用 matplotlib 渲染学术示意图（JSON 驱动，产出 PNG 300dpi + 矢量 PDF），五条内置模板：五带技术路线图、三栏研究框架图、三栏阶段流程图、横版任务流水线图、问题分析流程图（论文第二章必插）。当用户要求技术路线图、全文概览、研究框架图、问题分析图、论文流程图、算法流程图、模型/系统架构图、方法示意图、把论文或课题做成一张图、答辩用图，或要求照着某张参考图高保真重画、修图（文字溢出/箭头错乱/配色不一致/排版对不齐）时使用。画折线图热图等数据图表请改用 mathmodel-figure。
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数学建模/科研数据图表技能：20 个开箱即用的 Python/matplotlib 模板，简单图型默认采用 Nature 主题（身份/方向/层级三色职责、Arial 小字、细轴线、直接标注），配色由 themes/*.theme.json 声明、可整体替换；模板不匹配时按 docs/guides/nature-standard.md 的 Nature…
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数学建模论文写作与排版技能：论文写作规范（结构、摘要五段式、模型建立与求解、公式、模型评价、附录、正文语言表述）+ LaTeX 骨架与页面设置、匿名红线 + pandoc 转 Word 与 python-docx 版式微调 + 参考文献著录与查证（GB/T 7714）。当用户要写论文、要论文模板或骨架、写摘要、按竞赛口径排版、生成或微调 Word 论文、处理参考文献时触发。赛题分析、算法选择与代码实现改用 mathmodel-core / mathmodel-methods；去 AI 与零宽字符清理改用…
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数学建模方法库与选型技能：按问题族（评价/排序、优化、预测、分类聚类、微分方程、仿真、信号处理、前沿创新）给出候选算法、适用边界、实现入口与验证方式，覆盖基础数值、经典优化、图论网络、群体智能、机器学习、统计与数据挖掘、综合评价、物理工程建模与前沿方法，并附候选对比表模板、问题递进关系与常用库速查。当用户问"这题用什么算法""推荐建模方法""算法选型对比""某类问题怎么建模求解"时使用；论文写作、排版、出图、去 AI 与评分分别改用 mathmodel-paper / mathmodel-figure /…
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论文评分与质量自检模块：按百分制五维（摘要 30 / 算法模型 20 / 创新性 20 / 写作 15 / 排版 15）对论文打分，交付前逐项自检并给出扣分明细、优化轮次与达标判定。用 score_card.py 把评分卡 JSON 校验并渲染成评分表（达标线 85，一票否决直接淘汰，熔断 3 轮）。当用户要求给论文打分、自检、生成评分表、评估能否交付、判断 AI/合规风险时触发。建模与写作规范以主技能 mathmodel-core 为准，版式与去 AI 分别见 mathmodel-paper /…
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