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O SkillsMP coletou 14 skills de fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.
Mostrando 14 de 14 skills coletadas.
AI Engineering from Scratch 的阶段测验。用于“给我测验一下”、“测试阶段”、“检查我的理解”、“我掌握第 3 阶段了吗”，也支持 "quiz me", "test phase", "check my understanding", "do I know phase 3" 或 `/check-understanding <phase>`。
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AI Engineering from Scratch 课程的主题路由器。给它一个主题、问题或正在处理的 bug， 它会指出精确教授它的课程，以及下一条正确命令。触发短语： “在哪里学习”、“哪节课涵盖”、“课程导航”、“我卡在”、“接下来该做什么”、 “教我 MCP”、“教我 Agent Skills”、“在哪里准备 Claude certification”，或 "where do I learn", "which lesson covers", "course guide", "I'm stuck on",…
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交互式测验，将你的 AI/ML 知识映射到 523 节课、20 个阶段的 AI Engineering from Scratch 课程起点。 触发短语：“我应该从哪里开始”、“帮我定位水平”、“我懂什么”、“哪个阶段”、 “评估我的知识”、“分级测试”、“跳过前面内容”，或 "where should I start", "find my level", "what do I know", "which phase", "assess my knowledge", "placement test", "skip…
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AI Engineering from Scratch 中 Agent Skills Engineering 路线的专注交互 tutor。 学习者想创建、发现、调用、保护、评估、打包或迁移 Agent Skills 时，开始或续学此路线。 每次调用教学一课，并将证据记录在 AGENT-SKILLS-LEARNING.md。 Start or resume this route when a learner wants to create, discover, invoke, secure, evaluate,…
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AI Engineering from Scratch 中 Model Context Protocol (MCP) 路线的专注交互 tutor。 学习者想构建、保护、调试、验证或运行 MCP clients、servers、transports、gateways、 registries 或 conformance gates 时，开始或续学此路线。每次调用教学一课，并将 wire evidence 记录到 MCP-LEARNING.md。Start or resume this route when a…
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AI Engineering from Scratch 课程的交互式课程 tutor。读取 LEARNING.md，获取下一课， 在终端按章节教学，结尾测验并记录进度。可在克隆仓库中或完全通过 raw.githubusercontent.com 工作—— 无需设置。触发短语：“下一课”、“教我”、“继续课程”、“我们来学习”、“继续学习”，或 "next lesson", "teach me", "continue the course", "let's learn", "resume learning"
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AI Engineering from Scratch 课程的一次性入门流程（523 节课、20 个阶段）。访谈学习者、 运行分级测验，并写入由 learn skill 驱动的持久学习计划 LEARNING.md。触发短语： “开始学习”、“设置课程”、“开始课程”、“带我入门”、“创建学习计划”，或 "start learning", "set up the course", "begin the curriculum", "onboard me", "create my learning plan"
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Validate an Agent Skill package and choose the right instruction, capability, or lifecycle primitive before implementation.
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在明确的发现 scope 中构建受限的 Agent Skill 目录，并在加载指令正文前报告冲突。
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为 Agent Skill 目录设计并测试显式人工、隐式模型或 agent、程序化应用、有界 skill 组合和 harness 激活策略。
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在不执行的前提下，依据显式沙箱策略审查 skill 请求的文件系统、命令、网络、secret 或破坏性操作。
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在发布前评估 Agent Skill bundle 的结构完整性、触发质量、产物改进、脚本正确性、安全性、已安装目录树完整性和目标宿主可移植性。
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当（when）变更新增或修改 migrations/ 下的路径时，审查 database migration 文件。合并前使用此 migration Skill 收集正向、回滚、锁定和数据安全证据。
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AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路线的 AI 原生导师与入门流程。适用于学习者 希望选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、继续认证路径、以交互方式学习 下一课、运行并验证实践实验、构建并评分产物、参加诊断或模拟测评，或通过 GitHub 上的 Claude Code、 Codex、ChatGPT、Cursor 或其他 agent 补强薄弱考试领域时。
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