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# 技术分析 (Technical Analysis) 股票技术分析工具，自动生成6面板专业图表，输出到阿尔法工坊前端。支持A股、港股、美股。 ## 市场识别 | 市场 | 代码格式 | 示例 | |------|---------|------| | A股 | 6位数字 或 带.SH/.SZ后缀 | 600519、000858.SZ | | 港股 | 4-5位数字 或 带.HK后缀 | 0700、09988.HK | | 美股 | 英文字母ticker | AAPL、TSLA、NVDA | ## 执行流程 ### 步骤1: 获取K线数据 **A股** — 使用 fintool MCP 或东方财富 API: ```bash python3 ~/openclaw/skills/technical-analysis/scripts/fetch_kline.py --market A --code 600519 --days 120 # 输出: /tmp/ta_{code}_kline.json ``` **美股/港股** — 使用 yfinance: ```bash python3 ~/openclaw/skills/technical-analysis/scripts/fetch_kline.py --market US --code AAPL --days 120 python3 ~/openclaw/skills/technical-analysis/scripts/fetch_kline.py --market HK --code 0700 --days 120 # 输出: /tmp/ta_{code}_kline.json ``` ### 步骤2: 生成图表 ```bash python3 ~/openclaw/skills/technical-analysis/scripts/stock_chart.py \ /tmp/ta_{code}_kline.json \ "{stock_name}" "{stock_code}" \ "/tmp/ta_{code}_chart.png" ``` 图表包含6个面板： | 面板 | 内容 | |------|------| | 主图 | K线 + MA5/10/20/60/120 + BOLL布林带 + 买卖点(B/S) | | 副图1 | 成交量 + MA5/MA10 + OBV能量潮 | | 副图2 | MACD (DIF/DEA/柱状图) | | 副图3 | KDJ (K/D/J + 超买超卖区) | | 副图4 | RSI (RSI6/RSI12 + 超买超卖区) | | 底部 | 日期轴 + 近期信号汇总 | ### 步骤3: 撰写技术分析报告 按照 `references/report-template.md` 中的模板撰写分析报告。重点包括： - 趋势研判（短期/中期） - 买卖点信号 - 量能分析 - 各技术指标状态 - 关键支撑位/压力位 - 操作建议 ### 步骤4: 写入阿尔法工坊 + 推送 1. 将图表上传到 GitHub repo（`alpha-factor-lab/charts/` 目录） 2. 将分析结果写入 `alpha-factor-lab/technical-reports.json` 3. git add + commit + push **JSON 结构：** ```json { "name": "贵州茅台", "code": "600519.SH", "market": "A", "date": "2026-02-22", "price": 1485.30, "change_pct": -0.09, "trend": "震荡偏强", "signal": "持有观望", "chart": "charts/600519_chart.png", "summary": "一句话总结...", "analysis": { "trend": { "short": "...", "mid": "...", "ma_status": "..." }, "signals": [ { "type": "MACD金叉", "date": "02/18", "strength": "中等" } ], "volume": { "summary": "...", "obv_trend": "..." }, "indicators": { "macd": "...", "kdj": "...", "rsi": "...", "boll": "..." }, "key_levels": { "strong_resistance": 1600, "resistance": 1550, "support": 1450, "strong_support": 1400 }, "action": { "buy_strategy": "...", "sell_strategy": "...", "stop_loss": "..." } }, "risks": ["..."] } ``` **对于已有相同 code 的报告，覆盖更新。** ### 步骤5: 在飞书发送简要结果 发送简要的技术分析结论（趋势/信号/关键价位/操作建议），不需要发完整报告。 ## 自动识别的买卖信号 - **MACD金叉/死叉**: DIF与DEA交叉 - **KDJ金叉/死叉**: K与D线交叉（低位/高位更有效） - **均线交叉**: MA5与MA10交叉 - **BOLL突破**: 股价突破/跌破布林带上下轨 - **背离信号**: 股价与指标方向不一致 ## 数据源 | 市场 | 主数据源 | 备用数据源 | |------|---------|-----------| | A股 | 东方财富 API | fintool MCP | | 美股 | yfinance | Alpha Vantage | | 港股 | yfinance | — | ## 输出 - 图表: `alpha-factor-lab/charts/{code}_chart.png` - 数据: `alpha-factor-lab/technical-reports.json` - 前端: `https://oscar2sun.github.io/alpha-factor-lab/technical.html` ## 更多信息 - 分析框架和报告模板见 `references/report-template.md` - 技术指标详解见 `references/indicators.md`