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引导用户通过结构化工作流程共同创作文档。当用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似结构化内容时使用。此工作流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代完善内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提到编写文档、创建提案、起草规范或类似文档任务时触发。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。用于构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务，支持 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK)。
使用 p5.js 创建算法艺术，具有种子随机性和交互式参数探索。当用户请求使用代码创建艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用此技能。创作原创算法艺术而非复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。
将 Anthropic 官方品牌颜色和字体应用于任何可能受益于 Anthropic 外观和感觉的产物。当需要应用品牌颜色、样式指南、视觉格式或公司设计标准时使用。
使用设计哲学在 .png 和 .pdf 文档中创建精美的视觉艺术。当用户要求创建海报、艺术作品、设计或其他静态作品时应使用此技能。创作原创视觉设计，绝不复制现有艺术家的作品以避免侵犯版权。
当用户想要创建、读取、编辑或操作 Word 文档（.docx 文件）时使用此技能。触发条件包括：任何提及「Word 文档」、「word document」、「.docx」，或请求生成带有格式化内容（如目录、标题、页码或信头）的专业文档。当从 .docx 文件中提取或重组内容、在文档中插入或替换图片、在 Word 文件中执行查找替换、处理修订或批注，或将内容转换为精美的 Word 文档时也应使用。如果用户要求生成「报告」、「备忘录」、「信函」、「模板」或类似的 Word 或 .docx 文件交付物，请使用此技能。不要用于 PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的通用编码任务。
创建独特的、生产级别的前端界面，具有高设计质量。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifact、海报或应用程序时使用此技能（示例包括网站、落地页、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局，或者在美化任何 Web UI 时）。生成富有创意、精致的代码和 UI 设计，避免通用的 AI 美学。
| name | doc-coauthoring |
| description | 引导用户通过结构化工作流程共同创作文档。当用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似结构化内容时使用。此工作流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代完善内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提到编写文档、创建提案、起草规范或类似文档任务时触发。 |
此技能提供结构化工作流程，引导用户完成协作式文档创建。作为主动向导，带领用户完成三个阶段：上下文收集、完善与结构化、读者测试。
触发条件：
初始提议： 向用户提供结构化工作流程来共同创作文档。解释三个阶段：
解释这种方法有助于确保文档在他人阅读时效果良好（包括他们将其粘贴到 Claude 中时）。询问他们是否想尝试此工作流程或更喜欢自由创作。
如果用户拒绝，则自由创作。如果用户接受，继续进行阶段 1。
**目标：**缩小用户所知与 Claude 所知之间的差距，为后续提供智能指导。
首先询问用户关于文档的元上下文：
告知他们可以用简写回答或以最适合他们的方式倾倒信息。
如果用户提供模板或提到文档类型：
如果用户提到编辑现有共享文档：
一旦回答了初始问题，鼓励用户倾倒所有上下文。请求以下信息：
建议他们不要担心组织 - 只需全部说出来。提供多种方式提供上下文：
如果集成可用（例如，Slack、Teams、Google Drive、SharePoint 或其他 MCP 服务器），提及可以使用这些工具直接获取上下文。
**如果未检测到集成且在 Claude.ai 或 Claude 应用中：**建议他们可以在 Claude 设置中启用连接器，以允许直接从消息应用和文档存储中获取上下文。
告知他们在完成初始倾倒后会提出澄清问题。
在上下文收集期间：
如果用户提到团队频道或共享文档：
如果用户提到未知的实体/项目：
当用户提供上下文时，跟踪正在学习的内容和仍不清楚的内容
提出澄清问题：
当用户表示他们已完成初始倾倒（或提供大量上下文后），提出澄清问题以确保理解：
根据上下文中的空白生成 5-10 个编号问题。
告知他们可以使用简写回答（例如，"1：是，2：见 #频道，3：不，因为向后兼容性"），链接到更多文档，指向要阅读的频道，或只是继续信息倾倒。对他们来说最有效的方式。
退出条件： 当问题显示出理解时已收集到足够的上下文 - 可以询问边缘情况和权衡，而无需解释基础知识。
过渡： 询问他们是否还有更多上下文想在此阶段提供，或者是否该继续起草文档。
如果用户想添加更多，让他们添加。准备好后，继续进行阶段 2。
**目标：**通过头脑风暴、策划和迭代完善逐节构建文档。
对用户的说明： 解释将逐节构建文档。对于每一节：
从最不确定的部分开始（通常是核心决策/提案），然后完成其余部分。
章节排序：
如果文档结构清晰： 询问他们想从哪一节开始。
建议从最不确定的部分开始。对于决策文档，通常是核心提案。对于规范，通常是技术方法。摘要部分最好留到最后。
如果用户不知道需要哪些章节： 根据文档类型和模板，建议适合该文档类型的 3-5 个章节。
询问此结构是否有效，或者他们是否想要调整。
一旦结构达成一致：
创建包含所有章节占位符文本的初始文档结构。
如果可访问工件：
使用 create_file 创建工件。这为 Claude 和用户提供了一个可供工作的框架。
告知他们将创建包含所有章节占位符的初始结构。
创建包含所有章节标题和简短占位符文本（如"[待编写]"或"[内容在此]"）的工件。
提供框架链接并指示现在该填充每个章节。
如果无法访问工件：
在工作目录中创建 markdown 文件。适当命名（例如，decision-doc.md、technical-spec.md）。
告知他们将创建包含所有章节占位符的初始结构。
创建包含所有章节标题和占位符文本的文件。
确认已创建文件名并指示现在该填充每个章节。
对于每一节：
宣布将开始处理 [章节名称] 部分。提出 5-10 个关于应包含什么的澄清问题：
根据上下文和章节目的生成 5-10 个具体问题。
告知他们可以用简写回答或只是指出需要涵盖的重要内容。
对于 [章节名称] 部分，根据章节的复杂性，头脑风暴 [5-20] 个可能包含的内容。寻找：
根据章节复杂性生成 5-20 个编号选项。最后，如果他们想要更多选项，提供头脑风暴更多的机会。
询问应保留、删除或合并哪些要点。请求简要理由以帮助了解下一节的优先级。
提供示例：
如果用户给出自由形式的反馈（例如，"看起来不错"或"我喜欢大部分但是..."）而不是编号选择，提取他们的偏好并继续。解析他们想保留/删除/更改的内容并应用。
根据他们选择的内容，询问 [章节名称] 部分是否缺少任何重要内容。
使用 str_replace 将此部分的占位符文本替换为实际起草的内容。
宣布现在将根据他们选择的内容起草 [章节名称] 部分。
如果使用工件： 起草后，提供工件链接。
要求他们通读并指出要更改的内容。注意具体说明有助于学习下一节。
如果使用文件（无工件）： 起草后，确认完成。
告知他们已在 [文件名] 中起草了 [章节名称] 部分。要求他们通读并指出要更改的内容。注意具体说明有助于学习下一节。
对用户的关键说明（在起草第一节时包含）： 提供注释：不要直接编辑文档，而是要求他们指出要更改的内容。这有助于学习他们的风格以用于未来章节。例如："删除 X 要点 - 已被 Y 涵盖"或"使第三段更简洁"。
当用户提供反馈时：
str_replace 进行编辑（永远不要重新打印整个文档）继续迭代直到用户对该节满意。
在连续 3 次迭代没有实质性更改后，询问是否可以在不丢失重要信息的情况下删除任何内容。
当该节完成后，确认 [章节名称] 已完成。询问是否准备继续下一节。
重复所有章节。
当接近完成（80%+ 的章节已完成）时，宣布打算重新阅读整个文档并检查：
阅读整个文档并提供反馈。
当所有章节都已起草和完善： 宣布所有章节都已起草。表明打算再次审查完整文档。
审查整体一致性、流畅性、完整性。
提供任何最终建议。
询问是否准备进入读者测试，或者他们是否想完善其他内容。
**目标：**用全新的 Claude（无上下文渗透）测试文档以验证其对读者是否有效。
对用户的说明： 解释现在将进行测试以查看文档是否真正适用于读者。这可以捕捉盲点 - 对作者有意义但可能让其他人困惑的事情。
如果可访问子代理（例如，在 Claude Code 中）：
直接执行测试，无需用户参与。
宣布打算预测读者在尝试发现此文档时可能会问什么问题。
生成 5-10 个读者实际会问的问题。
宣布将用全新的 Claude 实例（无此对话的上下文）测试这些问题。
对于每个问题，仅使用文档内容和问题调用子代理。
总结读者 Claude 对每个问题的正确/错误理解。
宣布将执行额外检查。
调用子代理检查歧义、错误假设、矛盾。
总结发现的任何问题。
如果发现问题： 报告读者 Claude 在特定问题上遇到困难。
列出具体问题。
表明打算修复这些差距。
返回到有问题章节的完善环节。
如果无法访问子代理（例如，claude.ai 网页界面）：
用户需要手动进行测试。
询问人们在尝试发现此文档时可能会问什么问题。他们会在 Claude.ai 中输入什么？
生成 5-10 个读者实际会问的问题。
提供测试说明：
对于每个问题，指示读者 Claude 提供：
检查读者 Claude 是否给出正确答案或误解任何内容。
还要问读者 Claude：
询问读者 Claude 在什么地方出错或遇到困难。表明打算修复这些差距。
返回到任何有问题章节的完善环节。
当读者 Claude 持续正确回答问题并且不再浮现新的差距或歧义时，文档就准备好了。
当读者测试通过时： 宣布文档已通过读者 Claude 测试。在完成之前：
询问他们是否想要再次审查，或者工作是否已完成。
如果用户想要最终审查，提供审查。否则： 宣布文档完成。提供一些最终提示：
语气：
处理偏离：
上下文管理：
工件管理：
create_file 起草完整章节str_replace 进行所有编辑质量高于速度：