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google-ai-edge/litert-torch

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Skills neste repositório

2 categorias ocupacionais · 100% classificado

Mostrando 3 de 3 skills coletadas.

ocupação
Desenvolvedores de software
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Converts PyTorch models (e.g. ResNet, timm, HuggingFace transformers) directly to LiteRT (.tflite) flatbuffer format. Use when converting PyTorch models to TFLite, setting up export environments, or troubleshooting torch-to-litert conversion bugs. Don't use…

Idioma do texto original: inglês

atualizado
ocupação
Cientistas de dados
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Validates equivalence between LiteRT models (litert_lm) and PyTorch models (transformers). Use when you need to verify that an exported LiteRT model produces the same outputs as the original Hugging Face model. Supports multi-turn conversations and custom…

Idioma do texto original: inglês

atualizado
ocupação
Desenvolvedores de software
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Assists the user to calibrate, merge, and statically quantize litert LLM models (such as Gemma 3) in standard open-source (OSS) environments. Use when the user wants to run LLM calibration, merge task JSON results, align KV cache parameters across models,…

Idioma do texto original: inglês

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