mantis-reflect

Extracts learnings from execution trajectories at the end of a Mantis loop. Use to parse agent conversations, extract successes, failures, and false assumptions, and append them to workspace/learnings.jsonl. Don't use for analyzing source code or writing patches.

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Repositório: google/mantis
Última atividade na origem: 17 de outubro de 2026 às 17:34
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 2.761
Forks: 236

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

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Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/google/mantis/tree/main/skills/mantis-reflect.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/google/mantis --skill mantis-reflect

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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SKILL.md

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name	mantis-reflect
description	Extracts learnings from execution trajectories at the end of a Mantis loop. Use to parse agent conversations, extract successes, failures, and false assumptions, and append them to workspace/learnings.jsonl. Don't use for analyzing source code or writing patches.

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mantis-launch

Launches automated vulnerability review campaigns on target files or repositories. Use to initiate Mantis vulnerability review pipelines with automated preflight checks, environment auto-configuration, and runtime overrides (sandboxes, models, endpoints). Don't use for configuring settings without scanning or for manual single-stage reviews.

2026-11-04

mantis-reproduce

Generates and runs crash reproducers to verify security flaws. Use when viable findings exist and you need to write and execute a script or payload to verify the crash. Don't use for code auditing or patching.

2026-10-22

mantis-advise

Proactive security advisor and architectural remediation assistant for secure code development. Use to query threat models, historical vulnerability lineages, verified patch patterns, triaged false positives, and learned trajectory invariants before code edits or to generate architectural remediation plans for confirmed findings. Don't use for automated multi-pass red-team exploitation or fuzzing.

2026-10-17

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