数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
数学建模竞赛论文自动评分系统。按国赛评分标准（摘要10+分析10+建模20+求解20+结果15+创新15+图表5+规范5=100分）自动打分，给出预计档位（省一/国二/国一/O奖）和扣分明细。配合reviewer-mode使用。
项目目录自动管理器。放在所有skill之前，负责创建和维护标准项目结构（docs/code/data/paper/figures/experiments/results/reports/logs/references），比赛期间几乎不用手动整理文件。
数学建模竞赛评委视角审稿模式。以CUMCM评委身份严格审查论文，从模型合理性、数学漏洞、逻辑跳跃、AI痕迹、模型堆砌、创新真实性、图表支持度、结果夸大8个维度审查，给出一等/二等/三等/淘汰四档评分和全部扣分点。配合6verity阶段使用。
图表质量审查skill。自动检查颜色统一性、字体一致性、图例遮挡、分辨率600dpi、网格密度、标题位置、中文乱码、变量命名统一、Figure编号连续性等12项指标。配合3coding-visual和6verity阶段使用。
自动推荐决策树。Agent检测数据特征，自动遍历决策树，输出首选+备选+Baseline三个推荐方案（含理由），用户只需确认，不需要手动判断走哪条路。