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Skills neste repositório

hiyenwong/ai_collection - Página 4

O SkillsMP coletou 4.114 skills de hiyenwong/ai_collection. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

hiyenwong/ai_collection

Mostrando 40 de 4.114 skills coletadas.

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Eigenspectral decomposition framework for analyzing how information processing capacity (IPC) is distributed across reservoir state-space modes, with degree-wise representation energy and noise-aware capacity metrics for physical reservoir computers.

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Cientistas biológicos, todos os outros
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Paving the way for agents in biology

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Structure-aware lightweight 3D CNN pre-decoder for scalable surface code quantum error correction. Use when designing or benchmarking neural QEC decoders for surface codes, implementing spatio-temporal syndrome processing, replacing dense 3D convolutions with…

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"Skill for understanding and applying quantum reservoir computing theory based on quantum magic and non-commutativity as computational resources. Use when analyzing QRC architectures, designing quantum reservoir systems, or studying quantum advantages in…

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Real-time optimal control framework using SHallow REcurrent Decoder networks-based Reduced Order Modeling (SHRED-ROM) for high-dimensional and parametric dynamical systems. Enables synthesis of closed-loop controllers from limited state sensor readings with…

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Scalable Training of Continuous-Time Spiking Neural Networks with Differentiable Spike-Time Discretization (DSTD) — reduces memory and training time for deep SNNs via fixed-time discretization and synfire-chain-inspired regularization

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Scalable and Efficient Joint Spiking Embedding Predictive Architecture for Large-Scale Dynamic Graphs

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SpikingMOT framework for spike-driven multi-object tracking using spiking neural networks. Implements activation sparsity preference (ASP) with adaptive sparse trajectory dynamics modeling, achieving state-of-the-art performance while reducing parameters by…

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A skill for modeling subjective experiences as emergent properties of neural processes based on the mathematical framework of subjective functions. Use this skill when you need to bridge objective neural measurements with subjective reports, model endogenous…

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Cientistas biológicos, todos os outros
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Framework for understanding nerve pulse propagation using soliton theory, connecting nonlinear wave dynamics to action potential generation and propagation in neurons.

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Search Hardness-Aware LLM-Based Problem Formulation (SHA-PF) framework for expensive simulation-driven design. Prioritizes formulations that guide efficient search by focusing on rare samples with greater progress potential, reducing evaluation requirements…

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Desenvolvedores de software
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Federated Cognitive Digital Twin (FCDT) architecture methodology combining federation and cognition within a unified approach for distributed Cyber-Physical Systems (CPSs).

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Current Injection Spiking Neural Network (CIS-Fuse) for energy-efficient infrared and visible image fusion using membrane-potential level cross-modal integration

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Spectral theory framework for analyzing population density dynamics of spiking neurons with finite refractory time. Provides rigorous operator-theoretic methods for studying neuronal population stability, oscillatory modes, and transfer functions. Use when…

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Spectral theory framework for analyzing population density dynamics of spiking neurons with refractoriness. Provides rigorous mathematical foundation for spectral decomposition methods in computational neuroscience by formulating the problem as a…

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