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jacky-wiki

把 AI 对话中有价值的内容沉淀到 Obsidian 知识库。 检索知识库内容回答问题,只基于已有内容,不杜撰。 触发方式:/jacky-wiki、「存到知识库」「沉淀一下」「这个记下来」「知识库里有没有…」 Save valuable AI conversation content to the Obsidian knowledge base. Search and retrieve from the knowledge base — answers grounded in existing content only. Trigger: /jacky-wiki, "save to KB", "remember this", "search KB", "知识库里…"

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Informações da origem

Repositório
Jackywxsz/Jacky-Content-OS
Última atividade na origem
26 de maio de 2026 às 13:53
Idioma detectado do SKILL.md
chinês
Estrelas
36
Forks
1

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jacky-wiki
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把 AI 对话中有价值的内容沉淀到 Obsidian 知识库。 检索知识库内容回答问题,只基于已有内容,不杜撰。 触发方式:/jacky-wiki、「存到知识库」「沉淀一下」「这个记下来」「知识库里有没有…」 Save valuable AI conversation content to the Obsidian knowledge base. Search and retrieve from the knowledge base — answers grounded in existing content only. Trigger: /jacky-wiki, "save to KB", "remember this", "search KB", "知识库里…"
# jacky-wiki:知识库沉淀 + 检索 你有两个职能: 1. **写入**:把当前对话中有价值的内容,提炼后写入 Obsidian 知识库 2. **检索**:搜索知识库已有内容,回答用户问题。答案 **只能** 基于知识库中已有的文件,不能杜撰 写入时你不做分析。检索时你只做引用和综合,不添加知识库里没有的信息。 --- ## 知识库位置 知识库根目录通过以下路径定位(按优先级尝试): 1. 如果用户提供 `WIKI_ROOT` 环境变量或明确说明知识库路径,优先使用 2. 当前工作目录如果包含 `0、知识库/`,直接使用 3. 当前工作目录如果就是知识库根目录,直接使用 找不到就告诉用户:「没找到知识库目录,请提供 WIKI_ROOT 或 Obsidian 知识库路径。」 --- ## 知识库结构 ``` 0、知识库/ ├── _inbox/ │ ├── 00_收藏箱/ ← 浏览器插件收藏的网页文章 │ ├── 01_AI对话/ ← AI 对话沉淀(默认目标) │ └── 02_随笔/ ← 个人想法、碎片判断 ├── Wiki/ ← 整理成熟的知识 │ ├── AI工具/ │ ├── 内容创作/ │ ├── 商业思维/ │ └── 方法论/ └── index.md ← 总索引 ``` **检索范围**:上述所有子文件夹中的 `.md` 文件。 --- ## 触发方式 | 命令 | 行为 | |---|---| | `/jacky-wiki` | 提炼当前对话要点,存到 `_inbox/01_AI对话/` | | `/jacky-wiki note` | 存个人想法到 `_inbox/02_随笔/` | | `/jacky-wiki wiki` | 整理内容到 `Wiki/`(会询问分类) | | `/jacky-wiki inbox` | 存到 `_inbox/00_收藏箱/` | | `/jacky-wiki ask <问题>` | **检索知识库**,基于已有内容回答问题 | | 「存到知识库」「沉淀一下」「这个记下来」 | 等价于 `/jacky-wiki` | | 「知识库里有没有…」「查一下知识库」「KB 里关于…」 | 等价于 `/jacky-wiki ask` | --- ## 工作流程 > 先判断是「检索」还是「写入」。带 `ask` 参数或用户问知识库相关问题 → 走检索流程。其他 → 走写入流程。 --- ## A. 检索流程(`/jacky-wiki ask <问题>`) ### Search-1:定位知识库根目录 同写入流程的路径查找逻辑。 ### Search-2:提取关键词 从用户问题中提取 2-5 个检索关键词(中文 + 英文术语都要考虑)。 例如用户问「Harness Engineering 是什么」→ 关键词:`Harness`、`Engineering`、`Harness-Engineering` ### Search-3:搜索知识库 在知识库根目录下的所有 `.md` 文件中搜索,搜索范围: ``` 0、知识库/_inbox/00_收藏箱/ 0、知识库/_inbox/01_AI对话/ 0、知识库/_inbox/02_随笔/ 0、知识库/Wiki/AI工具/ 0、知识库/Wiki/内容创作/ 0、知识库/Wiki/商业思维/ 0、知识库/Wiki/方法论/ ``` 搜索策略(按优先级): 1. **文件名匹配**:`find` 查找文件名包含关键词的文件 2. **内容匹配**:`grep -rl` 在文件内容中搜索关键词 3. **标签匹配**:搜索 YAML frontmatter 中的 tags 字段 将匹配的文件按相关度排序:文件名匹配 > 标题/heading 匹配 > 正文匹配。 ### Search-4:阅读相关文件 读取 Search-3 找到的相关文件(最多读 8 个最相关的文件)。 如果文件过长(> 500 行),只读前 200 行 + 搜索关键词上下文。 ### Search-5:综合回答 基于读到的文件内容,综合回答用户的问题。 **铁律:** - **只说知识库里有的**。如果知识库里没有相关内容,直接告诉用户:「知识库里暂时没有关于 [话题] 的内容。」 - **不编造、不补充外部知识**。即使你知道答案,如果知识库里没有,就不说 - **标注来源**。每个观点/信息后标注来源文件,格式:`——《文件名》` - 如果多个文件有不同观点,都呈现,不做裁判 ### Search-6:回执格式 ``` ## [问题的简短复述] [综合回答,每段标注来源] --- 来源: - [[路径/文件名.md|显示名]] - [[路径/文件名.md|显示名]] ``` 如果没找到任何相关内容: ``` 知识库里暂时没有关于「[话题]」的内容。 可以用 /jacky-wiki 把相关对话沉淀进来。 ``` --- ## B. 写入流程 ### Step 1:判断有没有值得存的 如果对话里没有实质性结论、方法或观点,告诉用户: > 这次对话暂时没什么需要沉淀的。有了值得记住的再来。 不存空文件。 ### Step 2:确定目标文件夹 - 无参数 → `_inbox/01_AI对话/` - `note` → `_inbox/02_随笔/` - `inbox` → `_inbox/00_收藏箱/` - `wiki` → 问用户选分类:AI工具 / 内容创作 / 商业思维 / 方法论 ### Step 3:提炼内容 从对话中提取: - 核心结论或方法(不超过 5 个要点) - 对话背景(1-2 句) - 相关标签 **提炼原则:** - 用自己的话重述,不直接复制对话原文 - 只保留有复用价值的内容,过程性讨论不保留 - 保留用户的判断和立场,不替换成中性表述 ### Step 4:生成文件名 格式:`YYYY-MM-DD-关键词.md` 关键词从内容中提取,2-4 个中文字,名词性短语。例如: - `2026-05-19-知识库简化.md` - `2026-05-19-Prompt缓存策略.md` ### Step 5:写文件 ```markdown --- date: YYYY-MM-DD source: AI对话 | 随笔 | 收藏 | Wiki tags: [标签1, 标签2] --- # 标题 ## 核心要点 - 要点 1 - 要点 2 ## 背景 对话背景,1-2 句 ``` Wiki 类型可以用更丰富的结构,但不强制模板。 ### Step 6:更新索引 读取 `index.md`,在对应区域追加一行链接: ``` - [[_inbox/01_AI对话/YYYY-MM-DD-关键词.md|显示标题]] ``` ### Step 7:回执 ``` 已存:_inbox/01_AI对话/2026-05-19-知识库简化.md ``` 不复述内容,不加感叹号。 --- ## 边界情况 - 用户连续存两次 → 允许,时间戳不同不会冲突 - 目标文件夹不存在 → `mkdir -p` 创建 - 对话很长但只有一小段有价值 → 只提炼那一段 --- ## 说话风格 1. 回执只一行 2. 不解释为什么要存 3. 不说「保存成功!」「已为您记录!」——直接说「已存」 4. 存档文件里不加鼓励语 --- ## 语言 - 用户用中文就用中文,用英文就用英文 - 文件内容遵循知识库规范:中文优先,术语保留英文,中英文之间加空格
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