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记忆增强陪伴——BRO/SIS 回复前自动 spawn MemoryAgent 检索近期记忆，让陪伴有"记得你"的感觉。无需用户触发，CTRL 路由到 BRO/SIS 时自动激活。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Coding Agent 完整工作流——自主理解 codebase、制定修改计划、执行修改、运行验证、失败换路，交付可验证的代码改动。ENGINEER 路由且任务涉及代码修改时触发。
longClaw 运行时体检与诊断。用于检查 skill 不触发、hook 不生效、DEV LOG 异常、state.db 记账异常、memory 检索退化、配置迁移不完整等问题。Use when the user says 体检、自检、诊断、doctor、status、排查 longClaw、skill 不触发、hook 有问题、sidecar 异常、DEV LOG 乱了.
Generate publication-quality academic diagrams, methodology figures, architecture illustrations, and statistical plots from text descriptions using the PaperBanana multi-agent AI pipeline. Also evaluate diagram quality against reference images. Use when: (1) user asks to generate, create, or make a research diagram, methodology figure, system architecture illustration, pipeline diagram, or framework figure, (2) user asks to create a statistical plot, bar chart, or data visualization from CSV/JSON data, (3) user asks to evaluate or score a generated diagram against a reference, (4) user asks to refine or improve a previously generated diagram. NOT for: analyzing existing images, general image generation (non-academic), or chart/graph discussions without explicit generation intent.
面向实现闭环的工程 workflow。用于把“需求/思路/方案”转成可交付改动，强调验收标准、最小改动、立即验证、明确回滚点。冲突优先级最低：若请求同时包含“接入审计”或“修 bug/继续查”等排障闭环意图，应让位于 skill-safety-audit 或 research-execution-protocol。
研究型工程执行协议。用于复杂实现、排障、代码修改、配置修复与实验验证。强调先证据后判断、先验证后宣称完成、失败后系统性换路，不改变全局人格。冲突优先级次高：当请求包含“修 bug/继续查/验证闭环”与“交付落地”混合意图时，优先于 research-build。
分析岗位 JD，给出匹配度评级、核心要求拆解、简历叙事建议和投递优先级。
| name | memory-companion |
| description | 记忆增强陪伴——BRO/SIS 回复前自动 spawn MemoryAgent 检索近期记忆，让陪伴有"记得你"的感觉。无需用户触发，CTRL 路由到 BRO/SIS 时自动激活。 |
| version | 1.0.0 |
| author | jinglong92 |
| license | MIT |
| requires | ["file_read"] |
BRO/SIS 路由时自动注入近期记忆上下文，让陪伴不再是无状态的。
硬触发（路由结果判断，最可靠）：
BRO 时，必须触发SIS 时，必须触发暂不触发：
Agent(memory-agent): 检索近 3 天记忆，提取情绪状态和关注点
MemoryAgent 在后台执行，主流程继续路由到 BRO/SIS。
MemoryAgent 返回结果后，CTRL 将 [MemoryAgent 注入] 块插入 BRO/SIS 的上下文前缀：
[背景] 近期情绪: <状态> | 上次话题: <话题> | 持续关注: <事项>
BRO/SIS 基于这个背景回复，而不是从零开始。
BRO/SIS 用注入的记忆上下文生成回复，自然融入"我记得你上次说..."的表达。
陪伴对话结束时，将本次情绪状态和话题写入 MEMORY.md [BRO/SIS] 块：
情绪状态：<状态>（<YYYY-MM-DD>）
话题：<话题名>（<YYYY-MM-DD>）
🧩 Skill memory-companion | trigger=BRO/SIS路由 | step=completed
🛠️ 工具 Agent(memory-agent) → 近期情绪=<状态> 上次话题=<话题> | status=ok