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Skills neste repositório

jmagly/aiwg - Página 4

O SkillsMP coletou 552 skills de jmagly/aiwg. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

jmagly/aiwg

Mostrando 40 de 552 skills coletadas.

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Crash-resilient external agent loop with state persistence and CI/CD integration

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Infer measurable completion criteria for an agent-loop task from project docs, code, and AIWG standards when the user has not supplied --completion explicitly

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Abort a running agent loop and optionally revert changes

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Attach to a running agent loop's live output stream

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View and configure agent loop settings — show, set, reset, and apply named presets

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Crash-resilient external loop with state persistence and CI/CD integration

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Manage Al semantic memory entries — list, query, and clear lessons learned across loop iterations

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Resume an interrupted agent loop from last checkpoint

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Check status of current or previous agent loop

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Regenerate Codex context file (CODEX.md or ~/.codex/instructions.md) with AIWG framework content

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Regenerate OpenCode context file (.opencode/context.md) with AIWG framework content

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Create a well-formatted git commit and push to remote repository

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Verify configured secondary git mirrors are present and not drifting from the primary remote/default branch

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Disable the AIWG context hook without uninstalling AIWG or deleting hook files

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Enable the AIWG context hook in platform context files without re-deploying

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Rebuild AIWG hook files from currently installed framework manifests

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Show AIWG hook state across all installed providers

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Migrate existing CLAUDE.md full-injection to the AIWG.md hook file architecture

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Cross-framework project status aggregator — discovers contributors from installed frameworks, runs declarative detection, produces a unified status report.

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End-to-end SDLC ramp-up from idea to construction-ready with automated phase transitions

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Disable soul enforcement without deleting SOUL.md or soul files

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Enable soul enforcement by wiring SOUL.md into platform context files and deploying the enforcement rule

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Show SOUL.md enforcement state across all installed providers with quality check

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Generate an AIWG voice profile from an existing SOUL.md identity file

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Generate a SOUL.md from an existing AIWG voice profile

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Analyze LLM pipeline costs and generate concrete optimization recommendations with savings estimates

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Configure and run the isolated eval loop pattern — generate, evaluate, refine until pass threshold met

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Recommends the right LLM pipeline pattern for a use case — simple chain, embedded agent, state machine, RAG, eval loop, or dynamic prompt

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Interactive LLM inference pipeline design — elicits requirements, recommends pattern, scaffolds production-ready artifacts

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Show status overview of all LLM inference pipelines in the current project

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Production readiness review — strip prototype scaffolding, harden code, validate cost model, generate prod/ artifacts

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Production prompt engineering — write, iterate, and refine prompts with built-in eval loop feedback

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Parallel fan-out processing - spawn multiple sub-agents for chunked context processing

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Spawn sub-agent to process focused context and return structured result

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Execute a UAT plan against live MCP connections, tracking pass/fail per test and filing issues on failure

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Discover MCP tools and generate a phased UAT plan with agent-executable test specifications

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Generate UAT completion report with tool coverage matrix, pass/fail metrics, and regression detection

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Lint and health-check the knowledge base. Finds orphan pages, missing cross-references, stale claims, broken wiki-links, and regenerates the index.

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Ingest a source (URL, file, or freeform note) into the knowledge base. Creates a source summary and updates or creates relevant entity and concept pages.

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Download media from discovered sources with format selection and progress tracking

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