oee-performance

name	oee-performance
description	Utiliser quand l'utilisateur demande de concevoir, implémenter ou optimiser le calcul du TRS (Taux de Rendement Synthétique / OEE) ou de modéliser les états machine pour le suivi de production.
version	1.0.0
author	EVA
license	Privée EVA St-Étienne
platforms	["linux","macos","windows"]
metadata	{"EVA":{"tags":["oee","trs","kpi","production-monitoring","industrial-analytics"],"related_skills":["industrial-databases","industrial-reporting","mes-integration"]}}

Calcul du TRS (Taux de Rendement Synthétique / OEE)

Vue d'ensemble

Le TRS (Taux de Rendement Synthétique), ou OEE (Overall Equipment Effectiveness), est l'indicateur clé de performance (KPI) de la productivité d'une ligne ou d'une machine. Il mesure l'efficacité d'un équipement par rapport à sa capacité théorique maximale.

Le TRS se compose de trois facteurs :

1. Le Taux de Disponibilité (Availability) : Temps de fonctionnement réel par rapport au temps de fonctionnement planifié.
2. Le Taux de Performance (Performance) : Vitesse réelle de production par rapport à la vitesse nominale théorique de la machine.
3. Le Taux de Qualité (Quality) : Nombre de pièces conformes produites par rapport au nombre total de pièces lancées.

$$\text{TRS (OEE)} = \text{Disponibilité} \times \text{Performance} \times \text{Qualité}$$

Quand l'utiliser

À utiliser lorsque l'utilisateur demande :

• D'écrire la logique automate pour catégoriser les états machine (Production, Arrêt planifié, Panne, Micro-arrêt).
• De concevoir des scripts SQL ou Python pour calculer le TRS, la disponibilité, la performance et la qualité.
• De modéliser les indicateurs de production pour des tableaux de bord SCADA (ex: Ignition, Node-RED).
• D'optimiser le suivi des cadences nominales et des rebus.

Ne pas utiliser pour :

• Les calculs comptables de l'entreprise non connectés aux données machines temps réel.

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1. Modélisation des États Machine (Automate)

Pour calculer la Disponibilité, l'automate doit suivre le temps passé dans chaque état (généralement basé sur les états définis par la norme OMAC PackML) :

• Temps Requis (Planifié) : Temps total de travail prévu (hors week-ends ou fermetures d'usine).
• Temps de Fonctionnement (Uptime) : Machine en production automatique.
• Temps d'Arrêt (Downtime) : Divisé en :
  • Arrêts non planifiés (Pannes/Défauts) : L'équipement doit produire mais est bloqué.
  • Arrêts planifiés (Changements de série, maintenance préventive).
  • Micro-arrêts : Petits blocages < 5 minutes (souvent mesurés séparément pour ne pas fausser le taux de performance).

Logique ST simple de détection de Micro-Arrêts :

// --- Détection de Micro-Arrêt ---
// Si la machine n'est pas en marche mais qu'aucun gros défaut n'est actif,
// et que cela dure depuis plus de 10s mais moins de 5min (300s).

Timer_MicroStop.PRE := 10000; // 10 secondes
Timer_MicroStop.TimerEnable := NOT Machine_Running AND NOT Major_Fault_Active;
TON(Timer_MicroStop);

IF Timer_MicroStop.DN THEN
    State_Micro_Stopping := TRUE;
    // Commencer à incrémenter le compteur de temps micro-arrêts
END_IF;

// Si la machine repart ou qu'un gros défaut survient
IF Machine_Running OR Major_Fault_Active THEN
    State_Micro_Stopping := FALSE;
END_IF;

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2. Calcul du TRS en Python

Voici la méthode standard pour calculer le TRS à partir de données brutes collectées sur une période :

def calculate_oee(planned_production_time_min, actual_run_time_min, 
                  total_parts_produced, good_parts_produced, 
                  ideal_cycle_time_sec):
    """
    Calcule les indicateurs OEE (TRS).
    ideal_cycle_time_sec : temps nominal nécessaire pour produire 1 pièce.
    """
    if planned_production_time_min <= 0:
        return {"success": False, "error": "Le temps planifié doit être supérieur à 0."}

    # 1. Disponibilité (Availability)
    availability = actual_run_time_min / planned_production_time_min
    
    # 2. Performance
    # Temps théorique requis pour produire la quantité réelle
    theoretical_time_sec = total_parts_produced * ideal_cycle_time_sec
    actual_run_time_sec = actual_run_time_min * 60
    
    if actual_run_time_sec > 0:
        performance = theoretical_time_sec / actual_run_time_sec
    else:
        performance = 0.0
        
    # Limiter la performance à 100% pour éviter les anomalies de cadence surévaluée
    performance = min(performance, 1.0)
    
    # 3. Qualité
    if total_parts_produced > 0:
        quality = good_parts_produced / total_parts_produced
    else:
        quality = 0.0
        
    # 4. TRS (OEE)
    oee = availability * performance * quality
    
    return {
        "success": True,
        "availability": round(availability * 100, 2),
        "performance": round(performance * , ),
        : (quality * , ),
        : (oee * , )
    }






result = calculate_oee(
    planned_production_time_min=,
    actual_run_time_min=,
    total_parts_produced=,
    good_parts_produced=,
    ideal_cycle_time_sec=
)
(result)

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Pièges Courants (Common Pitfalls) (Pièges Courants)

1. Performance supérieure à 100% :
   • Erreur : Avoir une cadence réelle plus rapide que la cadence nominale (cause souvent une performance calculée > 100%, masquant d'autres pertes).
   • Correction : Vérifier la cadence nominale (idéale) définie pour l'article en production dans le référentiel MES. Elle doit représenter la vitesse mécanique maximale possible sans dégradation de l'équipement.
2. Mauvaise affectation des arrêts :
   • Erreur : Inclure les arrêts non planifiés (panne) dans le temps hors-planning, ce qui gonfle artificiellement le taux de disponibilité.
   • Correction : Déterminer clairement les états "Planifiés" (Maintenance préventive, pause équipe, pas d'OF) et "Non planifiés" (Manque matière, panne, réglage).

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Liste de vérification (Checklist)

• La formule de disponibilité prend en compte le temps planifié de production comme base.
• Le calcul de la performance utilise le temps de cycle idéal (théorique) propre à l'article actuellement produit.
• Les rebuts (pièces défectueuses) sont correctement comptabilisés pour pénaliser uniquement le taux de qualité.
• Les micro-arrêts sont historisés séparément des pannes majeures.