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Atualizado8 de maio de 2026 às 07:26

读取任意网页内容。当需要阅读某个 URL 的页面、提取文档内容、研究某个网页时使用。搜索场景请不要使用本 skill。

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Executar no Manus

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SKILL.md

readonly

name	web-reader
description	读取任意网页内容。当需要阅读某个 URL 的页面、提取文档内容、研究某个网页时使用。搜索场景请不要使用本 skill。

Web Reader — 网页内容提取与阅读

将任意网页 URL 转为 LLM 友好的 Markdown，用于研究、文档阅读和信息提取。

何时使用

用户提供了一个 URL，希望了解其内容
需要阅读在线文档、博客文章或技术资料
需要从网页提取结构化信息（表格、列表、代码块等）
WebFetch 直接读取效果不佳（动态渲染页面、复杂布局）
需要批量读取多个网页并汇总
需要搜索网页内容并获取 LLM 友好的结果

核心原理

在任意 URL 前添加 https://r.jina.ai/ 前缀，Jina Reader 会：

使用无头浏览器渲染页面（支持 SPA、动态内容）
提取正文内容，过滤导航栏、广告等噪音
转为干净的 Markdown 格式返回

两大端点

端点	格式	用途
`r.jina.ai`	`https://r.jina.ai/{URL}`	读取单个 URL 内容
`s.jina.ai`	`https://s.jina.ai/{查询词}`	搜索网页，返回 top 5 结果

使用方式

方式 1：WebFetch（推荐）

通过 WebFetch 工具直接调用，prompt 参数用于指导内容提取：

WebFetch("https://r.jina.ai/https://example.com/docs/api", "提取所有 API 端点及其参数说明")

WebFetch("https://r.jina.ai/https://blog.example.com/post", "总结这篇文章的核心观点")

方式 2：curl（需要精细控制时）

# 基础读取
curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 获取 JSON 格式响应（含 url、title、content 字段）
curl -s -H "Accept: application/json" "https://r.jina.ai/https://example.com" | jq '.data'

# 仅提取页面特定区域
curl -s -H "x-target-selector: .main-content" "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 等待动态内容加载后再提取
curl -s -H "x-wait-for-selector: #loaded" -H "x-timeout: 10" "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 网页搜索
curl -s "https://s.jina.ai/how%20to%20use%20jina%20reader"

# 限定站点搜索
curl -s "https://s.jina.ai/query?site=docs.example.com"

HTTP Headers 速查

Header	值	用途
`x-respond-with`	`markdown` / `html` / `text` / `screenshot`	控制输出格式（默认 markdown）
`x-target-selector`	CSS 选择器	仅提取页面指定区域
`x-wait-for-selector`	CSS 选择器	等待元素渲染后再提取
`x-timeout`	秒数	设置等待超时
`x-with-generated-alt`	`true`	为图片生成描述性 alt 文本
`x-no-cache`	`true`	绕过缓存获取最新内容
`x-cache-tolerance`	秒数	缓存容忍时间（默认 3600s）
`x-set-cookie`	cookie 字符串	转发 cookie（会禁用缓存）
`x-proxy-url`	代理 URL	通过代理访问
`Accept`	`application/json`	返回 JSON 格式
`Accept`	`text/event-stream`	流式返回

典型场景

场景 1：阅读技术文档

WebFetch("https://r.jina.ai/https://docs.python.org/3/library/asyncio.html", "提取 asyncio 的核心概念和常用 API")

场景 2：研究竞品或工具

WebFetch("https://r.jina.ai/https://some-tool.dev/features", "列出所有功能特性及其描述")

场景 3：搜索并汇总

先搜索，再逐个读取有价值的结果：

# 第一步：搜索
WebFetch("https://s.jina.ai/rust async runtime comparison 2025", "列出搜索结果的标题和 URL")

# 第二步：读取感兴趣的结果
WebFetch("https://r.jina.ai/{result_url}", "提取关键对比结论")

场景 4：提取页面特定部分

需要精细控制时用 curl + CSS 选择器：

# 只提取 API 参考部分
curl -s -H "x-target-selector: #api-reference" "https://r.jina.ai/https://docs.example.com"

场景 5：保存网页内容到本地

# 将网页内容保存为 Markdown 文件
curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com/article" > /tmp/article.md

策略选择

场景	推荐方式
快速阅读单个网页	WebFetch + `r.jina.ai`
需要定向提取信息	WebFetch + prompt 引导
动态页面 / 需要等待渲染	curl + `x-wait-for-selector`
仅提取页面局部	curl + `x-target-selector`
搜索互联网内容	WebFetch + `s.jina.ai`
需要 JSON 结构化响应	curl + `Accept: application/json`
需要保留原始 HTML	curl + `x-respond-with: html`

限制

速率限制：无 API Key 时 20 RPM，免费 Key 500 RPM
搜索端点：无 Key 不可用，需注册免费 Key
缓存：默认缓存 3600s，用 x-no-cache: true 绕过
付费墙/登录页：无法穿透需要认证的页面（可用 x-set-cookie 转发 cookie）
超大页面：内容可能被截断，配合 x-target-selector 缩小范围

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name	web-reader
description	读取任意网页内容。当需要阅读某个 URL 的页面、提取文档内容、研究某个网页时使用。搜索场景请不要使用本 skill。

Web Reader — 网页内容提取与阅读

将任意网页 URL 转为 LLM 友好的 Markdown，用于研究、文档阅读和信息提取。

何时使用

用户提供了一个 URL，希望了解其内容
需要阅读在线文档、博客文章或技术资料
需要从网页提取结构化信息（表格、列表、代码块等）
WebFetch 直接读取效果不佳（动态渲染页面、复杂布局）
需要批量读取多个网页并汇总
需要搜索网页内容并获取 LLM 友好的结果

核心原理

在任意 URL 前添加 https://r.jina.ai/ 前缀，Jina Reader 会：

使用无头浏览器渲染页面（支持 SPA、动态内容）
提取正文内容，过滤导航栏、广告等噪音
转为干净的 Markdown 格式返回

两大端点

端点	格式	用途
`r.jina.ai`	`https://r.jina.ai/{URL}`	读取单个 URL 内容
`s.jina.ai`	`https://s.jina.ai/{查询词}`	搜索网页，返回 top 5 结果

使用方式

方式 1：WebFetch（推荐）

通过 WebFetch 工具直接调用，prompt 参数用于指导内容提取：

WebFetch("https://r.jina.ai/https://example.com/docs/api", "提取所有 API 端点及其参数说明")

WebFetch("https://r.jina.ai/https://blog.example.com/post", "总结这篇文章的核心观点")

方式 2：curl（需要精细控制时）

# 基础读取
curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 获取 JSON 格式响应（含 url、title、content 字段）
curl -s -H "Accept: application/json" "https://r.jina.ai/https://example.com" | jq '.data'

# 仅提取页面特定区域
curl -s -H "x-target-selector: .main-content" "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 等待动态内容加载后再提取
curl -s -H "x-wait-for-selector: #loaded" -H "x-timeout: 10" "https://r.jina.ai/https://example.com"

# 网页搜索
curl -s "https://s.jina.ai/how%20to%20use%20jina%20reader"

# 限定站点搜索
curl -s "https://s.jina.ai/query?site=docs.example.com"

HTTP Headers 速查

Header	值	用途
`x-respond-with`	`markdown` / `html` / `text` / `screenshot`	控制输出格式（默认 markdown）
`x-target-selector`	CSS 选择器	仅提取页面指定区域
`x-wait-for-selector`	CSS 选择器	等待元素渲染后再提取
`x-timeout`	秒数	设置等待超时
`x-with-generated-alt`	`true`	为图片生成描述性 alt 文本
`x-no-cache`	`true`	绕过缓存获取最新内容
`x-cache-tolerance`	秒数	缓存容忍时间（默认 3600s）
`x-set-cookie`	cookie 字符串	转发 cookie（会禁用缓存）
`x-proxy-url`	代理 URL	通过代理访问
`Accept`	`application/json`	返回 JSON 格式
`Accept`	`text/event-stream`	流式返回

典型场景

场景 1：阅读技术文档

WebFetch("https://r.jina.ai/https://docs.python.org/3/library/asyncio.html", "提取 asyncio 的核心概念和常用 API")

场景 2：研究竞品或工具

WebFetch("https://r.jina.ai/https://some-tool.dev/features", "列出所有功能特性及其描述")

场景 3：搜索并汇总

先搜索，再逐个读取有价值的结果：

# 第一步：搜索
WebFetch("https://s.jina.ai/rust async runtime comparison 2025", "列出搜索结果的标题和 URL")

# 第二步：读取感兴趣的结果
WebFetch("https://r.jina.ai/{result_url}", "提取关键对比结论")

场景 4：提取页面特定部分

需要精细控制时用 curl + CSS 选择器：

# 只提取 API 参考部分
curl -s -H "x-target-selector: #api-reference" "https://r.jina.ai/https://docs.example.com"

场景 5：保存网页内容到本地

# 将网页内容保存为 Markdown 文件
curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com/article" > /tmp/article.md

策略选择

场景	推荐方式
快速阅读单个网页	WebFetch + `r.jina.ai`
需要定向提取信息	WebFetch + prompt 引导
动态页面 / 需要等待渲染	curl + `x-wait-for-selector`
仅提取页面局部	curl + `x-target-selector`
搜索互联网内容	WebFetch + `s.jina.ai`
需要 JSON 结构化响应	curl + `Accept: application/json`
需要保留原始 HTML	curl + `x-respond-with: html`

限制

速率限制：无 API Key 时 20 RPM，免费 Key 500 RPM
搜索端点：无 Key 不可用，需注册免费 Key
缓存：默认缓存 3600s，用 x-no-cache: true 绕过
付费墙/登录页：无法穿透需要认证的页面（可用 x-set-cookie 转发 cookie）
超大页面：内容可能被截断，配合 x-target-selector 缩小范围