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init-project
初始化共享工作区,创建 needs/、design/、mailboxes/ 目录和邮箱文件。新项目启动时由 Manager 调用。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
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初始化共享工作区,创建 needs/、design/、mailboxes/ 目录和邮箱文件。新项目启动时由 Manager 调用。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案,产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘:读取 L2/L3/L1 日志,调用 LLM 生成结构化改进提案, 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景:Agent 在完成足够多任务后,触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘:聚合所有 Agent 的 L2 质量指标,统计 L1 人类纠正事件, 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘,调用 LLM 生成团队级改进提案, 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案(Manager 专用)。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档,memory 自动批准(加闸门),skill/agent 转 Human 确认,soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架(Manager 专用)。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据,发现跨 Agent 问题,级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘,发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据,用 LLM 推理做分析,产出结构化复盘报告和改进提案。
| name | init_project |
| type | task |
| description | 初始化共享工作区,创建 needs/、design/、mailboxes/ 目录和邮箱文件。新项目启动时由 Manager 调用。 |
⚠️ 重要:通过 skill_loader 加载本 Skill 后,在沙盒中执行以下命令。
初始化脚本位置(沙盒内):/workspace/skills/init_project/scripts/init_workspace.py
# 无额外依赖,使用标准库
python3 /workspace/skills/init_project/scripts/init_workspace.py \
--shared-dir /mnt/shared \
--roles manager pm \
--project-name "XiaoPaw 宠物健康记录"
初始化后,将项目需求写入 /mnt/shared/needs/requirements.md:
cat > /mnt/shared/needs/requirements.md << 'EOF'
(需求内容)
EOF
{
"errcode": 0,
"data": {
"created_dirs": ["needs/", "design/", "mailboxes/"],
"created_files": ["mailboxes/manager.json", "mailboxes/pm.json", "WORKSPACE_RULES.md"],
"skipped_files": []
}
}