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为文章设计和筛选爆款标题。使用时:需要从大纲/草稿中提炼多个标题候选,按爆款公式打分排序,并给出各平台适配建议。覆盖 10 种标题类型和 6 维评分模型。v2.2 新增:小红书/视频号平台适配(差异化字数)、对话式/俗语改编式/融合型标题、营销模板词黑名单、A/B 测试科学化、竞品差异闸。

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为文章设计和筛选爆款标题。使用时:需要从大纲/草稿中提炼多个标题候选,按爆款公式打分排序,并给出各平台适配建议。覆盖 10 种标题类型和 6 维评分模型。v2.2 新增:小红书/视频号平台适配(差异化字数)、对话式/俗语改编式/融合型标题、营销模板词黑名单、A/B 测试科学化、竞品差异闸。
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# `deai-title` — 爆款标题设计 ## When to Use - 大纲已完成,需要为文章确定标题方向 - 草稿已完成,需要反向提炼标题 - 有多篇候选标题需要对比决策 - 需要为不同平台适配标题 ## Input - `drafts/{日期}/{选题名}/大纲.md`(必需——提供标题策略章节、切入角度、差异化策略) - `drafts/{日期}/{选题名}/草稿.md`(可选——如果草稿已完成,可反向提炼标题) - `research/{选题名}/研究报告.md`(可选——提取关键数据用于数字锚定型标题) - `.github/instructions/persona-product-manager-shrimp.instructions.md`(人设基线——校准标题语气) ## Output - `drafts/{日期}/{选题名}/标题方案.md`(含标题候选清单、评分表、平台适配建议、A/B 测试推荐) --- ## 核心方法论 标题不是"给文章起个名字"。标题是**内容的第一个产品界面**——它决定了读者在 0.3 秒内的"点不点"决策。本 Skill 基于以下理念: 1. **标题决定 70% 的阅读量**:正文写得再好,读者不点开就是零。标题是流量杠杆,不是附属品 2. **好标题 = 情绪价值 + 信息差 + 好奇心缺口的精确配比**:不是标题党,是用标题准确传达"你读完能得到什么" 3. **不同平台,不同标题逻辑**:知乎靠搜索匹配,公众号靠粉丝信任,头条靠信息流竞争 4. **标题不是靠灵感,是靠方法**:先理解文章 → 套用公式 → 人工拍板。AI 不能代替你判断,但能帮你打开思路 5. **先理解,后生成**:AI 在没有理清文章前因后果之前就生成标题,产出的东西必然"形似而神不像"。生成标题之前,必须先完成"理解文章"这一步 6. **关键词分四层管理**:主题词(定位内容)、坐标词(增加可信度)、判定词(传递视觉结论)、情绪词(触发点击)——四类词功能不同,不能混用 7. **标题不是一次定稿,是迭代出来的**:先出 12-18 个候选,用评分模型筛选 Top 3,再微调 8. **好标题先得过"像人话"这一关**:AI 生成的标题有自己的一套"文体指纹"——信息优先于体感、结构优先于节奏、完备优先于取舍。识别并避开这三条,才能让标题读起来不是"机器起的" 9. **平台字数不是统一的,是按平台差异化约束的**:公众号 15-25 字、头条 18-25 字、小红书 10-20 字(硬上限)、视频号 8-15 字——生成时全局 ≤30 字,平台适配时按平台区间收缩(见 Step 5 平台字数表) 10. **好标题是"数字 + 痛点 + 悬念 + 价值"的融合**:单一套路能写出高点击标题,四要素融合能写出顶级爆款标题。候选池中应包含融合型标题 --- ## 标题的 AI 味识别与回避 > 本节方法论基于"AI味不是来源,而是一组文体特征"这一核心认知——标题起得有没有人味,和起标题的人是真人还是 AI 无关,和标题本身是否符合"人类表达规律"有关。 ### 人有味标题 vs AI 味标题的三条铁律 | 维度 | AI 味标题(机器思维) | 人有味标题(人类思维) | |------|----------------------|----------------------| | **体感 vs 信息** | 优先堆信息量,恨不得把全文要点塞进标题 | 优先还原一种感觉,读者读完标题就"懂了那种感受" | | **节奏 vs 结构** | 依赖显式路标("为什么…因为…""不仅…而且…"),结构硬 | 靠语序和停顿本身完成转折,不需要显式连接词 | | **取舍 vs 完备** | 每个可以展开的地方都展开,害怕遗漏 | 该停就停,不说的话比说出来的更有力 | ### 标题中必须回避的 6 种 AI 味模式 #### 模式一:禁止"不是…而是…"及其所有变体 这是中文 AI 写作里出现频率最高的句式,没有之一。标题中出现这个句式,AI 味直接拉满。 **变体家族**(全部禁止): - "不是…而是…" - "不只是…更是…" - "与其说是…不如说是…" - "不是…也不是…而是…" - "是…不是…" **反例**:"上班没意义,不是因为你懒,而是因为你终于看清了" **修正**(顺着说):"你终于看清了——上班确实没意义" #### 模式二:禁止显式路标词 AI 像一个过于负责的导游,每到一个景点都要举牌报站。标题不需要路标。 **禁止出现在标题中的词**: - "首先""其次""最后""综上" - "此外""同时""并且""以及" - "一方面…另一方面…" - "基于以上""综上所述" **反例**:"为什么互联网人越来越难?首先是大环境,其次是 AI,最后是你自己" **修正**:"大环境、AI、你自己——互联网人难做的三个原因,只有一个你能改" #### 模式三:禁止廉价比喻 AI 用比喻是随手就来、毫不犹豫——正是这种"随手就来"的流畅感暴露了问题。标题中的比喻必须是想了半天才找到的贴切表达,不能是批发货。 **AI 味比喻特征**:先决定"我要一个比喻",再从语料库里拼一个 **人有味比喻特征**:先有感觉,再顺着感觉说出来 **反例**:"裁员潮像一把无形的刻刀,正在重塑每一个 PM 的职业轨迹" **修正**:"被裁那天,我在工位上坐了三个小时——然后删掉了所有求职 App" #### 模式四:禁止伪俗语 伪俗语是从大量语料里提取高频零件、按统计规律重新拼合的"口语",表面有口语质感,实际没有任何真人社群在使用。标题中出现伪俗语,读者说不清哪里不对,但就是觉得怪。 **伪俗语检测标准**:这个词/搭配,你能在任何一个真实社群里找到它的原产地吗?找不到 → 禁用 **反例**: - "互联网人如何稳稳的接住 AI 浪潮?"("稳稳的接住"——伪俗语) - "2025 互联网人生存指南:做到不崩、不爆"("不崩、不爆"——伪俗语) - "从头就跑偏了的互联网思维"("从头就跑偏了"——装出来的松弛感) #### 模式五:禁止"装出来的松弛感" AI 知道过于正式会暴露自己,于是刻意往标题里塞口语词。问题不在于这些词本身,而在于它们出现的方式——周围全是分析性语句,中间突然蹦出一个"说白了""扎心""绝了"。 **反例**: - "说白了,互联网人的核心竞争力就一句话——别太把自己当回事" - "扎心了:你加班做的需求,90% 的用户根本不在乎" **修正**:要么全文口语化,要么全文书面化。不要"穿西装翘二郎腿"。 #### 模式六:禁止"修饰词堆砌"和"假深刻收尾" AI 倾向于用多个并列的"修饰词+名词"短语制造节奏感,以及用两个看似矛盾的形容词收尾制造"假深刻"。 **修饰词堆砌反例**:"一个高度不确定、深度复杂、极度内卷的互联网生存时代" **假深刻收尾反例**:"AI 时代的 PM——这件事本身,就很残酷,也很浪漫" **修正原则**:删掉所有"xx 的 xx"并列修饰,只保留一个有信息量的。收尾用陈述,不用形容。 #### 模式七:禁止营销模板词(v2.2 新增,2026-08-16 网络方法论固化) AI 生成标题时倾向于堆"营销万能词"来制造虚假冲击感——这些词没有信息量,只在制造"营销味"。读者和平台算法对这类词都已脱敏甚至降权。 **必须删除的营销模板词**: | 类别 | 词表 | 处理方式 | |------|------|----------| | 空泛价值词 | 干货、必看、秘籍、必备、收藏级 | 换成具体资产(如"3 个模型"→"需求池打分表") | | 夸张结果词 | 爆单、翻倍、躺赚、快速提升、轻松搞定、暴涨 N 倍 | 删除或降级为可验证表述 | | 情绪恐吓词 | 再不看就亏了、不转不是中国人、震惊、吓尿、必死 | 删除 | | 模糊人群词 | 所有人都适用、大家 | 改成具体人群 | **判定标准**:标题删掉模板词后如果没有信息量,说明它本来就不能上线。 **反例**: - "2026 必看的 AI 干货,收藏级!"(空泛价值词堆砌) - "用这个技巧,流量轻松翻倍"(夸张结果词) - "不转不是中国人,都来看看!"(情绪恐吓词) **修正**:"3 个判断标准,让 AI 工具选型不踩坑"(具体对象 + 可验证价值) --- ## 十种标题类型与爆款公式 ### 类型一:反直觉式(认知冲突型) **公式**:`{常见认知},{反转结论}` 或 `{你以为的},其实{真相}` **原理**:制造认知失调——读者看到前半句觉得"对,就是这样",看到后半句发现"等等,他说不对?",好奇心缺口被打开。 **适用场景**:观点评论体、深度分析体 **风险**:反转必须有论据支撑,否则是标题党 **示例**: - "上班没意义,问题不在上班" - "用户体验做得好,恰恰是产品失败的原因" - "大厂的微创新不是不想做,是不敢做" --- ### 类型二:数字锚定式 **公式**:`{具体数字} + {主体} + {结论/反常识}` **原理**:数字制造"确凿感",比模糊表述更可信;大数字制造冲击,精确数字制造信任。 **适用场景**:清单体、深度分析体 **风险**:数字必须真实,不能编造 **变体**: - 规模锚定型:"8393 万人浏览过的问题:……" - 时间锚定型:"做了 10 年互联网,我终于敢说……" - 比例锚定型:"近 60% 的互联网人,正在经历职业倦怠" - 精确锚定型:"3 个信号说明你的产品在做无用功" --- ### 类型三:提问式 **公式**:`为什么/是什么/怎么 + {核心问题}?` 或 `{场景描述}?` **原理**:提问直接命中读者已有的疑惑,触发"我也想知道"的心理。用户搜索时天然匹配。 **适用场景**:知乎首发、SEO 驱动的内容 **风险**:提问本身要有足够的信息量,避免"你吃饭了吗"级别的无意义提问 **示例**: - "为什么你的产品功能越多,用户越不满意?" - "互联网人 30 岁以后,路在哪儿?" - "你是什么时候发现,上班是没有意义的?" --- ### 类型四:个人叙事式 **公式**:`我{V}了{N}{时间段},{发现/终于/才}{结论}` **原理**:利用"我"的第一人称建立信任感——这不是理论,是亲身经历。"终于""才"等副词增加时间重量。 **适用场景**:公众号首发、需要强个人 IP 的内容 **风险**:叙事结论必须和文章核心观点一致,不能夸大 **示例**: - "我做了 10 年互联网,终于敢说:上班确实没有意义" - "从凌晨加班到对着 PRD 发呆:一个 10 年 PM 的职场觉醒" - "我被裁那天,才想明白互联网人的核心竞争力是什么" --- ### 类型五:干货承诺式 **公式**:`{人群} + {痛点}?{数字}个{方案} + {效果承诺}` **原理**:明确告诉读者"读完能获得什么",降低阅读决策成本。适合收藏驱动的内容。 **适用场景**:CSDN/掘金、方法论类文章 **风险**:承诺必须兑现,否则伤害信任 **示例**: - "学 AI?先搞懂这 5 个概念就够了" - "提升产品 sense 的 3 个野路子,大厂不会教你" - "怎么写 PRD 才能不被打回来?一个 10 年 PM 的经验总结" --- ### 类型六:情绪共鸣式 **公式**:`{描述一种情绪/状态} + {升级表达/反转}` **原理**:先共情("你说的不就是我吗"),再升级("但我有一个不一样的看法")。前半句打开情绪认同,后半句制造期待。 **适用场景**:头条信息流、公众号 **风险**:共情要精准,不能泛化到"所有人都这样" **示例**: - "每天醒来不想上班?恭喜你,终于正常了" - "互联网人最怕的事,加班排第三" - "35 岁危机是真的,但你的解法可能反了" --- ### 类型七:对比冲突式 **公式**:`{A 群体/状态} vs {B 群体/状态}:{核心矛盾}` **原理**:对比制造张力,vs 结构天然吸引眼球。适合讨论对立观点。 **适用场景**:知乎讨论、观点评论体 **风险**:对比要基于事实,不能制造虚假对立 **示例**: - "大厂 vs 创业:谁才是真正的互联网人?" - "996 卷王 vs 躺平党:两种互联网人的 5 年后" --- ### 类型八:对话式(v2.2 新增,来源:刷屏文案写作技巧) **公式**:`{读者内心话/常见抱怨}?——{有力还击}` **原理**:前半句是读者在生活里听过/说过的话,后半句给出一个"敢怒不敢言"的还击——读者在一秒内完成"代入→爽"的交互体验。 **适用场景**:公众号、头条(情绪宣泄型选题) **风险**:还击必须有力且站得住,否则像抬杠 **示例**: - "你能不能让着点孩子?——不能!" - "婚后如何保持恋爱感?——跟老公搞暧昧!" - "你竟然嫉妒你闺蜜?——我也是!" --- ### 类型九:俗语改编式(v2.2 新增,来源:刷屏文案写作技巧) **公式**:`{耳熟能详的俗语/名句} + {反转改编}(重点押韵)` **原理**:读者看到前半句自动脑补后半句,作者却接了个反套路——熟悉感 + 意外感叠加,过目不忘。 **适用场景**:公众号、小红书(金句/观点型选题) **风险**:强行改编会尴尬,改编必须自然且押韵 **示例**: - "朋友一生一起走,谁先脱单谁是狗" - "人固有一死,或重于泰山,或死于加班" - "爱笑的人,牙齿都不会太差"(益达广告改编法) --- ### 类型十:融合型(v2.2 新增,来源:2026 标题四要素方法论) **公式**:`{数字} + {人群/痛点} + {悬念} + {核心价值}` **原理**:单一套路能写出高点击标题;**数字 + 痛点 + 悬念 + 价值四要素融合**能写出顶级爆款标题——既抓注意力,又戳共鸣,还勾好奇,更给利益。 **适用场景**:全平台(尤其头条/公众号信息流竞争激烈场景) **风险**:要素过多会超字数,四要素最多取三(数字必取其一),控制在平台字数上限内 **示例**: - "做自媒体 3 个月,粉丝不过百?90% 的人踩了这 4 个坑,看完少走弯路"(数字+痛点+悬念+价值) - "5 分钟搞定早八伪素颜,3 个神器,手残党也能学会,再也不用早起"(数字+痛点+价值) - "后悔没早知道!10 年 HR 总结的 3 个简历技巧,面试通过率翻倍"(悬念+数字+价值+权威背书) --- ## 情绪驱动力 → 标题公式映射 deai-topic 选题阶段为每个选题标注了核心情绪驱动力(😰焦虑/😡愤怒/🤔好奇/👍共鸣/😄希望/🧠优越感)。标题生成时必须与此对齐——**同一篇文章用不同情绪基调写标题,打开率可能差 5 倍。** | 情绪驱动力 | 最佳标题类型 | 核心原理 | 示例 | 禁用方向 | |:----------:|-------------|----------|------|----------| | 😰 **焦虑** | 数字锚定式 / 趋势焦虑型 | 恐惧驱动点击——"如果不看会错过什么" | "不懂 AI 的互联网人,正在被写进优化名单" | 过度制造恐慌("你完了")→ 会被限流 | | 😡 **愤怒** | 反直觉式 / 正面交锋型 | 愤怒是最强的转发驱动力——"这太离谱了" | "大厂的微创新不是不想做,是不敢做" | 煽动对立情绪("大厂都是吸血鬼")→ 会被举报 | | 🤔 **好奇** | 提问式 / 背后影响深挖型 | 好奇心缺口——"为什么会这样?" | "为什么你的产品功能越多,用户越不满意?" | 故弄玄虚("真相让人震惊")→ 打开率虚高但跳出率也高 | | 👍 **共鸣** | 情绪共鸣式 / 身份认同型 | 情感认同——"终于有人把这事说清楚了" | "每天醒来不想上班?恭喜你,终于正常了" | 泛化共鸣("每个人都这样")→ 虚假感 | | 😄 **希望** | 干货承诺式 / 反差冲击型 | 正向激励——"这样做就能变好" | "一个从不加班的 PM,业绩反而排第一" | 虚假承诺("看完就能月薪翻倍")→ 信任崩塌 | | 🧠 **优越感** | 对比冲突式 / 权威消息型 | 信息差——"我知道你不知道的" | "研究了张小龙 100 条演讲,我发现他反复在说一件事" | 贬低读者("90%的人不知道")→ 惹人反感 | **使用规则**: - 选题卡标注了什么情绪,标题就优先选对应列的标题类型 - 如果选题卡没有情绪标注(旧版),按"好奇 > 共鸣 > 焦虑"的优先级选择——这三类是 PM 受众最吃的情感 - 同一标题只传递一种情绪,不要混搭(不要在焦虑标题里插希望) --- ## 赛道标题公式库 > 以下公式来自不同内容赛道的标题实战经验。如果你写的文章属于对应类型,优先套用这些经过验证的结构——它们不是"应该试试",而是"已经跑通了"。 ### 硬资讯/时评类文章(互联网快讯、行业解读、产品发布) > 核心读者画像:想快速知道"发生了什么事 + 对我有什么影响" #### 五种叙事结构 | # | 结构类型 | 公式 | 适用场景 | 示例 | |:--|----------|------|----------|------| | 1 | **权威消息型** | `{权威来源} + {明确动作} + {已产生结果}` | 引用官方数据/公告/财报 | "工信部新规落地:所有 App 必须可卸载,预装软件末日来了" | | 2 | **局势变化型** | `{关键事件} + {局面变化} + {指向未来走向}` | 行业格局变化 | "字节拆分AI部门:独立融资背后,是一盘什么棋?" | | 3 | **正面交锋型** | `{对方动作} + {我方回应} + {明确态度/后果}` | 企业间竞争/冲突 | "OpenAI 发布搜索引擎,Google 连夜开会——搜索要变天了" | | 4 | **背后影响深挖型** | `{表面事件} + {实际影响} + {更长远的变化}` | 政策/产品背后的逻辑 | "苹果放弃造车:不是做不出来,是算了一笔更狠的账" | | 5 | **结果先行型** | `{结果先行} + {现实变化} + {利益得失}` | 数据驱动的结论 | "涨了300%:谁在这场AI军备竞赛中赚到了真金白银?" | #### 时评类标题的禁止规则 - 禁止过度夸大("震撼""宣战"等江湖说书腔滥用会被限流) - 禁止模糊指代("某大厂""某产品"——说不出名字就别写) - 禁止主观揣测人物心理("马斯克慌了""库克坐不住了"——没有证据的猜测) - 禁止虚构正文未提及的信息(标题里的数字/事实必须能在正文找到出处) ### 🎯 知识库标题公式库(2026-08-11 新增,2026-08-16 扩充卡片,先查库再生成) 在生成候选池之前,先查询本地素材库以下标题卡片(按优先级顺序): | 卡片 | 内容 | 读取时机 | |------|------|----------| | `素材库/写作方法论/全平台爆款标题模版-公式库.md` | 66 个已验证句式(数字式/疑问式/利益式) | 生成候选池前必读 | | `素材库/写作方法论/200个超实用标题模板-公式库.md` | 200 个句式(含中文命名示例,v2.2 新增) | 候选池不足 12 个时补充 | | `素材库/写作方法论/刷屏文案-8种标题方法.md` | 8 种方法(对话/俗语/电影台词等,v2.2 新增) | 生成候选池前参考 | 1. 读取公式库卡片,按当前文章类型(硬资讯/生活方式/种草/干货)匹配句式 2. 将命中的句式**融合进候选池生成规则**(作为额外候选来源,标注 `[知识库公式]`) 3. 知识库公式是"句式骨架"——必须替换为本文真实内容(数字/主体/结论),不得照搬原示例 **适用判断**:若素材库卡片未建立或未命中,跳过此步,不影响正常流程(回退到本 Skill 自带公式库)。 --- ### 生活方式/观点类文章(职场感悟、成长方法论、生活观察) > 核心读者画像:想获得"认同感 + 可复用的方法论/视角" #### 五种心理触发机制 | # | 触发机制 | 公式 | 适用场景 | 示例 | |:--|----------|------|----------|------|
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Este SKILL.md e muito grande, entao o SkillsMP mostra aqui apenas a primeira secao. Ver no GitHub