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maelrx/Zugzwang

O SkillsMP coletou 20 skills de maelrx/Zugzwang. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Review a change for modular-monolith dependency violations, domain leakage, plugin trust, adapter coupling, premature distribution, and future API/UI compatibility.

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Audit a run, strategy, tool, dataset, prompt, or report for hidden operational assistance H, knowledge assistance K, engine leakage, retries, and attribution errors.

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Scaffold the Zugzwang uv monorepo after the blocking human gates are ratified. Use for M0 workspace creation, package boundaries, tooling, lockfile, and the first fake-only vertical slice.

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Implement, validate, import, redact, or evolve the self-contained run bundle and its checksummed evidence/analytical artifacts.

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Perform an independent, defect-first review of a Zugzwang change covering correctness, architecture, scientific integrity, persistence, security, tests, migrations, and documentation.

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Create or review an operational SQLite migration and any related event/bundle upcaster with interruption, compatibility, and evidence-preservation tests.

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Design or preregister a Zugzwang experiment with causal hypotheses, controls, protocol coordinates, datasets, metrics, power, budgets, promotion gates, and claim limits.

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Implement or modify the standard-chess environment, state/action codecs, legal transitions, renderers, tasks, opponents, or PGN export behind the chess port.

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Implement an explicit R0-R7 decision strategy, candidate/critic flow, retry policy, or model-only orchestration without hiding calls or assistance.

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Implement or change a core domain value object, port, event, manifest model, or public protocol contract while preserving dependency direction and compatibility.

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Implement a deterministic evaluator or versioned metric with complete provenance, cache identity, slices, uncertainty inputs, and no live-decision leakage.

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Author or implement static expert KnowledgePacket support, including provenance, controls, token matching, leakage checks, and K-class assignment before dynamic RAG exists.

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Implement typed image/state observations, deterministic chess rendering, multimodal provider lowering, redundancy or conflict conditions, and modality provenance.

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Add or update a model provider/backend adapter with explicit capabilities, raw evidence, normalized requests/responses, errors, usage, and no hidden agency.

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Implement run, episode, step, attempt, cancellation, checkpoint, budget, or resume behavior in the durable local runtime.

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Prepare a concise but complete evidence packet for a pending Mestre Mael decision without selecting or implementing the decision on the operator’s behalf.

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Audit and prepare a Zugzwang foundation, alpha, or scientific release across gates, tests, migrations, bundles, licensing, SBOM, documentation, compatibility, and claims.

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Design and execute fault-injection, interruption, idempotency, migration, or replay tests for the runtime, persistence, provider and bundle boundaries.

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Research and integrate a new chess/LLM paper, benchmark, dataset, model, or relevant engineering source using primary evidence and explicit epistemic status.

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Create, amend, supersede, or ratify an Architecture Decision Record with alternatives, direct/indirect impacts, reversibility, evidence, owner, and human gate linkage.

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