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Skills neste repositório

majiayu000/claude-skill-registry - Página 32

O SkillsMP coletou 5.417 skills de majiayu000/claude-skill-registry. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

majiayu000/claude-skill-registry

Mostrando 40 de 5.417 skills coletadas.

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Desenvolvedores de software
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Causal state gating via ε-machine. Coworld observer that prevents action

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Desenvolvedores de software
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Data science and machine learning platform functions for the East language (TypeScript types). Use when writing East programs that need optimization (MADS, Optuna, SimAnneal, Scipy), machine learning (XGBoost, LightGBM, NGBoost, Torch MLP, Lightning, GP), ML…

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Desenvolvedores de software
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Use when deploying ML models to edge devices, mobile, or browser. Covers ONNX export, CoreML conversion, TensorRT optimization, quantization (PTQ/QAT), and model profiling.

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Edge Model Compression enables deployment of large, accurate machine learning models on resource-constrained edge devices through techniques like quantization, pruning, knowledge distillation, and neu

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Standalone embedding service for semantic search. Runs as persistent FastAPI server for millisecond-latency embeddings. Supports model swapping via env vars. Use when you need vectors for any database (ArangoDB, Pinecone, etc).

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Select and optimize embedding models for semantic search and RAG applications. Use when choosing embedding models, implementing chunking strategies, or optimizing embedding quality for specific domains.

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PROTECTED - Chunking strategy and embedding dimension management

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Text embeddings for semantic search and similarity. Use when converting text to vectors, choosing embedding models, implementing chunking strategies, or building document similarity features.

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Create, encode, transform, and select features before model fitting. Use when the user needs feature engineering decisions or implementation, not final training ownership or leakage auditing.

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Enzyme.jl Automatic Differentiation Skill

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ESM2 protein language model for embeddings and sequence scoring. Use this skill when: (1) Computing pseudo-log-likelihood (PLL) scores, (2) Getting protein embeddings for clustering, (3) Filtering designs by sequence plausibility, (4) Zero-shot variant effect…

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Toolkit for protein language models (ESM3 for multimodal generative protein design; ESM C for efficient embeddings). Use when you need sequence/structure/function generation or prediction, inverse folding, protein embeddings, or scalable inference via local…

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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LLM and ML model evaluation with lm-evaluation-harness, HELM, and custom benchmarks. Covers metric selection, contamination detection, statistical significance, and leaderboard methodology.

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Desenvolvedores de software
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Measure model performance on test datasets. Use when assessing accuracy, precision, recall, and other metrics.

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Analistas de garantia de qualidade de software e testadores
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Evaluate trained machine learning models with the right metrics and comparison logic. Use for benchmark review, threshold selection, calibration, validation, and model comparison; not for feature engineering or leakage auditing.

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Desenvolvedores de software
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Expert in temporal event detection, spatio-temporal clustering (ST-DBSCAN), and photo context understanding. Use for detecting photo events, clustering by time/location, shareability prediction, place recognition, event significance scoring, and life event…

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Professores de direito, pós-secundário
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Examensvorbereitungs-Fragen für 1. und 2. Staatsexamen erstellen: Anwendungsfall Student will Examenswissen durch gezielte Uebungsfragen trainieren und Schwachstellen erkennen. 1. StEx und 2. StEx, JAG Bundesland Bayern NRW Hamburg, Subsumtion Gutachtenstil.…

Idioma do texto original: alemão

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Recommends using Hydra or YAML for experiment configuration to ensure clarity and reproducibility.

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Cientistas de dados
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Manages ML experiment tracking with MLflow, Weights & Biases, or SpecWeave's built-in tracking. Activates for "track experiments", "MLflow", "wandb", "experiment logging", "compare experiments", "hyperparameter tracking". Automatically configures tracking…

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Make AI model decisions interpretable and transparent. Use for: implementing SHAP for feature importance analysis, using LIME for local explanations, creating attention visualizations for deep learning, generating counterfactual explanations, building…

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Identify and document model hyperparameters from papers. Use when setting up training configurations.

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ML Engineer role: LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini), embeddings, RAG pipelines, fine-tuning, LangChain, LlamaIndex, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate), prompt engineering, model evaluation, cost optimization.

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ML operations: fine-tuning (LoRA, QLoRA), model evaluation, cost optimization, observability.

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Multimodal AI: vision, image/video generation, speech-to-text, text-to-speech, voice synthesis.

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RAG engineering: embeddings, chunking, vector databases, hybrid search, reranking.

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AI-powered image editing with style transfer and object removal

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Desenvolvedores de software
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Generate images, videos, audio, and more using fal.ai AI models. Use when user requests: "generate image", "create video", "make a picture", "text to image", "image to video", "text to speech", "transcribe audio", "edit image", "remove background", "upscale…

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Desenvolvedores de software
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Work with FASTQ quality scores using Biopython. Use when analyzing read quality, filtering by quality, trimming low-quality bases, or generating quality reports.

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Cientistas biológicos, todos os outros
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End-to-end DNA sequencing workflow from FASTQ files to variant calls. Covers QC, alignment with BWA, BAM processing, and variant calling with bcftools or GATK HaplotypeCaller. Use when calling variants from raw sequencing reads.

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Desenvolvedores de software
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End-to-end DNA sequencing workflow from FASTQ files to variant calls. Covers QC, alignment with BWA, BAM processing, and variant calling with bcftools or GATK HaplotypeCaller.

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Cientistas de dados
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Comprehensive feature engineering for ML pipelines: data quality assessment, feature creation, selection, transformation, and encoding. Activates for "feature engineering", "create features", "feature selection", "data preprocessing", "handle missing values",…

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Desenvolvedores de software
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Online/offline feature serving, point-in-time correctness, Feast patterns, and feature computation design.

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Desenvolvedores de software
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Count reads per gene from aligned BAM files using Subread featureCounts. Use when you have BAM files from STAR/HISAT2 and need gene-level counts for DESeq2/edgeR.

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Desenvolvedores de software
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Train models across distributed clients with privacy-preserving federated algorithms

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Fetch recent AI/ML research papers from arXiv RSS feeds and store them in memory. Uses RSS tool for fetching and memory MCP for storage and deduplication.

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Optimización evolutiva y paramétrica basada en Fibonacci y el Número Áureo (phi).

Idioma do texto original: espanhol

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Mostrando 40 de 5.417 skills coletadas.