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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/Miasakiii/skills-manager --skill code-reviewerO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Exibindo SKILL.md
skillfmt Skills 管理助手
Expert agent for creating comprehensive Architectural Decision Records (ADRs) with structured formatting optimized for AI consumption and human readability.
AI agent governance expert that reviews code for safety issues, missing governance controls, and helps implement policy enforcement, trust scoring, and audit trails in agent systems.
| name | code-reviewer |
| version | 1.0.0 |
| description | 多语言代码审查，检测 bug、性能和安全问题 |
| summary | 对代码片段进行审查，检测潜在的 bug、性能瓶颈和安全漏洞。 支持 Python / JavaScript / TypeScript / Go / Rust 五种语言。 输出结构化的审查报告，包含问题位置、严重级别和修复建议。 |
| skill_type | component |
| intent | 对代码进行审查，检测 bug、性能和安全问题 |
| type | tool |
| tags | ["review","security","debugging"] |
| category | code |
| author | skills-manager |
| license | MIT |
对代码片段进行审查，检测潜在的 bug、性能瓶颈和安全漏洞。输出结构化报告。
| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| code | string | ✅ | 待审查的代码片段 |
| language | string | ✅ | 代码语言：python / javascript / typescript / go / rust |
| focus | string | ❌ | 审查重点：bug / performance / security / all，默认 all |
| severity | string | ❌ | 最低严重级别：info / warning / error，默认 warning |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| issues | array | 问题列表 |
| summary | string | 审查摘要 |
| score | number | 代码质量评分 0-100 |
输入：
{"code": "def add(a, b): return a + b", "language": "python", "focus": "all"}
输出：
{"issues": [], "summary": "未发现问题，代码简洁清晰。", "score": 100}