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mozilla-ai/otari

O SkillsMP coletou 4 skills de mozilla-ai/otari. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Última atividade de origem registrada
Catálogo do SkillsMP atualizado
skills coletadas
4
Estrelas no GitHub
417
Forks no GitHub
42

Skills neste repositório

classificação pendente

Mostrando 4 de 4 skills coletadas.

frontend-standards

ocupação
sem classificação
descrição

Guidelines for the otari admin dashboard (`web/`), React 19 + TypeScript (strict) + HeroUI v3 + Tailwind v4 + TanStack Query. Use when writing or reviewing dashboard components, styling, data fetching, or tests.

Idioma do texto original: inglês

atualizado

pr-cycle

ocupação
sem classificação
descrição

Take one or more GitHub issues to a ready PR end-to-end in mozilla-ai/otari: implement, self-review, open the PR, request review from the two bots and the team, wait for it, apply the fixes. Use when asked to "open a PR for issue X", "work through these…

Idioma do texto original: inglês

atualizado

review

ocupação
sem classificação
descrição

Review a pull request or diff for this repository against otari's project standards. Use when asked to review a PR, inspect a diff, or prepare review feedback.

Idioma do texto original: inglês

atualizado

backend-standards

ocupação
sem classificação
descrição

Backend conventions for the otari gateway (`src/gateway/`), async SQLAlchemy 2.0, FastAPI, budget/reservation lifecycle, Alembic migrations, config layering. Use when writing or reviewing gateway request handling, services, models, or migrations.

Idioma do texto original: inglês

atualizado
Mostrando 4 de 4 skills coletadas.