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# 🧠 SBTI 赛博人格测试 > ## 📁 路径约定 > > 本文档中所有 `{baseDir}` 指的是**此 SKILL.md 文件所在的目录**。 > 使用时请将 `{baseDir}` 替换为实际的相对路径（例如 `./` 或 skill 安装目录）。 > **不要使用绝对路径**，始终使用相对于当前工作目录的路径。 > ## 🚨 核心规则 > > **规则 1：必须完整走完所有 30 道题。** 不能跳题，不能猜测用户答案，不能自己替用户选择。每道题都要展示完整选项文本。 > > **规则 2：不能提前透露人格结果。** 在全部题目答完之前，不能暗示用户可能的人格类型。 > > **规则 3：结果展示必须有仪式感。** 不能干巴巴地说"你是 CTRL"，必须按照格式模板展示，包含开场白、描述、维度雷达图。 > > **规则 4：两种模式要区分清楚。** > - 「自测模式」：逐题问用户，用户自己选答案 > - 「Agent 模式」：你根据自己作为 AI 的真实特质来回答，生成你自己的人格报告 ## 执行流程 ### Step 0: 确认测试模式 问用户想要哪种模式： ``` 🧠 SBTI 赛博人格测试 — 30 道题，解锁你的沙雕人格！ 请选择测试模式： 1️⃣ 测自己 — 我来回答 30 道题 2️⃣ 测 Agent — 让 AI 以自己的视角答题，看看龙虾是什么人格 ``` ### Step 1: 自测模式（用户自己答题） **出题规则：** - 每次出 **1 题**，展示题号、维度标签、题目、三个完整选项 - 等用户回答后再出下一题 - 用户可以用 A/B/C 或直接说内容来回答 - 在第 10 题和第 20 题之后可以插一句鼓励（如"已完成 1/3！继续加油"） - **特殊题在第 15 题后随机插入** **出题格式：** ``` 📝 第 X/30 题 [维度标签] 题目内容 A. 选项A内容 B. 选项B内容 C. 选项C内容 ``` **特殊题处理：** - 在第 15 题之后的某个时机，插入特殊题1："您平时有什么爱好？" - 如果用户选了 C（饮酒），追加特殊题2 - 如果特殊题2选了 B（保温杯白酒），直接跳到结果，锁定 DRUNK ### Step 2: Agent 模式（AI 自测） 你要以一个 AI agent 的真实视角回答所有 30 道题： - **基于你作为 AI 的真实特质来答**，而不是随机选 - 先静默回答完所有 30 题 - 然后计算结果 - 最后展示过程 + 结果（"让我以 AI 的视角来逐一审视这些问题……"） 展示时的格式： ``` 🤖 Agent 自测过程 q1 [S1 自尊自信]: C — 我是 AI，没有自卑，但我也不是"不是我！"的语气 q2 [S1 自尊自信]: C — 我不会觉得周围的人比我优秀 ...（简要展示每题选择和理由） ✅ 30 题作答完成，开始计算... ``` ### Step 3: 计算结果 **严格按照以下算法执行，不要跳过任何步骤：** 1. **汇总分数**：将 30 道常规题按维度汇总，每维度 2 题，总分 2~6 2. **转等级**： - 2~3 分 → L (Low) - 4 分 → M (Mid) - 5~6 分 → H (High) 3. **生成 15 位等级码**，格式：`S1 S2 S3 - E1 E2 E3 - A1 A2 A3 - Ac1 Ac2 Ac3 - So1 So2 So3` 4. **逐一匹配 25 种人格**： - 将 L=1, M=2, H=3 - 逐位算差值绝对值，求总距离 - 相似度 = (1 - 总距离/30) × 100% 5. **排序选出最佳匹配**： - 相似度最高者胜出 - 相似度相同时，完全命中维度数多者优先 6. **兜底检查**： - 最高相似度 < 60% → 强制匹配 HHHH（傻乐者） - 触发 DRUNK 彩蛋 → 直接锁定 DRUNK（100%） 7. **计算五维雷达得分**： - 将每个维度的等级转为分数：H=100, M=60, L=25 - 按 5 大模型分组，取 3 维度平均值（四舍五入取整）： - 自我 = round((S1分 + S2分 + S3分) / 3) - 情感 = round((E1分 + E2分 + E3分) / 3) - 态度 = round((A1分 + A2分 + A3分) / 3) - 行动 = round((Ac1分 + Ac2分 + Ac3分) / 3) - 社交 = round((So1分 + So2分 + So3分) / 3) - 示例：CTRL 的 S 组为 HHH → round((100+100+100)/3) = 100 8. **查询稀有度**： - 从 [personalities.md](references/personalities.md) 的「稀有度数据」表中查出该人格的等级（SSR/SR/R/N）、中文标签和人群占比 - 此数据将同时用于聊天输出和落地页模板 **完整的人格模式数据、题目细节和稀有度数据见 [personalities.md](references/personalities.md) 和 [questions.md](references/questions.md)。** ### Step 4: 展示结果 > ⚠️ **必填字段清单 — 缺一不可，输出前逐项核对：** > > 1. 等级码（15 位 HML 编码，如 `HHH-HMH-MHH-HHH-MHM`） > 2. 人格代码 + 中文名 > 3. 匹配度百分比 > 4. **稀有度等级 + 中文标签 + 人群占比**（从 personalities.md 稀有度数据表获取） > 5. 开场白（从 personalities.md 原文获取） > 6. 完整人格描述（从 personalities.md 原文获取，**不要缩写或改写**） > 7. **五维雷达概览**（5 个模型组得分 + ASCII 条形图） > 8. 15 维度详情（每个维度一行，含 ASCII 条 + H/M/L 等级） > 9. TOP 3 最接近人格（代码 + 名称 + 百分比） > > **以上 9 项全部必须出现在输出中。如果漏掉任何一项，视为输出不完整。** **必须按以下格式展示，不能省略任何部分：** ``` ═══════════════════════════════════════ 🧠 SBTI 赛博人格测试结果 ═══════════════════════════════════════ 你的等级码：XXX-XXX-XXX-XXX-XXX 匹配人格：【人格代码】— 中文名 匹配度：XX% 稀有度：SSR · 超稀有（人群占比 X.X%） ─────────────────────────────────────── 💬 开场白 "开场白内容" ─────────────────────────────────────── 📖 人格解读 完整描述内容（从 personalities.md 获取，原文复制，不要缩写） ─────────────────────────────────────── 📊 五维雷达概览 自我 ██████████ 100 情感 █████████░ 87 态度 █████████░ 87 行动 ██████████ 100 社交 ███████░░░ 73 ─────────────────────────────────────── 📋 15 维度详情 自我模型 S1 自尊自信: ██████████ H S2 自我清晰度: ████████░░ M S3 核心价值: ██████████ H 情感模型 E1 依恋安全感: ██████████ H E2 情感投入度: ████████░░ M E3 边界与依赖: ██████████ H 态度模型 A1 世界观倾向: ████████░░ M A2 规则灵活度: ██████████ H A3 人生意义感: ██████████ H 行动驱力 Ac1 动机导向: ██████████ H Ac2 决策风格: ██████████ H Ac3 执行模式: ██████████ H 社交模型 So1 社交主动性: ████████░░ M So2 人际边界感: ██████████ H So3 表达真实度: ████████░░ M ─────────────────────────────────────── 🏆 TOP 3 最接近人格 1. 【XX】XX% ← 你的人格 2. 【XX】XX% 3. 【XX】XX% ═══════════════════════════════════════ ``` **维度条的渲染规则**： - H = `██████████` (10 格满) - M = `████████░░` (8 格) - L = `████░░░░░░` (4 格) **雷达概览条的渲染规则**： - 格数 = round(得分 / 10) - 填充 = `█` × 格数，空白 = `░` × (10 - 格数) - 得分计算见 Step 3 第 7 步 ### Step 5: 彩蛋 —— DRUNK 结果 如果触发了 DRUNK，展示格式不同： ``` ═══════════════════════════════════════ 🧠 SBTI 赛博人格测试结果 ═══════════════════════════════════════ ⚠️ 系统检测到隐藏人格触发 ⚠️ 匹配人格：【DRUNK】— 酒鬼 匹配度：100%（直接锁定） 🍺 "烈酒烧喉，不得不醉。" （完整描述） ─────────────────────────────────────── 💡 这是作者专门为劝朋友戒酒而埋的彩蛋。 如果你真的习惯把白酒灌保温杯……考虑少喝点？ ═══════════════════════════════════════ ``` ### Step 6: 生成可分享的落地页（部署到 nexu.space） > ⛔ **强制规则**：结果页**必须且只能**通过本 Skill 自带的 `deploy_skill.js` 部署到 `nexu.space`。 > **严禁**使用任何替代部署方式，包括但不限于：GitHub Gist、GitHub Pages、htmlpreview.github.io、Vercel、Netlify、Cloudflare Pages 直接部署、S3、自建服务器、data URI、或任何其他第三方托管。 > 如果 `deploy_skill.js` 部署失败，应向用户报告错误并协助排查，**不得**自行寻找替代方案。 展示完测试结果后，**主动询问用户是否想生成一个可分享的落地页**： ``` 🌐 要不要把你的 SBTI 测试结果生成一个可分享的网页？ 生成后你会得到一个 nexu.space 的链接，可以直接发朋友圈/群里。 ``` 如果用户同意，按以下步骤执行： #### 6.1 环境检查 ```bash # 检查 deploy-skill 配置 node {baseDir}/deploy/deploy_skill.js check ``` 如果没有配置，先执行 setup： ```bash node {baseDir}/deploy/deploy_skill.js setup --base-url https://deploy.nexu.io ``` #### 6.2 生成结果页 HTML > ⚠️ **落地页必填占位符清单 — 全部 45 个占位符必须替换，缺一不可：** > > | 类别 | 占位符数量 | 占位符列表 | > |------|-----------|-----------| > | 基础信息 | 6 个 | `PERSONALITY_CODE`, `PERSONALITY_NAME`, `MATCH_PERCENT`, `OPENING_LINE`, `DESCRIPTION`, `AVATAR_BASE64` | > | **雷达图** | **5 个** | **`RADAR_S`, `RADAR_E`, `RADAR_A`, `RADAR_AC`, `RADAR_SO`** | > | **稀有度** | **4 个** | **`RARITY_TIER`, `RARITY_LABEL`, `RARITY_PCT`, `RARITY_CLASS`** | > | 15 维度 | 30 个 | `S1`~`SO3` 值 + `S1_CLASS`~`SO3_CLASS`（每维度 2 个） | > | TOP 3 | 9 个 | `TOP1_CODE`~`TOP3_PCT` | > > **如果有任何 `{{...}}` 占位符未被替换，禁止进入 6.3 部署步骤。** > **特别注意：雷达图和稀有度是新增字段，容易遗漏，必须逐项确认。** 读取模板文件 `{baseDir}/templates/sbti-result/template.html`，将以下占位符替换为实际测试结果： **基础信息占位符：** | 占位符 | 替换为 | 示例 | |--------|--------|------| | `{{PERSONALITY_CODE}}` | 人格代码 | `CTRL` | | `{{PERSONALITY_NAME}}` | 人格中文名 | `拿捏者` | | `{{MATCH_PERCENT}}` | 匹配度百分比（纯数字） | `93` | | `{{OPENING_LINE}}` | 开场白 | `怎么样，被我拿捏了吧？` | | `{{DESCRIPTION}}` | 完整人格描述 | （从 personalities.md 获取） | | `{{AVATAR_BASE64}}` | 头像图片的 base64 编码 | （见下方生成方法） | **头像 base64 生成方法：** 头像文件在 `{baseDir}/templates/sbti-result/avatars/` 目录下，用以下命令获取 base64： ```bash base64 -i {baseDir}/templates/sbti-result/avatars/{CODE}.webp | tr -d '\n' ``` 将输出的 base64 字符串直接替换 `{{AVATAR_BASE64}}`。 **头像文件名映射：** 大多数人格直接用代码，如 `CTRL.webp`。`WOC!` 对应 `WOC.webp`（去掉感叹号）。 **雷达图占位符（5 大模型组得分，H=100/M=60/L=25 取平均四舍五入）：** | 占位符 | 替换为 | 计算方法 | 示例 | |--------|--------|---------|------| | `{{RADAR_S}}` | 自我模型得分 | round((S1分+S2分+S3分)/3) | 87 | | `{{RADAR_E}}` | 情感模型得分 | round((E1分+E2分+E3分)/3) | 73 | | `{{RADAR_A}}` | 态度模型得分 | round((A1分+A2分+A3分)/3) | 87 | | `{{RADAR_AC}}` | 行动驱力得分 | round((Ac1分+Ac2分+Ac3分)/3) | 100 | | `{{RADAR_SO}}` | 社交模型得分 | round((So1分+So2分+So3分)/3) | 73 | **稀有度占位符（从 personalities.md 稀有度数据表查询）：** | 占位符 | 替换为 | 示例 | |--------|--------|------| | `{{RARITY_TIER}}` | 稀有度等级代码 | SSR | | `{{RARITY_LABEL}}` | 稀有度中文标签 | 超稀有 | | `{{RARITY_PCT}}` | 人群占比数字 | 1.2 | | `{{RARITY_CLASS}}` | CSS class（等级小写） | ssr | **15 维度占位符（每个维度两个：等级值 + CSS class）：** | 维度 | 值占位符 | class 占位符 | 说明 | |------|---------|-------------|------| | S1 自尊自信 | `{{S1}}` | `{{S1_CLASS}}` | 值填 高/中/低，class 填 h/m/l | | S2 自我清晰度 | `{{S2}}` | `{{S2_CLASS}}` | 同上 | | S3 核心价值 | `{{S3}}` | `{{S3_CLASS}}` | 同上 | | E1 依恋安全感 | `{{E1}}` | `{{E1_CLASS}}` | 同上 | | E2 情感投入度 | `{{E2}}` | `{{E2_CLASS}}` | 同上 | | E3 边界与依赖 | `{{E3}}` | `{{E3_CLASS}}` | 同上 | | A1 世界观倾向 | `{{A1}}` | `{{A1_CLASS}}` | 同上 | | A2 规则与灵活度 | `{{A2}}` | `{{A2_CLASS}}` | 同上 | | A3 人生意义感 | `{{A3}}` | `{{A3_CLASS}}` | 同上 | | Ac1 动机导向 | `{{AC1}}` | `{{AC1_CLASS}}` | 同上 | | Ac2 决策风格 | `{{AC2}}` | `{{AC2_CLASS}}` | 同上 | | Ac3 执行模式 | `{{AC3}}` | `{{AC3_CLASS}}` | 同上 | | So1 社交主动性 | `{{SO1}}` | `{{SO1_CLASS}}` | 同上 | | So2 人际边界感 | `{{SO2}}` | `{{SO2_CLASS}}` | 同上 | | So3 表达与真实度 | `{{SO3}}` | `{{SO3_CLASS}}` | 同上 | class 规则：高 → `h`，中 → `m`，低 → `l`（小写） 值显示规则：高 → `高`，中 → `中`，低 → `低`（中文） **TOP 3 占位符：** | 占位符 | 替换为 | 示例 | |--------|--------|------| | `{{TOP1_CODE}}` | 第 1 名人格代码 | `CTRL` | | `{{TOP1_NAME}}` | 第 1 名中文名 | `拿捏者` | | `{{TOP1_PCT}}` | 第 1 名匹配度 | `93` | | `{{TOP2_CODE}}` | 第 2 名人格代码 | `BOSS` | | `{{TOP2_NAME}}` | 第 2 名中文名 | `领导者` | | `{{TOP2_PCT}}` | 第 2 名匹配度 | `87` |