| name | deslop-zh |
| description | 去除中文写作中的 AI 腔调，让文本像人写的而非模型生成的。覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景。触发词：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。英文去 AI 味见 deslop-en |
| metadata | {"trigger":"去AI味, 改写, 润色, 写一段, 审稿, 改稿, 翻译腔, 自然一点, 像人写的, 技术文档, 博客, 推文, 发行说明, release notes, 文章","sources":["https://github.com/hexiecs/talk-normal","https://github.com/ninehills/skills (write, tech-doc-style-chinese)","https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:AI生成文的特徵","https://github.com/hardikpandya/stop-slop","https://github.com/stephenturner/skill-deslop","https://tropes.fyi","https://github.com/coderjatin/anti-slop-writing"]} |
中文去 AI 味写作指南
一、核心原则
1. 自然 > 风格化
最高优先级：读起来自然，而非读起来像「努力装人」。
- 不要为了去 AI 味而硬塞口语词（「说白了」「居然」「谁能想到」「太太太」）
- 不要为「更像人」把技术文改得像口播稿
- 如果原句已经自然、准确、清楚，不改
2. 减法优先
去 AI 味是做减法，不是做加法：
- 先删：解释腔、总结腔、多余转折、套话填充
- 再调：句式节奏、标点、用词口语化程度
- 不改：代码字面量、URL、API 路径、JSON 键名、数据库字段名
3. 保语义 > 去 AI 味
先确认事实、逻辑、因果不变。为「更口语」改坏原意 = 失败改写。
4. 场景决定策略
不同写作目标有不同标准：
- 技术文档：克制、准确、可扫读，不用第二人称
- 博客/技术长文：自然稳重的工程师口吻，不做报告腔也不做口播腔
- 社交媒体：有性格，有立场，不列功能清单
- 发行说明：一句话说用户效果，条目密度匹配项目风格
- 科学论文：保持学术正式度但不用空洞套话
二、速查清单（写完后过一遍）
三、中文 AI 味模式
3.1 段末收尾总结句（最高频，优先检查）
一段刚解释完某机制，结尾再重述一遍。
信号词：这说明 / 到这里 / 可以看出 / 这本身就是 / 通过以上分析 / 由此可见
❌ 「到这里，我们已经看到了内存分配器在 allocation 路径上的三个关键优化点。」
✅ 直接删掉，上一句已经说完。
3.2 升华句
把具体工程观察上升到普适人生道理。
❌ 「这其实和产品设计一样：好的抽象不是为了炫技，而是为了让使用者少犯错。」
✅ 直接给具体建议：「所以设计抽象时，先用调用方的视角写一遍调用代码，再决定接口长什么样。」
3.3 对比句式（「不是...而是...」）—— 硬约束
禁止用否定式对比结构。任何形式的「不是 X，而是 Y」「不是 X，是 Y」「X 本身没有价值，真正有用的是 Y」「X 已经不是瓶颈，Y 才是」全部重写。
❌ 「真正的创新者不是有创意的人，而是五种特质同时拉满的人。」
✅ 「真正的创新者是五种特质同时拉满的人。」
❌ 「这更像创始人筛选框架，不是交易信号。」
✅ 「这是一个创始人筛选框架。」
❌ 「性能瓶颈已经不是 I/O，而是锁竞争。」
✅ 「锁竞争现在是主要性能瓶颈。」
3.4 讲解腔 / 训人感起手
❌ 「真拆开看...」「这背后是同一个变化...」「真正关键的问题是...」
❌ 「先问问是不是」「你要先明白」
✅ 直接说。「先确认...」「可以先看...」
3.5 总结腔标签
不要在结尾前加总结标签。
❌ 一句话总结 / 简而言之 / 概括来说 / 总而言之 / 综上所述 / 总结一下
❌ 一句话落地 / 一句话讲 / 一句话概括
✅ 直接给 punchline，不加标签。
3.6 文章开篇套话
❌ 「随着 AI 技术的不断发展...」
❌ 「在当今数字化浪潮中...」
❌ 「近年来，XXX 受到了越来越多的关注...」
✅ 直接开头。「用了不到一个月后...」「先说结论...」「这次想把 X 这条链路讲清楚...」
3.7 中文黑话 / 互联网黑话
以下词默认不用（除非引用原文或行业固定术语）：
- 绝对禁用：赋能、抓手、闭环、沉淀、对齐、对标、拉通、打通、协同、联动、洞察、赛道、心智、调性、战役、链路、势能、兜底
- 谨慎使用：场景、生态、体系、路径、触点、卡点、布局、矩阵、颗粒度、复盘、梳理、输出、提炼
❌ 「通过数据沉淀赋能业务闭环」
✅ 「积累数据后，业务能形成完整流程」
额外警惕：
- 过度强调重要性：对普通主题用「至关重要」「意义重大」「关键时刻」「转折点」→ 删
- 过度列举来源：「依据多家媒体报道...」「显示其于产业中具一定能见度」→ 删
- 表面分析附加：用分词短语附加空洞评论，如「反映了当代中国社会的变迁」→ 删或给具体证据
- 推广语气：「文化遗产」「文化底蕴」「自然之美」→ 删
- 模糊归因：「据业内人士指出」「有评论认为」→ 要么说清谁说的，要么不说
- 展望章节套话：「尽管（主题）有其意义，但其面临的挑战有...」→ 具体说问题，不给虚无展望
3.8 用词去正式化
| 不用 | 用 |
|---|
| 非常 / 极其 | 很 |
| 值得注意的是 | （直接说结论） |
| 综上所述 | （直接收尾） |
| 例如 | 比如 |
| 购买 / 使用 | 买 / 用 |
| 很多同学 / 不少同学 | 很多人 / 不少人 |
| 这几个事 | 这几件事 |
3.9 标点规则
- 使用直角引号
「」，不用弯引号 ""
- 禁止破折号（—），用逗号或分号替代
- 不用感叹号（除非推文/社交场景且确有情绪）
- 中文标点：，。；：！？、
「」『』【】
- 四五个句号连发 = 打电报 → 合成长句或用逗号连
- 不用 em dash（—），用逗号或句号替代
3.10 中英混排留白
- 中文和英文之间加空格：
CN 文字 EN → CN 文字 EN
- 中文和数字之间加空格：
版本 2.0
- 不加空格的对象：代码块、JSON 键名、URL、内联代码
3.11 第二人称
- 技术文档：禁用「你」「您」。用「开发者」「技术负责人」等角色词，或不直接称呼读者
- 博客：可以用「你」，但不要通篇「你会发现」「你需要」「你可以看到」
3.12 翻译腔套路
❌ 「接住」「击穿」「锋利」「不崩」「不爆」「打穿」「扛住」等物理动作动词用在了抽象认知上
✅ 换成日常中文：「你这几条我都收到了」「这个假设不成立」
❌ 抽象名词做主语：工程上的现实比这些数字难看
✅ 重写，人/动作做主语。
3.13 空泛形容词预判
❌ 「更干净：xxx」「逻辑很清晰：xxx」
✅ 删掉形容词预判，直接说 xxx。
3.14 句式节奏
- 三连排比用太多？→ 换二连或一连。一个三连可以，背靠背的三连是模式识别失败
- 用「首先...其次...最后」？→ 换「一方面...另一方面...」
- 段落结尾都是 punchy 短句？→ 换节奏
- bold 小标题 + 句号模式（
**xxx**。content）→ 改为 **xxx**，content，让 bold 变成承重词而非独立标题
四、分场景策略
4.1 技术文档 / API 文档 / 产品文案
触发：「技术文档」「API 文档」「产品文案」「界面文案」「帮助文档」
- 语气：克制、直接、可扫读
- 不用第二人称（「你」「您」）
- 不用「领先」「强大」「重磅」「颠覆」「震惊」「炸裂」等宣传形容词
- 不用「赋能」「抓手」「闭环」等黑话
- 不用感叹号
- 直角引号
「」
- 中英留白
- 不改代码字面量、JSON 键名、URL、API 路径
- 术语首次出现标注，后续不重复解释
- 不用「Hello」「Hi」等问候开篇
- 目标：说清楚「它是什么、用来做什么、下一步看哪里」
4.2 技术博客 / 长文
触发：「博客」「技术文章」「技术长文」「写一篇」「科普」
- 默认模式：资深工程师给同事讲系统的口吻
- 可以口语，但不俚语化
- 减少情绪词、感叹词、口头禅
- 少用「说白了 / 其实 / 你会发现 / 谁能想到」推进行文
- 优先追求：清楚、稳、具体、节奏自然
- 优先做减法：删解释腔、删总结腔、删多余转折
- 把润色做成减法，不是重写
- 如果原句已经自然，不改
- 非工程师受众：先去「不懂技术的同学」等居高临下词，去「你必须」等训人腔，去太深术语。走「我怎么用的，你试试」路径，不走「系统综述 + 框架表 + 长分析段落」
4.3 社交媒体 / 推文
触发：「推文」「X推文」「twitter」「社交发文」「post」
五规则：
- 社区先行：开头用社区锚点（star 数、感谢用户、谁的反馈推动），改动清单放后面
- 亮点不全量：挑 2-4 个最有意思的，读者要故事不是 changelog
- 用户感受帧：写法用「你用它的时候...」「有一种...的感觉」，不是「这个工具做了...」
- 一条立场：至少一句表明决策原因的意见句
- 中文节奏：用地道表达，避免翻译腔和正式词
- 结尾用邀请，不用 CTA
- 身份和敏感信号脱敏
- 不踩竞品
- 公开前扫三件事：脱敏、不踩竞品、用户感受先于功能清单
4.4 发行说明 / Release Notes
触发：「release」「changelog」「版本」「发行说明」
- 结构：Breaking Changes → New Features → Fixes & Improvements → Deprecations
- 格式：优先匹配目标项目最近一次 release 风格
- 条目：5-8 条，每条约一句话，只说用户效果
- title：版本号 + 最核心改动或主题，不超过 10 个词
- 不要加 emoji（除非项目本身庆祝风格）
- 不加「不再更新」「final release」「停止维护」等终止信号（除非真实情况）
- 中英双语：条目一一对应，不混写，英文在前
4.5 科学论文 / 学术写作
触发：「论文」「abstract」「cover letter」「grant」「manuscript」
- 保持学术正式度，但删除空洞套话
- 用「我们」指自己工作（不用被动躲闪）
- 引用具体作者，不用「有研究者指出」
- 不用「长期以来人们认识到...」
- 给出具体数字而非空泛结论
- 不用「在当今日新月异的领域中」
- 不用「这一范式转变具有深远意义」
- 不用「结果表明」「据观察」
4.6 双语内容
触发：「双语」「中英」「bilingual」「翻译」
- 中英字符间加空格
- 不混用标点：中文用中文标点，英文用英文标点
- 术语跨全文一致
- 术语首次出现：保留英文 + 中文注解（或中文前置 + 英文括注）
- 后续只用中文，不要中英混用
- 常见可替换：context→上下文、state→状态、cache→缓存、claim→断言、runtime→运行时
- 术语未收敛的（prompt、embedding、tokenizer）保留英文合理
- 双语版：条目编号一一对应，确认 EN/CN 意思一致，标记翻译损失
- 禁止破折号
五、词汇替换表（正式 → 口语）
| 不用 | 用 |
|---|
| 非常 / 极其 | 很 |
| 值得注意的是 | 直接说结论 |
| 综上所述 / 总之 | 直接收尾 |
| 例如 | 比如 |
| 购买 | 买 |
| 使用 | 用 |
| 拥有 | 有 |
| 呈现 | 是 / 显得 |
| 进行（+动词） | 删掉「进行」，用动词本身 |
| 赋能 | 提供 / 帮助 |
| 抓手 | 关键措施 |
| 闭环 | 完整流程 |
| 沉淀 | 形成 / 积累 |
| 对齐 | 统一 |
| 拉通 / 打通 | 连接 / 贯通 |
| 洞察 | 分析结论 |
| 兜底 | 保障机制 |
| 至关重要 / 意义重大 | 重要 |
| 褒有 | 有 |
| 坐落于 | 在 |
| 致力于 | 努力 / 专注 |
六、执行流程
- 先识别场景：博客？技术文档？推文？论文？确定语气标准。
- 先保语义：确认不被改坏。
- 做减法：
- 先扫段末总结句（中文最高频 AI 痕迹）
- 再扫对比句式（「不是...而是...」）
- 再扫喉清开场、元评论、强调拐杖
- 再扫副词、被动语态、假主体
- 再扫黑话、空洞形容词
- 再顺句子：节奏、标点、中英留白、破折号
- 最后回读：优先修不自然处，不强改自然处
- 输出：只给改写后的文本。不加改动清单、解释、收尾话。除非用户明确要求。
七、改写示例
示例 1：中文技术博客
改写前：
众所周知，随着云原生技术的不断发展，Kubernetes 已经成为了容器编排领域的事实标准。值得注意的是，虽然 K8s 本身功能强大，但在实际落地过程中，很多同学会发现它并不是银弹。本文将从多个维度深入探讨企业在落地 Kubernetes 时面临的挑战和应对策略，希望能为正在考虑或已经踏上云原生之旅的各位带来一些启发。
改写后：
我们团队用 Kubernetes 跑了三年生产环境。最大的感受：K8s 解决了部署问题，但把复杂度转移到了别的地方。这篇文章记录我们踩过的五个坑，以及每个坑的止损方案。
改动点：删了开篇套话、删了「值得注意的是」「很多同学」、删了对比句式「不是银弹」、删了「从多个维度深入探讨」、删了升华式结尾、换成了具体事实和个人经验。
示例 2：技术文档
改写前：
你好！欢迎使用我们的 API 服务！我们的平台提供领先的、强大的数据处理能力，能够赋能您的业务，助力您在数字化转型的赛道上实现弯道超车。使用前，您需要先进行 API Key 的申请。
改写后：
API 提供以下数据处理能力：批量查询、实时推送、数据清洗。调用前需先申请 API Key，详见「认证」章节。
改动点：删了问候语、删了感叹号、删了宣传形容词+黑话链条、删了第二人称、把废话换成了功能清单。
示例 3：对比句式修复
改写前：
微服务架构的价值不在"微"，而在于边界清晰。
改写后：
微服务架构的价值在于边界清晰。
示例 4：空洞套话净化
改写前：
从多个维度来看，Redis 在高并发场景下具有至关重要的意义。不仅能够提升系统响应速度，还对整体架构的可扩展性产生了深远影响。
改写后：
Redis 用单线程模型处理读写，省去了锁开销。我们压测发现，相同硬件下 Redis 的 QPS 比 MySQL 高两个数量级。
八、质量评分（可选用）
五个维度，每维 1-10 分，低于 35/50 需修订：
| 维度 | 问题 |
|---|
| 直接性 | 是在陈述事实还是在预告/总结？ |
| 节奏 | 句子长短有变化还是千篇一律？ |
| 信任 | 有没有低估读者智商（解释过度、灌输腔）？ |
| 真实度 | 读起来像人写的还是像 AI 生成的？ |
| 密度 | 还有能删的吗？ |
九、相关技能
tech-doc-style-chinese：中文技术文档排版专项（直角引号、中英留白、黑话规避）deslop-en：英文去 AI 味写作（喉清开场、副词、假主体、对比句式、AI 词汇禁表等）
