supermemory

name	supermemory
description	Supermemory — State-of-the-art memory and context engine for AI. #1 on LongMemEval, LoCoMo, and ConvoMem benchmarks. Memory extraction, user profiles, hybrid search, connectors, multi-modal extractors.
url	https://github.com/supermemoryai/supermemory
category	ia
fecha	2026-06-03T00:00:00.000Z

Supermemory

URL: https://github.com/supermemoryai/supermemory
Categoría: IA / Memoria para Agentes
Estrellas: ~26k | Lenguaje: TypeScript
Creado: 2024-02-27

¿Qué hace?

Motor de memoria y contexto para IA. Resuelve el problema de que los agentes IA olvidan todo entre conversaciones.

• 🧠 Memory — Extrae facts de conversaciones, maneja cambios temporales, contradicciones, olvido automático
• 👤 User Profiles — Contexto de usuario auto-mantenido: facts estables + actividad reciente. Una llamada, ~50ms
• 🔍 Hybrid Search — RAG + Memory en una sola query. Docs de knowledge base + contexto personalizado
• 🔌 Connectors — Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub — auto-sync con webhooks en tiempo real
• 📄 Multi-modal Extractors — PDFs, imágenes (OCR), videos (transcripción), código (AST-aware chunking)
• Benchmark #1 — En LongMemEval, LoCoMo, y ConvoMem

Casos de uso

1. Agente con memoria persistente — Mastermind recuerda preferencias, historial, contexto entre sesiones
2. Personalización — Perfiles de usuario con facts estables y actividad reciente
3. RAG mejorado — Hybrid search combina knowledge base + contexto personal
4. Integración con herramientas — Conectores para Drive, Gmail, Notion, GitHub
5. Multi-modal — Extraer info de PDFs, imágenes (OCR), videos (transcripción)

Plugins disponibles

Supermemory tiene plugins oficiales para:

• Hermes Agent — memory provider integrado en hermes-agent
• Claude Code — supermemoryai/claude-supermemory
• OpenClaw — supermemoryai/openclaw-supermemory
• OpenCode — supermemoryai/opencode-supermemory
• MCP — npx -y install-mcp@latest https://mcp.supermemory.ai/mcp --client claude --oauth=yes

Snippets útiles

# Install npm
npm install supermemory

# Install pip
pip install supermemory

// TypeScript — extract memory from conversation
import { Supermemory } from 'supermemory';

const sm = new Supermemory({ apiKey: 'your-api-key' });

// Extract facts from a conversation
const memory = await sm.extract({
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Me gusta el café con leche' },
    { role: 'assistant', content: 'Entendido, recordaré que prefieres café con leche' },
  ]
});

// Get user profile (~50ms)
const profile = await sm.getProfile('user-123');

// Hybrid search: knowledge base + personal memory
const results = await sm.search({
  query: 'recetas de paella',
  memory: true,  // include personal memory
  knowledge: true,  // include knowledge base
});

# Python — similar API
from supermemory import Supermemory

sm = Supermemory(api_key='your-api-key')

# Extract and store memory
sm.add(messages=[...])

# Get memory for context
memory = sm.get(user_id='user-123')

Cómo integrarlo

1. Crear cuenta en https://console.supermemory.ai
2. Instalar SDK en el proyecto
3. Configurar conectores (Drive, Gmail, Notion, GitHub)
4. Usar extract() para aprender de conversaciones
5. Usar getProfile() para obtener contexto antes de cada interacción
6. Usar search() para RAG híbrido

Notas

• Research lab detrás del proyecto
• Discord: https://supermemory.link/discord
• Docs: https://supermemory.ai/docs
• API REST + SDKs para Python y TypeScript
• Infraestructura en Cloudflare (Workers + KV + Pages)