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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/Ntizar/MasterMind --skill depth-anything-3O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Exibindo SKILL.md
| name | depth-anything-3 |
| description | Usa a estimar profundidad con Depth Anything V3. |
| version | 2.0.0 |
| tags | ["profundidad","depth-anything","vision","monocular","transformers","v3"] |
| related_skills | ["depth-anything-3","threejs-webgpu-relighting","mlx-vlm-inference"] |
⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la API real es
depth_anything_3.api.DepthAnything3+from_pretrained+model.inference(); nodepth_anything_v3.dpt.DepthAnythingV3/predict(). El checkpoint HF es el del repo (ByteDance-Seed).
Repo: https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3 (Python, ~6.3K⭐).
from depth_anything_3.api import DepthAnything3
model = DepthAnything3.from_pretrained("ByteDance-Seed/Depth-Anything-3", device=...)
depth = model.inference(image_path) # método inference (no predict)
depth_anything_3.api.DepthAnything3; no depth_anything_v3.dpt.DepthAnythingV3.model.inference(...), no predict().DepthAnything3.from_pretrained(...) → model.inference(img) y comprobar el mapa de profundidad.Restore Hermes from a backup repo or migrate machines.
Usa al analizar ADN crudo: ascendencia, rasgos, sexo.
Usar al operar Mastermind en Windows: repo, ChromaDB, crons, gateway Telegram (colapso por token revocado y su restauración), backups y monitorización.