openscience-ai-workbench

# OpenScience — AI Workbench para Investigación Científica ## Descripción OpenScience es un workbench de IA open-source para investigación científica. Le das un objetivo, y el sistema hace el ciclo completo: revisión de literatura, hipótesis, código, experimentos, análisis y write-up. Model-agnostic con 290+ skills de dominio. ## Por qué importa para David - **Agente autónomo**: Patrón de agente que ejecuta un workflow completo sin intervención humana - **290+ skills de dominio**: Training (DeepSpeed, PEFT, TRL), biología, química, física - **Model-agnostic**: Soporta Anthropic, OpenAI, Google y muchos más via API keys - **Workspace en browser**: Interfaz web para gestionar sesiones de investigación ## Arquitectura ``` Goal → Research Agent → Literature Review → Hypothesis ↓ Code Generation → Run Experiments → Query Databases ↓ Analysis → Write-up → Critique & Review ``` Agentes especializados: `research`, `biology`, `physics`, `ml` con sub-agents de critique y literature-review ## Instalación ```bash npm install @synsci/openscience # o bun install @synsci/openscience ``` ## Integración con proyectos de David - **Research assistant**: Patrón para agentes de investigación en temas de transporte/urbanismo - **Multi-agent**: Patrón de agents especializados con critique loop - **Skills domain pattern**: 290+ skills de referencia para diseñar skills propios ## Pitfalls - Proyecto muy nuevo (creado julio 2026) → API puede cambiar - Requiere API keys de proveedores (Anthropic, OpenAI, etc.) - Consume mucho LLM tokens en ciclos de investigación - Dependencias de npm con Bun pueden ser inestables ## Referencias - GitHub: https://github.com/synthetic-sciences/openscience - Docs: https://openscience.sh/docs - npm: https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience