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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill real-time-fraudO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Exibindo SKILL.md
异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
| name | real-time-fraud |
| description | 欺诈检测规则引擎，基于固定阈值和启发式规则进行交易欺诈评分与异常模式识别。适用于反欺诈流程学习与原型验证。规则引擎基于固定阈值。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
实时欺诈检测工具，实现规则引擎检测、异常评分模型、交易模式分析与实时告警。仅使用 Python 标准库。
FraudRule欺诈检测规则。
FraudRule.evaluate(transaction, user_history) — 评估交易。calculate_fraud_score(transaction, user_history, rules)计算交易欺诈评分。 必填: transaction, user_history, rules
build_user_baseline(user_history)构建用户行为基线。 必填: user_history
get_default_fraud_rules()获取默认欺诈检测规则集。
batch_fraud_detection(transactions, rules=None)批量欺诈检测。 必填: transactions
evaluate(transaction, user_history=None)评估交易。 必填: transaction
python scripts/main.py \
--transaction <transaction> \
--user-history <user_history> \
--rules <rules> \