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peteromallet/Arnold

O SkillsMP coletou 24 skills de peteromallet/Arnold. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Mostrando 24 de 24 skills coletadas.

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Run the canonical Megaplan planning pipeline from its Arnold plugin home.

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Launch one durable, mutation-authorized meta-fixer to repair a failed automated fixer and its missed backstop, retrigger ordinary repair, and prove the identified epic or session advances. Use when a watchdog, repair loop, meta-repair loop, or progress…

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Launch an external model as a subagent for a second opinion, adversarial review, or delegated work. Default pathway is an agentic DeepSeek / Kimi / Zhipu GLM omp subagent (file/web/terminal tools, one process or fanned out N-wide); also Codex (GPT-5.5),…

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Survey every place loose work hides in a git repo — starting with the current checkout's own uncommitted/untracked/unpushed work, then local branches, all worktrees (`.megaplan-worktrees`, `.megaplan/bakeoffs/*`, agent-tool worktrees), stashes, detached…

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Desenvolvedores de software
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The merged babysitting protocol for the fix-the-fixer loop: a once-per-hour check-in that (1) checks for failures and repeated fixer misses, (2) runs the fixing loop — DeepSeek Flash swarm to understand, Grok for the recommendation, DeepSeek to implement, all…

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Scaffold a new Arnold native-first pipeline package from the _template skeleton.

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Steps to create a new Arnold native-first pipeline package from the template.

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Reference contract for the canonical Arnold native-first pipeline template scaffold.

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Adversarial review of prose drafts by N reviewers, then revise. Not for code.

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Deliberation Pipeline

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Three-round adversarial critique of epic drafts (high / mid / low abstraction) with revision after each round. Produces a chain-ready revised epic.

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Walk a directory tree and audit whether each folder's children belong at the right level of abstraction. Produces a structured JSON audit plus a nested Markdown annotated tree.

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Fan out DeepSeek Pro critics and a Kimi editor to iteratively simplify a piece of writing.

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Arnold pipeline that classifies a user query, optionally researches via Hivemind/Banodoco, optionally edits a ComfyUI workflow, and always emits a final reply.

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Planning Pipeline — Skill Reference

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Three-round adversarial critique of epic drafts (high / mid / low abstraction) with revision after each round. Produces a chain-ready revised epic.

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Keep a long-running autonomous process moving to completion by setting up a RECURRING REMINDER that, on every fire, checks status, unblocks whatever is stuck, pushes the work forward, and re-arms itself — until the whole thing is done. The canonical target is…

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Methodology for running multi-profile LLM bake-offs via megaplan and presenting fair, blind-assessed comparisons. Cost/quality discipline, prompt hygiene, pre-merge gates, and reporting patterns. Use when the user says "bakeoff", "bake off", "megaplan…

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Administradores de redes e sistemas de computador
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Run megaplan plans and chains inside a provider-managed container (today, Railway) with a persistent workspace volume. Use when the run needs to outlast a local terminal session, span multiple repos, or share a long-lived dev box across concurrent chains.…

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Run an epic — a chain of sprint-sized megaplans driven sequentially via `megaplan chain`. Use when the work is bigger than ~2 weeks and needs to be decomposed into multiple plans with state, ordering, and failure semantics handled by the harness.

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Observe an in-flight megaplan — introspect state, trace events, diagnose blockages, detect drift. Companion to megaplan-prep. Use during and after a run, not before.

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Set up a megaplan run before invoking it — size the work, write the brief, score overall plan difficulty, and choose robustness/depth. Consult before every `python -m arnold.pipelines.megaplan init`.

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AI agent harness for coordinating Claude and GPT to make and execute extremely robust plans.

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File and manage megaplan tickets — short, repo-scoped notes on problems or observations that get folded into epics and auto-addressed when the resolving epic completes.

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